bi數(shù)據(jù)分析

SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）系統(tǒng)通常提供數(shù)據(jù)插值和填充缺失值的功能

BI PaaS 生態(tài)合作版圖再擴(kuò)張

   隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，我們進(jìn)入到一個(gè)新的時(shí)代，信息的處理速度也越來越快，在過去，我們分析數(shù)據(jù)用Excel便能完成工作，但如今，海量的數(shù)據(jù)讓Excel處理數(shù)據(jù)的能力越來越慢，我們應(yīng)該如何分析數(shù)據(jù)

    大數(shù)據(jù)需要通過分布式集群的方式解決存儲(chǔ)和訪問問題

   大數(shù)據(jù)，大BI，商業(yè)分析師，每一個(gè)詞都炙手可熱，一波鐵粉被這神秘力量鼓動(dòng)，轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)分析

近日，國(guó)貨護(hù)膚品牌943正式簽約觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)，并舉辦項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)。雙方將攜手構(gòu)建一站式智能分析平臺(tái)，以數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的全鏈路。

近日，大型國(guó)際化時(shí)尚集團(tuán)藝之卉簽約觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)，統(tǒng)籌建設(shè)提升效率、內(nèi)部共享的敏捷數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，持續(xù)提高數(shù)字化支持戰(zhàn)略決策能力，助力集團(tuán)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理，推動(dòng)生意增長(zhǎng)和資源效率提升。

       分布式數(shù)據(jù)庫是由一組數(shù)據(jù)組成的，這些數(shù)據(jù)分布在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的不同的計(jì)算機(jī)上，網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有獨(dú)立處理的能力(被稱為“場(chǎng)地自治&rdquo

       現(xiàn)在是互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，某個(gè)不好的評(píng)論可能會(huì)在網(wǎng)上引起廣泛的討論，這些評(píng)論唄統(tǒng)稱為輿情

       相信不少應(yīng)屆畢業(yè)生對(duì)輿情分析的工資心動(dòng)，但是又不太了解，假如你選擇了一個(gè)輿情分析員職位，那就需要從該公司的行業(yè)、公司本身以及所有其它能夠與該公司有聯(lián)系的領(lǐng)域去了解

5月19日,「讓業(yè)務(wù)用起來」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展·廣州站將于廣州天河希爾頓酒店開幕,特邀準(zhǔn)時(shí)達(dá)IT總監(jiān)吳建平蒞臨現(xiàn)場(chǎng),分享準(zhǔn)時(shí)達(dá)產(chǎn)品經(jīng)理的AI轉(zhuǎn)型之路,為更多企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路上的AI大模型應(yīng)用提供參照

5月19日,「讓業(yè)務(wù)用起來」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展·廣州站將于廣州天河希爾頓酒店開幕,畢馬威數(shù)字化專家楊智淇受邀參會(huì),將在會(huì)上帶來《風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型為零售行業(yè)保駕護(hù)航》主題演講,從權(quán)威機(jī)構(gòu)視角

數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展至今，產(chǎn)生了哪些變化？未來又將何去何從？

5月26日,「讓業(yè)務(wù)用起來」2023觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展·杭州站將于杭州科技城康得思酒店舉辦,慕尚集團(tuán)數(shù)字化負(fù)責(zé)人金中緯受邀出席,帶來《GXG數(shù)字化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐與思考》主題演講,分享慕尚集團(tuán)如何通過BI

5 月 19 日,「讓業(yè)務(wù)用起來」2023 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)敏捷分析實(shí)踐巡展·廣州站將于廣州天河希爾頓酒店開幕, 特邀黑蟻資本運(yùn)營(yíng)董事劉湛蒞臨現(xiàn)場(chǎng), 分享黑蟻資本對(duì)于 AI 新紀(jì)元時(shí)代下品牌數(shù)字化之路的最新觀點(diǎn)

目前市面上的開源數(shù)據(jù)分析工具十分繁多，市面上常見的有：Metabase、Superset、FineBI、永洪BI、簡(jiǎn)道云、微軟Power BI、zoho、infoBirst、派可數(shù)據(jù)、Domo、Epicor

SaaS BI用戶可以使用多種工具進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和清洗

風(fēng)險(xiǎn)分析是確定和評(píng)估可能對(duì)組織內(nèi)的關(guān)鍵項(xiàng)目和計(jì)劃產(chǎn)生負(fù)面影響的潛在問題和擔(dān)憂的過程

       客戶分析是根據(jù)各種關(guān)于客戶的信息和數(shù)據(jù)，了解客戶需求，分析客戶特征，評(píng)估客戶價(jià)值，為客戶制定相應(yīng)的營(yíng)銷策略和資源配置計(jì)劃

作為國(guó)內(nèi)主流券商梯隊(duì)中的一員，該企業(yè)積極響應(yīng)中證協(xié)的政策，增強(qiáng)數(shù)字化治理能力，促進(jìn)業(yè)務(wù)融合發(fā)展，緊緊的跟上了時(shí)代和技術(shù)的步伐。

實(shí)現(xiàn)了訂單周期縮短5天、渠道庫存下降20%、庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)縮短2天、作業(yè)及時(shí)完成率提升25%、工廠人均小時(shí)產(chǎn)出提升33%。

   bi開發(fā)工程師和大數(shù)據(jù)工程師的區(qū)別是什么？在大公司里，BI工程師，數(shù)據(jù)倉庫工程師，ETL工程師，數(shù)據(jù)開發(fā)工程師仍然是分工相對(duì)獨(dú)立的

| 企服解答 商業(yè)智能bi廠商有以下幾個(gè)：永洪BI，依托自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)形成完善的產(chǎn)品及服務(wù)體系；帆軟FineBI，幫助企業(yè)的業(yè)務(wù)部門用戶充分了解和利用他們的數(shù)據(jù)；伙伴云分析是一款集數(shù)據(jù)分析

BI系統(tǒng)可以通過多種方式分享和分發(fā)報(bào)表和儀表板，以下是一些常見的方法： 1. 郵件發(fā)送：BI系統(tǒng)可以將報(bào)表和儀表板以附件形式發(fā)送到指定的郵箱，用戶可以通過郵箱查看和下載

故障樹分析FTA是的全能型分析技術(shù)。故障樹分析的基礎(chǔ)工具是故障樹圖，利用事件符號(hào)和邏輯門符號(hào)演繹故障事件，建立故障樹的數(shù)學(xué)模型，既可以做定性分析，也可以做定量分析。

       網(wǎng)絡(luò)輿情分析是現(xiàn)代社會(huì)中一種全新的職業(yè)，通過挖掘大量的網(wǎng)絡(luò)信息，進(jìn)行科學(xué)的分析和研究，為服務(wù)對(duì)象理解網(wǎng)絡(luò)信息，處理輿論危機(jī)提供決策參考

       當(dāng)人們通過網(wǎng)絡(luò)獲取相關(guān)信息時(shí)，也會(huì)通過各種平臺(tái)表達(dá)自己的觀點(diǎn)和看法

        隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的發(fā)展，世界變得越來越透明

近日，社會(huì)化用工整體解決方案提供商用友薪福社簽約觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)，以企業(yè)級(jí) BI 平臺(tái)，讓業(yè)務(wù)廣泛活躍用起來，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)流程的高度融合和協(xié)同，進(jìn)一步滿足未來業(yè)務(wù)發(fā)展的數(shù)字化需求。