bi分析是什么意思？

   Gartner市場研究公司指出，去年的大規(guī)模數(shù)據(jù)宣傳未能推動快速增長的全球商業(yè)智能和分析市場。加特納表示，雖然商業(yè)智能和分析市場2013年增長8%，至144億美元，但增幅低于預(yù)期。大數(shù)據(jù)一般是從社會網(wǎng)絡(luò)、傳感器等資源中挖掘和分析大量的非結(jié)構(gòu)化信息，而傳統(tǒng)的商業(yè)智能僅僅是報(bào)告和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲。下面就有小編為您帶來bi分析是什么意思的相關(guān)介紹。

數(shù)聚大數(shù)據(jù)BI

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1條點(diǎn)評

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高德納分析師DanSommer和BhavishSood在報(bào)告中寫道：“盡管大數(shù)據(jù)宣傳在2013年達(dá)到高潮，但對分析市場的影響并不大。據(jù)Gartner公司調(diào)查，只有8%的機(jī)構(gòu)實(shí)際上已經(jīng)部署了大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，57%的機(jī)構(gòu)仍然在研究和計(jì)劃階段。這種程度已經(jīng)對許多企業(yè)的創(chuàng)新周期產(chǎn)生影響。

1.指導(dǎo)分析和報(bào)表

   這種類型主要是傳統(tǒng)的BI風(fēng)格，業(yè)務(wù)人員用這種工具針對特定數(shù)據(jù)反復(fù)進(jìn)行分析。幾年前，這類工具還僅限于做預(yù)定義的靜態(tài)報(bào)表，但是現(xiàn)在企業(yè)用戶可以利用各種類型工具查詢、過濾、比較、可視化和分析數(shù)據(jù)。這類BI工具的基本假設(shè)是數(shù)據(jù)集和度量方式是定義好的，但是在執(zhí)行分析的時(shí)候分析本身是會隨著信息消費(fèi)者的即時(shí)需求而變化的。

   傳統(tǒng)BI的專業(yè)性較高，使用難度較大，在過去的幾年常常擱置BI，如今選擇BI平臺需考慮易用性和上手是否簡單，總體來看需要考察：

整個BI分析的工作流能否在自有平臺中無縫執(zhí)行？

平臺是否提供各類數(shù)據(jù)源的連接（比如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、多維分析數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫）

隨著時(shí)間的推移，平臺是否能夠通過擴(kuò)展來容納不斷增加的數(shù)據(jù)量以及更多的用戶？

BI平臺管理員是否能輕松安裝、配置和管理該平臺？

數(shù)據(jù)分析人員是否能較為方便地準(zhǔn)備數(shù)據(jù)和整理數(shù)據(jù)源？

信息使用者是否可以輕松查找、查看可用的分析內(nèi)容并與之交互？

2.自助BI和分析

   這類型工具支持業(yè)務(wù)執(zhí)行臨時(shí)查詢分析數(shù)據(jù)，使用者有兩種角色：信息消費(fèi)者和分析設(shè)計(jì)者(例如：業(yè)務(wù)分析師，財(cái)務(wù)分析師和人力資源分析師等)，他們共享共同發(fā)布用自服務(wù)BI創(chuàng)建的應(yīng)用。

   在數(shù)據(jù)分析過程中，一個能滿足分析者需求的BI分析工具應(yīng)該能自由地分析，通過一些操作來改變和增加分析的維度及范圍，來增加業(yè)務(wù)分析的深度。因此，好的BI分析工具需要滿足預(yù)定義或自定義的分層結(jié)構(gòu)來進(jìn)行上鉆和下鉆；通過與參數(shù)交互來更改分析視圖或執(zhí)行假設(shè)分析/場景建模；通過篩選控件改變分析范圍；通過更改分析視圖或分析的場景。

   在選擇BI分析平臺時(shí)務(wù)必考慮靈活性，以便滿足業(yè)務(wù)部門的不同需求。比如從傳統(tǒng)BI平臺到現(xiàn)代平臺的過渡，可以選擇在初始階段以傳統(tǒng)方式使用現(xiàn)代平臺，然后逐漸擴(kuò)充用戶可以自助訪問的功能。但同樣重要的是，必須評估平臺在“數(shù)據(jù)管控”和“分析管控”這兩個不同但彼此相關(guān)的領(lǐng)域中的各種不同功能，以確保日后擴(kuò)展或者管控模型有所改變時(shí)能根據(jù)需求靈活地調(diào)整。

   傳統(tǒng)BI就目前來講，其功能都可以被對應(yīng)的大數(shù)據(jù)組件所替代，但大多數(shù)企業(yè)缺乏大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的驅(qū)動，也缺乏相關(guān)的高技術(shù)人才。

   不過新型BI被賦予了更多“大數(shù)據(jù)”潛能。數(shù)據(jù)分析一般需要掌握Excel、SQL等技能，而大數(shù)據(jù)呢，則需要是Java的一些技能，諸如SQL、Hadoop、HDFS、Mapreduce、Mahout、Hive、Spark可選：RHadoop、Hbase、ZooKeeper等等。

   當(dāng)前市場上的BI工具，正是要解決這些問題，解放相關(guān)人員的工作效率，讓人能夠更加關(guān)注企業(yè)，從而做到精益求精。雖然BI工具是件好事，但如何選擇適合自己的BI工具，這一點(diǎn)卻讓不少人感到困惑。由于大數(shù)據(jù)分析不同于數(shù)據(jù)分析，所以難以對其進(jìn)行定義，更不用說選擇合適的工具了。 以上就是小編為您介紹的bi分析是什么意思，希望對您有所幫助。