數據科學專業

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隨著用戶體驗相關實踐不斷深入，體驗帶來的商業價值得以印證，本文圍繞“用戶體驗”的發展趨勢與商業價值，整理最具代表性的30條數據

實現了訂單周期縮短5天、渠道庫存下降20%、庫存周轉天數縮短2天、作業及時完成率提升25%、工廠人均小時產出提升33%。

數字經濟如火如荼！啟客科技打造全鏈路智能營銷閉環，構建連接客戶旅程的能力，賦能企業激活增長新動能。

云暢科技CTO胡艷平：用低代碼平臺實現漸進式的產業數字化升級

大家吐槽了這么多年，就在最近，GitHub終于宣布可以用LaTeX語法直接寫公式了！

隨著數字化時代的到來，數據管理變得越來越重要

數據挖掘是從大規模數據中提取出有用信息的過程

隨著互聯網時代的到來，數據已經成為了企業和組織中不可或缺的一部分

隨著互聯網的快速發展，海量數據的產生和應用變得越來越重要

｜企服解答 常用的數據建模工具有：1.PowerDesigner；2.ER/Studio；3.Enterprise Architect；4.RapidMiner；5.Vertabelo；等等

      在 數據分析 越來越爆炸的時代，越來越多的人開始學習數據分析， 希望掌握數據分析技能，從而利用數據分析技能實際的解決問題

      從前，選擇 數據庫 要容易得多

主流的數據分析平臺有：1、Cloudera，是一個可擴展、靈活、集成的平臺；2、網易猛犸，是一站式的大數據應用開發和數據管理平臺；3、阿里數加，阿里云發布的一站式大數據平臺；4、星環Transwarp，

常見的數據庫有5個：1、MySQL：常用的開源SQL數據庫管理系統；2、Oracle：使用廣泛的關系數據系統；3、SQL Server：Web上比較流行的用于存儲數據的數據庫；4、DB2：內嵌于IBM的

  在具體的業務中，數據分析的三大作用分別是：企業可以通過各種方式收集有關用戶體驗的數據，針對性的提升客戶體驗；可視化的數據分析，能輔助管理者們更加高效地進行決策；用數據分析的方法預測未來產品的變化趨勢

| 企服解答 大數據Big Data是指大小超出了常用的軟件工具在運行時間內可以承受的收集，管理和處理數據能力的數據集;大數據是目前存儲模式與能力、計算模式與能力不能滿足存儲與處理現有數據集規模產生的相對概念

早期較為時興的數據庫軟件種類有三種，分別是層次式數據庫、網絡式數據庫和關系型數據庫

常用數據分析方法有5種：預測分析法、AB測試分析法、對比分析法、漏斗分析法、分組分析法

| 企服解答 大數據與生活的關系包括了節約時間、降低借貸成本、節省日常花銷、發現隱形需求

       數據分析是指通過適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

大數據的作用是處理海量數據，價值是推進互聯網發展

| 企服解答 大數據的起源是“互聯網”

       大數據分析是指對大數據的分析

       數據分析是指用適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

       數據分析是指用適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

       了解數據不急著開始分析，需要簡單了解業務背景，比如公司目前的市場情況，重點銷售區域，重點產品、產品類型、競爭產品數據等

       數據分析是指利用適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，進行匯總、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

       數據庫系統是一種較理想的資料處理系統，以適應資料處理的需求，也是儲存、維護、應用系統所能運行的資料，是儲存介質、處理對象和管理系統的集合

       數據分析是集中和提取大量看似雜亂無章的數據背后的信息，總結研究對象的內在規律