多數據分析

，然后通過統計分析得出調查結果

旨在將研發自有數據結構化，全面精準收集外部數據，實現內外知識統一存儲、查詢，建立知識圖譜；打破數據孤島、打通業務流程，實現研發知識資產化管理。

內容營銷工作內容包括： 1、建立相應的知識庫；2、分析輸出的內容是否適合現在的用戶；3、確定目標群體；4、優化運營方案

客戶管理的方法和策略有三個：1、按客戶價值重新對現有客戶進行分類管理和策略設定；2、按客戶購買因素進行營銷和銷售；3、按產品份額/增長性分析對特定客戶進行管理

企業數字化轉型的優勢有：增強的數據收集；更好的資源管理；更好的員工參與度和文化；數據驅動的客戶洞察力；更好的客戶體驗；更好的供應鏈管理；在企業內部鼓勵數字文化等

中小企業數字化，不可能像大企業那樣搞很復雜的配置，多么專業全面的應用，而是像進入超市一樣，可以選擇各種各樣的數字化功能和數字化服務

爆款不代表鐵翻盤，小鵬能否逆天改命還得看它。本文系基于公開資料撰寫，僅作為信息交流之用，不構成任何投

在數字時代，數字營銷的地位不斷提升，重視企業更加重視與用戶共同建立長期持續的互動關系，通過互動來創造需求，達到共同塑造品牌的目的

天使還是魔鬼？鮮有公司能像他這樣擁有一張「劇拋臉」。

企業數字化的必要性有：幫助企業實現直接與消費者接觸、客戶數據能夠被高效利用、幫助企業更好地進行管理、提高員工的辦公效率、幫助企業優化工作流程

從某種程度看，銀行正站在數字化轉型拐點。

企業的數字化轉型，已經成為科技領域的關注重點和新商業機會。特別是對于軟件和互聯網行業，數字化轉型，可以說是在消費領域的紅利消失后，下一個時代紅利的到來。

       近兩年，數字化營銷開始流行起來，其實數字化營銷這個概念在中國真正被提上日程也就在2012年、2013年，在這之前講營銷更多的還是傳統營銷，并沒有數字化營銷這樣的概念

通過閱讀本文你將了解到：1、金融業數字化轉型常見問題；2、金融業數字化轉型的基本思路

本文作者將從商業本質的角度闡述企業數字化轉型中真正要關注的是什么，并思考什么才是企業數字化轉型的真正動因。

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MES制造執行管理系統對于制造企業到底有多重要？六大模塊入手一次講清。

隨著工業 4.0 的推進，工業生產和管理過程中產生大量數據和信息，傳統的檢修和診斷方法難以高效處理如此龐大的數據量

鴻翼備份的歸檔系統，以強大的數據歸檔管理能力，支撐新一代海量媒體數據長期安全存儲與便捷訪問。

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平均成本僅需0.3美元清華用ChatGPT打造了個「零人工含量」的「游戲公司」，從老板到員工都是AI

屏幕外，流量生意亦在狂飆。

如何降本增效，構建低成本-高轉化的營銷模式成為擺在所有醫美企業面前的難題。塵鋒長期將醫美行業作為重點服務行業不斷耕耘，并基于塵鋒對近千家醫美企業的深度賦能，總結歸納出一套卓有成效的醫美私域運營與管理解決方案

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