NebulaGraph 入選 Gartner 全球《圖數據庫管理系統市場指南》代表廠商
近日，國際權威咨詢機構 Gartner 發布了《圖數據庫管理系統市場指南》，在全球范圍內選出32家代表廠商。擅長處理千億節點萬億條邊的超大數據集，同時保持毫秒級查詢延時的開源分布式圖數據庫 NebulGrap 成功入選。
圖數據庫是一種可以將關聯數據的實體作為頂點 (vertex) 存儲，關系作為邊 (edge) 存儲，并允許對這些點邊結構進行高性能的檢索和查詢的數據庫。因其具備相較于傳統的關系型數據庫更高效的查詢性能、更靈活的數據結構和更直觀的呈現方式，圖（Graph）正在成為智能分析、AI機器學習等領域最炙手可熱的技術之一。
隨著圖的使用、普及和成熟度不斷提高，Gartner 預估包括圖數據庫管理系統 (DBMS) 在內的圖技術市場將增長到 32 億美元，復合年增長率為 28.1%。
大型傳統數據庫管理系統和平臺供應商以及初創企業正在瞄準這些機會，隨著興趣和發展勢頭的擴大，所有垂直行業的數據和分析領導者都支持圖形用例，例如客戶的 360 度視圖、推薦引擎和欺詐檢測。在這個過程中，越來越多專業人員的使用也同時推動了圖數據庫的發展——
● 程序開發人員：更多的面向客戶和內部的項目正朝著圖（Graph）的方向發展，并把圖數據庫用作存儲和執行的后端。
● 數據架構師：正在為內容管理、個性化和語義數據操作性設計基于知識圖譜的解決方案。
● 數據科學家：需要使用圖數據庫，對數據點之間的連接和關系進行高階探索，以獲得更好的見解。
● 數據庫設計者和專家：正在努力支持用戶提出基于關系的分析請求，或者尋求更好的解決方案來解決不斷增長的半結構化數據。
● 企業主和領域專家：正在為圖形技術最適合的用例尋找專門構建的工具，例如決策智能、專家系統、客戶360度視圖、欺詐檢測和智能調研。
簡潔高效、統一規范的查詢語言是影響數據庫使用體驗的重要因素，圖數據庫查詢語言之間的長期競爭也一直是一個挑戰，導致了產品功能的顯著增強和 GQL 等標準的持續改進。
Gartner 對此評價道，圖數據庫供應商支持將 GraphQL 作為 API，這樣開發人員就可以訪問圖數據模型，而無需學習 SPARQL 或 Gremlin 來構建查詢。此外，RDF 圖數據庫的供應商正在添加對 openCypher 或 Gremlin 的支持，以支持圖遍歷。而備受期待的 ISO/IEC 圖形查詢語言（GQL）和相關的 SQL-to-property Graph（SQL/PGQ）標準——幾十年來的第一個此類標準——將幫助圖數據庫產品進一步增強可操作性。許多供應商都參與了這項工作，包括大型企業數據庫的供應商，并將通過此項目來獲取更多的市場份額。
ISO/IEC 預計將在 2023 年發布 GQL 的國際標準，與此同時 NebulaGraph 也正在全力推進 GQL 兼容的開發工作，并預計在下一版本對 GQL 的主要功能進行支持。
2020 和 2021年，Gartner 數據管理分析師對 graph 的查詢大幅增加。隨著收入和渠道的持續增長，數據庫廠商對圖數據庫的興趣和可見性不斷增加，而云部署的不斷增加進一步加速了這一趨勢。云服務提供商（CSP）與其他數據庫管理系統的市場領導者一樣，正在為自己的數據庫添加圖功能，并在其平臺上提供競爭產品。
Gartner 預計，到2023年，云在整個數據庫市場的收入百分比將超過 50%（參閱：2020-2026年全球公共云服務，第二季度更新和預測：2020-2026年全球企業基礎設施軟件，第二季更新），整體數據庫市場固有的趨勢也在云數據庫市場中顯現出來。
目前，NebulaGraph 已經在阿里云（Alibaba Cloud）、微軟云（Azure）、亞馬遜云（AWS）實現上架，省去了數據庫部署、性能調優、運維等繁雜過程，支持用戶在全球范圍內部署并快速擴展計算、存儲等資源。隨著關系源、對象存儲以及數據遷移工具越來越普遍，終端用戶越來越希望重用現有數據。而隨著云平臺提供商進入市場，更多用戶也將被吸引使用云作為理想的實驗平臺。
圖數據庫按照底層存儲類型可以分為原生圖數據庫（Native DBMSs）和多模圖數據庫 (Multi-model DBMSs） 兩大類，對此 Gartner 在報告中評論道，盡管這兩種圖數據庫在穩定性、可用性和安全性方面都可以滿足企業的生產需求，但原生圖數據庫在處理超大規模（通常為數十億個節點以上）的圖查詢時有更高的性能增益，因此更具優勢。
作為原生分布式圖數據庫的代表，NebulaGraph 在底層存儲架構上有充分優勢。其原生圖存儲能夠保證高效、實時遍歷高度關聯的復雜數據，而其 shared-nothing 的架構設計保證系統可擴展性。在實時推薦、金融風控等場景，NebulaGraph 圖數據庫可以很好地幫助企業應對業務數據邏輯復雜且高度關聯、保證實時遍歷查詢性能、業務數據量迅速增加等挑戰。
同時，NebulaGraph 也針對國產化環境進行了適配，并針對 ARM 硬件特點進行了調優，保持了相對性能的穩定。硬件加速和基于硬件的圖計算也將顯著提高性能，而與用戶私有化部署的站點相比，云平臺更有可能支持這些選項。同時，NebulaGraph 原生支持了與亞馬遜推出的主流深度圖學習框架 DGL（Deep Graph Library）的融合，為用戶提供給完整的圖存儲、圖計算與圖學習能力。
本次成功入選 Gartner 發布的《圖數據庫管理系統市場指南》說明了業界對 NebulaGraph 的肯定。隨著未來數據規模及其復雜性的爆發增長，圖數據技術的優勢將得到進一步的發揮， NebulaGraph 也將不斷努力持續打磨圖數據庫底座的產品能力，幫助更多用戶深入挖掘數據背后的關聯價值。
參考文獻： [1] Gartner，《 Market Guide for Graph Database Management Systems》， Merv Adrian， Afraz Jaffri， August 2022.
