大數據分析師

作為電商、零售業等行業中的從業人員，對于商品銷售數據的分析是非常必要的，因為只有通過數據的分析，才能發現問題并解決問題，才能更好地提高銷售額和盈利

   從全球范圍看，19世紀80年代企業開始大規模應用計算機技術，至今幾十年間，一共經歷了4個階段的技術升級：信息化、SaaS化、移動化和AI化

大數據的6大應用場景包括：城市交通管理、教育、生物醫學、智能家居、金融行業、零售業

有領星ERP，亞馬遜產品運營難題不在怕的！

相信現在所有的HR都認同，人力數據（People Analysitcs）可以被挖掘出新的價值。不少企業的人力

在《定義現代化的數據分析最佳實踐（一）》中，我們已經提到了構建現代化的分析能力體系需要關注：敏捷性、開放性、建模語義層、中臺屬性、平臺適配性這5大關鍵因素并以此賦能 IT、業務、產研及數據團隊實現數據分析協同

隨著大數據時代的到來，數據分析成為了企業決策的重要環節

大數據的十大應用領域：1、客戶/人群定位；2、業務流程優化；3、個性化服務；4、醫療保健方向；5、競技體育分析；6、增強科學研究能力；7、優化機械設備性能；8、強化安全和執法能力；9、改善城市和國家建設

衡石科技攜手廣東省連鎖經營協會在廣州成功舉辦了一場以“聚焦敏捷數據分析?共創數智生態圈”為主題的閉門會

       從邏輯上講，分布式數據庫是一個統一的整體，物理上是分別存儲在不同的物理節點上

       在應用層面上，很多大型企業擁有著渾然天成的優勢

| 企服解答 通常認為大數據起源于Google（美國）

       大數據技術是近些年來比較熱門的一種IT技術，大數據技術的應用給我們生活帶來了許多便利，很多人意識到了大數據技術的意義，部分人參與到了大數據的學習當中

| 企服解答 數據分為三類，一種叫結構化數據，一種叫非結構化數據，還有一種叫半結構化數據

    BI 與 大數據 已經是現代社會的熱詞，但很多人并不能區別兩者之間的關系

       要想成為一名數據工程師，你必須理解 數據庫 的主要概念

      中新網6月17日電6月12日，在互聯網領域極具影響力和公信力的一個新媒體平臺發布了《中國最佳創業服務企業100強》的榜單

電商的世界變化快，競爭也激烈，要想在這片紅海中站穩腳跟，數據分析絕對是你的好幫手。?它能夠幫助我們從海量的數據中提取有價值的信息，從而做出更明智的決策。

CRM系統在銷售數據管理中的作用越來越重要，它不僅幫助企業提高了銷售效率，還增強了客戶服務質量，最終實現業務增長和市場競爭力的提升。

未來非結構化數據仍是數據產生和存儲的主要形式，如何更好地管理非結構化數據、挖掘其背后的價值，則更加重要，這也是區分與其他公司

互聯網數據工具和營銷工具開始走到一個戰場上廝殺了。 沒有想到，這個世界是一個殊途同歸的世界。 大家又開始在一個市場上廝殺了。 其實我不應該沒有想到。 為什么，因為離錢遠的生意，不好活。

近日，東昊電商與觀遠數據合作打造的一站式 BI 平臺正式上線，將為企業提供高效多維度數據分析服務，以更好地把握商業機會，提供更加優質的客戶服務。

在當今這個由數據驅動的商業時代，業財一體化已不再是企業運營的可選策略，而是提升管理效率、優化決策流程的關鍵。通過整合業務與財務數據，企業能夠實現更精準的決策支持和更高效的資源配置。

用”AI“輔助安全

       對于運營而言，所有的運營策略都是根據經驗做出的解決方案，而經驗又是過去工作數據的積累

隨著互聯網的迅猛發展，直播和短視頻已成為現代人日常生活中不可或缺的一部分

生產的現場成為“戰場”意味著什么？意味著企業的人在以秒為時間單位地保持著覺知：生產一有異常，你就得快速地反應并解決，否則，生產節拍就滿足不了。

| 企服解答 大數據時代，數據使用的關鍵是數據再利用

       數據科學和大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術的知識和技能，從大數據應用（即數據管理、系統開發、海量數據分析和挖掘）三個主要層面分析和解決實際問題

       短短幾年，大數據已滲透到社會方方面面