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云計(jì)算及大數(shù)據(jù)

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觀遠(yuǎn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>以金融行業(yè)BI創(chuàng)新實(shí)踐,榮獲2023愛(ài)分析·信創(chuàng)產(chǎn)品<dptag>及</dptag>服務(wù)創(chuàng)新獎(jiǎng)

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)以金融行業(yè)BI創(chuàng)新實(shí)踐,榮獲2023愛(ài)分析·信創(chuàng)產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新獎(jiǎng)

近日,“2023愛(ài)分析·信創(chuàng)產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新獎(jiǎng)”評(píng)選活動(dòng)落下帷幕,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)憑借與行業(yè)頭部金融銀行機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新實(shí)踐,榮膺獎(jiǎng)項(xiàng)肯定。

中國(guó)通信院<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>要素交易指<dptag>數(shù)</dptag>研究報(bào)告(2023年):行業(yè)概況、市場(chǎng)規(guī)模、競(jìng)爭(zhēng)格局<dptag>及</dptag>未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

中國(guó)通信院數(shù)據(jù)要素交易指數(shù)研究報(bào)告(2023年):行業(yè)概況、市場(chǎng)規(guī)模、競(jìng)爭(zhēng)格局未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)要素交易市場(chǎng)迅速崛起。作為行業(yè)的重要參與者,中國(guó)通信院對(duì)數(shù)據(jù)要素交易市場(chǎng)進(jìn)行了深入的研究,并發(fā)布了2023年的數(shù)據(jù)要素交易指數(shù)研究報(bào)告。

藍(lán)庫(kù)<dptag>云</dptag>|AEC產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三<dptag>大</dptag>趨勢(shì),<dptag>數(shù)</dptag>字化只是其中之一

藍(lán)庫(kù)|AEC產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三趨勢(shì),數(shù)字化只是其中之一

推動(dòng)現(xiàn)代化的信息架構(gòu),落實(shí)工程檢核數(shù)字化、工地管理數(shù)字化,將上中下游的協(xié)作緊密整合,成為AEC產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵任務(wù)。

資深作者Sam
Sam
2022.11.07
南京審<dptag>計(jì)</dptag><dptag>大</dptag>學(xué)是211還是985<dptag>大</dptag>學(xué)

南京審計(jì)學(xué)是211還是985學(xué)

       南京審計(jì)學(xué)是985還是211學(xué),根據(jù)985和211學(xué)的名單可以看出,根據(jù)985和211學(xué)的名單,南京審計(jì)學(xué)不是985也不是211學(xué)

內(nèi)部審<dptag>計(jì)</dptag>七<dptag>大</dptag>作用

內(nèi)部審計(jì)作用

       內(nèi)部審計(jì)部門(mén)工作的再監(jiān)督, 內(nèi)部審計(jì) 組織有利于加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部管理控制制度,時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,糾正錯(cuò)誤,堵塞管理漏洞,減少損失,維護(hù)財(cái)產(chǎn)安全完整,提高會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性

揭秘全球網(wǎng)絡(luò)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>收割巨頭 - 亮<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>

揭秘全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收割巨頭 - 亮數(shù)據(jù)

讓我們深入了解亮數(shù)據(jù)的核心服務(wù),以它們可能如何助力企業(yè)決策。

亮<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>-開(kāi)啟<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>之門(mén),助力企業(yè)決策

數(shù)據(jù)-開(kāi)啟數(shù)據(jù)之門(mén),助力企業(yè)決策

讓我們深入了解亮數(shù)據(jù)的核心服務(wù),以它們可能如何助力企業(yè)決策。

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>挖掘和<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的區(qū)別與聯(lián)系

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別與聯(lián)系

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)今數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中最為常見(jiàn)的兩個(gè)術(shù)語(yǔ)

什么是<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù),什么是<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>管理系統(tǒng)

什么是數(shù)據(jù)庫(kù),什么是數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

       家家里都會(huì)有冰箱,冰箱是做什么用的?冷藏室用來(lái)存放食物

常用<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析模型,分析<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>的模型

常用數(shù)據(jù)分析模型,分析數(shù)據(jù)的模型

      一提起數(shù)據(jù)分析,必然要提到數(shù)據(jù)分析模型,在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前,首先建立數(shù)據(jù)分析模型,根據(jù)模型中的內(nèi)容,對(duì)不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)具體細(xì)分,最后得出想要的分析結(jié)果或結(jié)論

CDA<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師,CDA<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師含金量

CDA數(shù)據(jù)分析師,CDA數(shù)據(jù)分析師含金量

      2020年初,一場(chǎng)突如其來(lái)的“新型冠狀病毒引發(fā)的肺炎疫情”席卷全球,全球企業(yè)經(jīng)濟(jì)受到嚴(yán)重沖擊,然而,“數(shù)據(jù)分析”

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數(shù)據(jù)庫(kù)備份,數(shù)據(jù)庫(kù)備份和恢復(fù)步驟

       身為 數(shù)據(jù)庫(kù) 管理員,如何選擇備份策略?需要關(guān)注兩點(diǎn):你管理的數(shù)據(jù)庫(kù)中承受數(shù)據(jù)丟失最多多久?在數(shù)據(jù)庫(kù)備份和恢復(fù)策略方面,準(zhǔn)備投入多少人力物力?

<dptag>云</dptag>服務(wù)器有哪些,<dptag>云</dptag>服務(wù)器有哪些功能

服務(wù)器有哪些,服務(wù)器有哪些功能

       現(xiàn)在,隨著計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展,許多企業(yè)和個(gè)人站長(zhǎng)開(kāi)始使用服務(wù)器,那么究竟什么是服務(wù)器? 計(jì)服務(wù)器 的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)是什么?

結(jié)構(gòu)化<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>和非結(jié)構(gòu)化<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>的聯(lián)系

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的聯(lián)系

       結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)分析的困難程度和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的難度之間的關(guān)系變得越來(lái)越緊張

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數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的區(qū)別是什么?

       數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域的重要組成部分,這歸功于那些企業(yè)能夠收集到的實(shí)際意見(jiàn)和結(jié)果

如何對(duì)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>進(jìn)行分析,<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析步驟

如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,數(shù)據(jù)分析步驟

        清楚數(shù)據(jù)分析的目的和問(wèn)題,這是因?yàn)?,我們做任何事都要有明確的目的,數(shù)據(jù)分析更重要,明確問(wèn)題和目標(biāo)

什么叫<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析,對(duì)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的理解

什么叫數(shù)據(jù)分析,對(duì)數(shù)據(jù)分析的理解

這里說(shuō)的兩個(gè)概念:“信息”和“量化”,數(shù)據(jù)是信息的承載,或數(shù)據(jù)即是有了數(shù)據(jù)就等于有了信息,有了信息才能做判斷,做了判斷才能下決定

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數(shù)據(jù)庫(kù)概念,常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)有哪幾種

       進(jìn)入了一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的特征發(fā)生了的變化,規(guī)模、數(shù)據(jù)多,使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)本身也需要面對(duì)很多的問(wèn)題

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數(shù)據(jù)分析是干嘛的,數(shù)據(jù)分析的目的

      數(shù)據(jù)分析就是運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法,對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從中提取有用的信息,形成結(jié)論,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的研究和歸納

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       在任何時(shí)候, 開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù) 都提供簡(jiǎn)單的權(quán)限配置,這樣開(kāi)發(fā)者就可以快速地完成業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)

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如何進(jìn)行電商數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)分析法

       更多的 數(shù)據(jù)分析 是基于對(duì)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)背景的解讀,總結(jié)出隱藏在數(shù)據(jù)背后的問(wèn)題,找出最有價(jià)值的東西,然后再優(yōu)化

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怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?怎么做數(shù)據(jù)分析?

   數(shù)據(jù)分析所做的圖文分析報(bào)告,既直觀、易懂,也有文字摘要說(shuō)明

解決電子表格執(zhí)行預(yù)<dptag>算</dptag>的五<dptag>大</dptag>難點(diǎn)

解決電子表格執(zhí)行預(yù)的五難點(diǎn)

電子表格為預(yù)策劃帶來(lái)一定的便捷,然而計(jì)劃不比變化快,在預(yù)執(zhí)行階段用電子表格卻槽點(diǎn)滿(mǎn)滿(mǎn)...「經(jīng)費(fèi)英雄」是項(xiàng)目化預(yù)執(zhí)行平臺(tái),為解決使用電子表格管理預(yù)執(zhí)行的難點(diǎn)而生。

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)和<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>庫(kù)服務(wù)器之間的關(guān)系

數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器之間的關(guān)系

       數(shù)據(jù)庫(kù)可直觀地理解為儲(chǔ)存資料的倉(cāng)庫(kù),除了這些倉(cāng)庫(kù)位于一臺(tái)計(jì)機(jī)的容量存儲(chǔ)器上之外,資料必須以特定的格式儲(chǔ)存,因?yàn)椴坏獌?chǔ)存,而且也要方便查詢(xún)

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數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別是什么

       數(shù)據(jù)分析就是分析數(shù)據(jù)

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數(shù)據(jù)分析有哪些軟件,數(shù)據(jù)分析工具

       SPSS、SAS都是統(tǒng)計(jì)分析,圍繞著統(tǒng)計(jì)知識(shí)的一些基本應(yīng)用,包括描述統(tǒng)計(jì)、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗(yàn)等

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