bi分析工具怎么用？

   大家都知道：Excel,BI,R,Python...具體看個人需求，不要說哪個好，其中BI工具個人認為“老少皆宜”。BusinessIntelligence業務智能是為數據分析而生的，它誕生于一個非常高的起點，用于減少業務數據到運營決策所需的時間，以及如何利用數據影響決策。下面就有小編為您帶來bi分析工具怎么用的相關介紹。

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   比如說FineBI，當你用FineBI的時候，你會發現他是完全按照數據分析的流程來設計的，先是數據準備，做一些基礎的數據處理和模型準備；再到自助數據集，對拿到的數據進行過濾、增加計算指標、合并數據關聯分析；然后數據分析挖掘，通過拖拽操作，以圖表、表格的形式進行多維分析，發現有價值的出具結果；最后搭建數據駕駛艙，出數據報告。

一、bi分析工具使用時的痛點

   這些是數據分析的必經之路，同時這個流程里也存在著從業者的一些痛點：

1、比如清洗數據這種重復性，低附加值的工作，可以用自助數據集來解決，里面提供了很多現成的操作，比如新增列，分組統計，過濾，排序，上下合并，左右合并等功能。且每一步都有就記錄，方便回顧思考過程。

2、比如做可視化展現，用Excel之類的工具可能會花費很多時間在美化上，甚至大家經常看到一些Excel技巧類的文章，實現一些精美的圖表需要花很多偏門的小技巧才能夠完成。這在BI（FineBI）里面都是一鍵生成。

這些痛點都是BI工具能夠給我們帶來改變和增值的地方。

為什么推薦這個工具呢，BI工具有很多呀，Power BI、Tableau…就是這些都被推薦爛了。哈哈，開玩笑，推薦它一定是有它的獨到之處——完善的數據處理方案和數據管控。

自己近一年也接觸了不少數據產品。發現面向個人的產品很標準，就是按照一套模子做出來，迎合大部分人的大部分需求。可面向部門/企業應用的產品，有千奇百怪種狀況，比方說性能，還有復雜流程的管控，數據流轉那一套，都是大家很重視的。而這樣做往往就有可能走定制化的路線。

1、探索性分析，了解數據

數據分析不可能一開始就有思路的，拿到數據時，一般都是嘗試性的分析，看一下數據的趨勢，看出苗頭了，比方說某一處的數據突然降低很多，分析相關的可能性是什么，逐漸一步一步地去深入分析。每一步操作圖表都會響應，告訴你結果。

另外，這期間很多過程有可能是錯誤的，有些指標是需要再計算的。對于這些“探索性”的操作，FineBI提供增加、修改、刪除歷史操作功能，及時修正，每一個步驟都可以預覽數據，都可以回退到之前的狀態。

2、分析思維主導的可視化

大家做圖表，普遍都是看數據——選擇圖表——分類、系列——美化。其實這背后隱含的前提是你已經了解數據了，知道用什么圖表。那如果是一些數據，你毫無了解，需要深度挖掘。這時候可能用到你不知道的組合性圖表，在Excel里自然而然想到用VBA，太麻煩了。如果用FineBI的話，可以解決這樣的思路。

5.0的可視化分析，取消了傳統圖表類型的概念，取代以'形狀'和形狀對應的'顏色'，'大小'，'提示'，‘標簽’等屬性；取消了'分類'、'系列'等概念，取代以'橫軸'、 '縱軸'兩個方向。當你分析兩個數據字段的相關性時，會自動選擇最合適的圖表（也可手動調整）。這樣的思維更符合大家拿到數據不知如何分析，先初步了解數據情況的探索式分析場景。

每種圖表背后都有很強的數據分析算法，能支持百萬級別的數據。

bi分析工具

3、數據挖掘

挖掘算法自然而然用R啊，多強大多專業，不過呵呵，有一定的上手難度，還需要動背后的統計原理，自己設計模型。

一直期待有傻瓜式的數據挖掘工具，只要了解比如“聚類”，點一下就給自動的分割數據分好類。

FineBI里面目前了解到有五類自動化的挖掘算法：時間序列、聚類、分類、回歸和關聯規則。

也就是說，如果你想預測未來的銷售額，你想智能地給用戶群分類，或者你想知道短信發給哪個用戶獲得的反饋可能性比較大，不用寫任何算法代碼只需要簡單的拖拖拽著就可以立馬看到預測和聚類的結果。

如果算法很特殊需要自己寫，那用他集成R語言做吧，一手寫法，一手用FineBI出可視化報告。是可以直接在FineBI中進行R語言編譯的。

做數據分析，數據處理是最煩的，往往要占據50%~70%的時間。

有一次，從IT部那兒要來數據，分析公司產品銷售明細數據分析購買用戶的特征，并調整相應的銷售策略。這個時候需要基于銷售清單數據，計算一些相應的分析指標，如每個人的消費頻次，單筆消費最大金額，最近一次消費時間間隔（也就是RFM模型）。比如我還拿到了一些行業競爭數據，還需要根據同類型產品，做關聯分析和橫向對比分析。我又不能把這些數據放到數據源里處理，只得另建數據源，將表合并處理。

ETL處理能力是考量一個BI工具好壞的指標之一 ，FineBI的自助數據集，提供了新增列，分組統計，過濾，排序，上下合并，左右合并等功能，可視化操作。

   數據分析工具有很多，但能上升到幫助管控企業數據，整合、分析、分發的BI工具，FineBI值得推薦，尤其是新版FineBI 5.0，不僅是數據分析挖掘工具、數據可視化工具、更是適合多數企業復雜流程下的數據分析平臺。以上就是小編為您介紹的bi分析工具怎么用，希望對您有所幫助。