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通過閱讀本文你將了解到：1、數據分析對于To B的價值；2、實踐中企業數據分析存在哪些挑戰？3、如何突破瓶頸？

  隨著我們從“內容為王”進入“數據為王”時代，合適的商業智能工具可以使數據更易于管理、存儲、維護和分類，幫助企業有效地做出決策

隨著科技的不斷發展，各行各業都在不斷地引入新的技術和工具來提升工作效率和質量

隨著信息化時代的發展，數據分析逐漸成為各行各業的必備技能

隨著互聯網時代的到來，各種互聯網產品緊隨其后而生

隨著互聯網的發展和智能化時代的來臨，大數據已經成為了當今社會發展的重要基石

將非結構化數據集成到BI中面臨的挑戰包括以下幾個方面： 1. 數據來源多樣性：非結構化數據通常來自于多個不同的來源，包括社交媒體、文本文件、圖像、音頻、視頻等

數據可視化在執行儀表板中的作用是將數據轉化為易于理解和分析的可視化圖表和圖形，幫助用戶更好地了解數據的含義和趨勢，從而支持決策和行動

BI中的數據安全性和隱私保護措施是非常重要的，因為BI系統通常包含大量的敏感信息和企業機密

相較于旅游與汽車業者，建筑行業受疫情及房地產爛尾等相關因素沖擊或許不至于到「生死存亡之秋」，但許多建筑公司仍在缺料缺工的限制中苦苦掙扎。

       從會計實際操作來看，盡管會計政策變更和會計估計變更只是一個詞的差異，但兩者在會計處理上存在著差異

數字化企業采購管理系統平臺從供應商管理、尋源報價，到訂單系統、送貨協同、對賬結算協同，真正做到對采購每個環節進行嚴密的跟蹤與管理，推動采購戰略執行，幫助企業實現采購的全流程全周期數字化，解決當前食品行業企業發展痛點

中建普聯與數商云在建設行業深度達成從行業大數據驅動產業鏈、供應鏈的數字化轉型的共識，強強聯合，共同為建設行業數字化賦能。

本篇文章是數字化時代B2B銷售三部曲的第一篇，主要介紹了：1、大客戶管理五要素，2、如何判定大客戶（Who），3、誰負責大客戶（Coverage），4、如何管理大客戶（How），5、客戶策略和戰術（Strategy

網絡安全是制造業必須修煉的內功

隨著科技的不斷發展，軟件系統在各行業中的應用越來越廣泛

9月23日，由河南CIO社區主辦、隆道公司和SmartX協辦的“企業數字化轉型沙龍—采購供應鏈管理與云計算專題研討會”在鄭州舉行。

   在設計調查問卷時，問題設計非常重要，因為它對數據的精準性有巨大的影響

“數據為基、旅程引領，開啟數字化經營新時代。”在神策 2023 數據驅動大會現場，神策數據創始人 & CEO 桑文鋒圍繞該主題展開分享。

       云和恩墨是全球數據資產端到端解決方案的提供者，致力于為每一個組織、每一個人帶來數據思維，構建數據驅動智能未來，致力于為企業和個人提供數據服務、 數據庫

   云盤是因特網存儲工具，是因特網云技術的產物，它通過因特網為企業和個人提供存儲、閱讀、下載等信息的服務；隨著數據網絡速度和WiFi覆蓋范圍的提高，人們開始慢慢習慣于用網盤來取代U

隨著互聯網技術的不斷發展，云計算技術逐漸成為了當前IT行業的熱點話題?

隨著互聯網的不斷發展，越來越多的企業開始使用云計算技術，以提高生產效率、節省成本

推動這次AI發展的是算力的大幅提升、算法的不斷優化以及數據的海量增長，而這不僅需要相關芯片提升計算性能，也需要存儲技術的升級來進一步支撐AI的發展。

云維保老師借此機會，給大家分享工業企業生產設備維保管理的干貨知識，我們一起來學習吧！

《2025年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研》報告顯示，58%的組織正在考慮在薪酬流程中應用AI技術