大數(shù)據(jù)分析結(jié)果

       金融作為企業(yè)戰(zhàn)略決策的助手，產(chǎn)品定價(jià)、商業(yè)組合、客戶選擇、銷售策略制定、生產(chǎn)采購(gòu)決策等一系列重大經(jīng)營(yíng)決策都需要相應(yīng)的金融數(shù)據(jù)和分析建議

分享如何通過高效的數(shù)據(jù)集成與整合、智能檢索與分析以及知識(shí)圖譜構(gòu)建等功能，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理的智能化與高效化

在非營(yíng)利部門中，商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）扮演著重要的角色，可以幫助組織更好地管理和分析數(shù)據(jù)，提供決策支持，優(yōu)化資源分配，提高效率和透明度

BI商業(yè)智能與報(bào)表軟件的區(qū)別 隨著信息化程度的不斷提高，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)處理分析的要求越來越高

上周，Nativex 攜手熱云數(shù)據(jù)舉行出海ing·公開課直播，從海外頭部媒體和創(chuàng)意素材角度，深入分析海外買量秘籍。

| 企服解答 企業(yè)正確使用CRM 應(yīng)該正確使用CRM的客戶管理、聯(lián)系人管理、時(shí)間管理、數(shù)據(jù)分析、銷售管理等功能

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱BI）是一種通過提供準(zhǔn)確、及時(shí)的數(shù)據(jù)分析和決策支持來幫助企業(yè)管理和決策的技術(shù)

通過商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)可以幫助法律和法務(wù)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持，提高工作效率和業(yè)務(wù)水平

商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）系統(tǒng)是指通過數(shù)據(jù)分析和可視化工具幫助企業(yè)管理層做出決策的一種技術(shù)和方法

本文旨在探討智能知識(shí)庫如何有效應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)管理，特別是對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保護(hù)。

北京天思天心產(chǎn)品生命周期管理（PLM）系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全

近日，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)聯(lián)合易快報(bào)、徑碩科技舉辦「大數(shù)據(jù)提升SaaS應(yīng)用商業(yè)價(jià)值」為主題的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)私董會(huì)，以期在在科技創(chuàng)新與商業(yè)增長(zhǎng)的交融之中，以數(shù)據(jù)為出發(fā)點(diǎn)，打開SaaS企業(yè)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)新入口。

擅長(zhǎng)處理千億節(jié)點(diǎn)萬億條邊的超大數(shù)據(jù)集，同時(shí)保持毫秒級(jí)查詢延時(shí)的開源分布式圖數(shù)據(jù)庫 NebulaGraph 成功入選。

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這里是數(shù)云品牌說欄目，我們會(huì)分享一個(gè)品牌案例，汲取他們的零售經(jīng)驗(yàn)。

近些年，隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等數(shù)字化技術(shù)的出現(xiàn)，企業(yè)為了順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，需要重新審視并優(yōu)化其供應(yīng)鏈與運(yùn)營(yíng)能力，積極開拓新模式、新業(yè)務(wù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供助力。

       數(shù)據(jù)可視化用專業(yè)術(shù)語來就是通過視覺的方式向人類展示數(shù)據(jù)，這種在文本基礎(chǔ)上的圖表即簡(jiǎn)單又實(shí)用，而且相關(guān)性、趨勢(shì)分析都非常明確，也非常可靠，通過圖表一目了然

問卷星是一款功能強(qiáng)大的在線調(diào)查與數(shù)據(jù)分析工具，它可以幫助用戶快速創(chuàng)建、發(fā)布和收集各種類型的調(diào)查問卷，包括市場(chǎng)調(diào)研、客戶滿意度調(diào)查、員工反饋、學(xué)術(shù)研究等等

       若從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，市場(chǎng)研究不會(huì)消亡，有可能被大數(shù)據(jù)和人工智能分析取代某些功能前景隨著科技的發(fā)展而變得越來越好，但這是科技為整個(gè)社會(huì)帶來的進(jìn)步

要最大程度地滿足客戶個(gè)性化需求，可以考慮以下幾個(gè)方面： 1.了解客戶需求：與客戶進(jìn)行深入溝通，了解其業(yè)務(wù)特點(diǎn)、目標(biāo)和需求，包括數(shù)據(jù)分析的目的、所需的功能和指標(biāo)等

   問卷調(diào)查是用來收集信息的一種方法，個(gè)人或企業(yè)收集信息的原因可能是為了分析解決問題或調(diào)查現(xiàn)狀，或者預(yù)測(cè)某種趨勢(shì)等等，總之，通過收集信息、分析數(shù)據(jù)，可以達(dá)到某種目的

隨著信息化和數(shù)字化程度的不斷提高，商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）作為一種基于數(shù)據(jù)分析的決策支持工具，在企業(yè)管理中的應(yīng)用越來越廣泛

將OKR與360評(píng)價(jià)結(jié)合起來，可以形成一種全面而有針對(duì)性的績(jī)效管理模型，有助于推動(dòng)組織的發(fā)展和個(gè)人的成長(zhǎng)。

跳槽血淚史對(duì)于職場(chǎng)人來說，跳槽究竟意味著什么？在某度上搜索關(guān)鍵詞“跳槽”，下

PLM產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)的工藝結(jié)構(gòu)化管理

8月8日-9日，“鏈上數(shù)字供應(yīng)鏈高級(jí)研修班”在上海開班，隆道公司總裁吳樹貴作為培訓(xùn)講師出席，并系統(tǒng)地分享了供應(yīng)鏈理論及數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。