數(shù)據(jù)表格

       知識(shí)產(chǎn)權(quán)是企業(yè)智力勞動(dòng)成果的具體表現(xiàn)

在績(jī)效管理過(guò)程中，員工積極性不高的表現(xiàn)有很多……

Zenly的頭像顯示不同的顏色代表的意思是不一樣的

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，這也導(dǎo)致企業(yè)不得不走“價(jià)格戰(zhàn)”以求生機(jī)。然而，“價(jià)格戰(zhàn)”的出現(xiàn)尤為不利于企業(yè)生存。企業(yè)必須率先打造出一套戰(zhàn)略級(jí)營(yíng)銷(xiāo)策略，才能真正突破競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下的困局。

       金融分析師是證券投資和管理領(lǐng)域的職業(yè)資格稱(chēng)號(hào)，CFA是特許金融分析師(ChartedFinancialAna-lyst)的縮寫(xiě)，是證券投資和管理領(lǐng)域的職業(yè)資格稱(chēng)號(hào)

連鎖餐飲是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈且信息密集的行業(yè)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的連鎖餐飲企業(yè)開(kāi)始采用商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）系統(tǒng)來(lái)幫助他們分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化經(jīng)營(yíng)和提升效率

Tempo AI以低代碼的建模操作降低了AI分析的門(mén)檻，讓更多的業(yè)務(wù)人員能夠通過(guò)自助式、拖拽式的建模方式，自主解決日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求，在業(yè)務(wù)一線(xiàn)即可實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深刻洞察挖掘。

   疫情的時(shí)候，我們每天都需要統(tǒng)計(jì)和整合大量的數(shù)據(jù)，面對(duì)海量的數(shù)據(jù)你是不是很頭疼？那么如何讓這一操作簡(jiǎn)單又準(zhǔn)確又高效？這時(shí)候就需要一款功能強(qiáng)大的在線(xiàn)協(xié)作文檔工具了

GRC 是一個(gè)首字母縮寫(xiě)詞，代表治理、風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)性

       根據(jù)去年四月二十三日的消息，國(guó)際研究機(jī)構(gòu)Gartner公布了最新云計(jì)算市場(chǎng)跟蹤數(shù)據(jù)，阿里云亞太市場(chǎng)第一，全球市場(chǎng)第三

本文就以國(guó)內(nèi)外汽配行業(yè)代表企業(yè)博世集團(tuán)與萬(wàn)達(dá)寶通輪胎為例，看看他們是如何通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)驅(qū)動(dòng)銷(xiāo)售、生產(chǎn)、經(jīng)銷(xiāo)商等之間的計(jì)劃與業(yè)務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)同管理的。

        多媒體是使用計(jì)算機(jī)交互式綜合技術(shù)和數(shù)字通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理多種表示媒體文本、圖形、圖像、視頻和聲音，使多種信息建立邏輯連接，集成為一個(gè)交互系統(tǒng)

在剛剛起步的數(shù)智化時(shí)代，只有更好地借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能等數(shù)智化技術(shù)，對(duì)企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)、管理賦能，對(duì)外重塑產(chǎn)業(yè)鏈，企業(yè)才能迎來(lái)數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新，數(shù)字經(jīng)濟(jì)才能蓬勃發(fā)展。

商品詳情頁(yè)一般包含商品板塊；評(píng)價(jià)板塊；圖文詳情板塊；產(chǎn)品規(guī)格；推薦板塊

；5、移動(dòng)端應(yīng)用解決地域工作問(wèn)題；6、為企業(yè)提供厚數(shù)據(jù)中心

MES系統(tǒng)廠(chǎng)家解決方案以及功能，天心天思助力企業(yè)信息化，智慧化，數(shù)據(jù)化，可視化

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)成為了企業(yè)和機(jī)構(gòu)管理中最重要的資源之一

通過(guò)斗栱云【進(jìn)度控件】，企業(yè)可以在各種所需的業(yè)務(wù)場(chǎng)景單據(jù)中，與項(xiàng)目【進(jìn)度管理】模塊數(shù)據(jù)互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)進(jìn)度與其他業(yè)務(wù)管理場(chǎng)景的全面融合。

項(xiàng)目定位是打造巴西開(kāi)放金融生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基建以及電子支付基建。

   在這個(gè)以大數(shù)據(jù)為背景的信息時(shí)代，我們每天都會(huì)收到大量的信息

隨著科技的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)成為當(dāng)今世界的熱門(mén)話(huà)題

在當(dāng)前信息化的時(shí)代，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)、機(jī)構(gòu)和個(gè)人必備的技能

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)BI）是一種利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)支持企業(yè)決策的方法

｜企服解答 IPQC每天的工作內(nèi)容有哪些： 1.按照日常生產(chǎn)，嚴(yán)格按照檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)檢查生產(chǎn)首件、巡檢產(chǎn)品； 2.將檢查后的首件產(chǎn)品加蓋合格印章，并擺放在相應(yīng)的位置； 3.若出現(xiàn)不合格產(chǎn)品時(shí)，應(yīng)立即通知相關(guān)人員改善

無(wú)人駕駛出租，還不是一位合格的“老司機(jī)”。老司機(jī)未融資北京市2012-05車(chē)

　　模式匹配技術(shù)主要是計(jì)算機(jī)將輸入的語(yǔ)言?xún)?nèi)容與其內(nèi)已設(shè)定的單詞模式與輸入表達(dá)式之間的相匹配的技術(shù)

本文將從用戶(hù)數(shù)據(jù)采集、典型深度學(xué)習(xí)模型特征處理方式以及項(xiàng)目實(shí)踐介紹及效果指標(biāo)三個(gè)方面，深入探討深度學(xué)習(xí)模型如何助力智能推薦，進(jìn)而提升數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)效果。

數(shù)字員工之所以能夠快速獲得企業(yè)的認(rèn)可，一方面離不開(kāi)企業(yè)對(duì)于高效營(yíng)銷(xiāo)解決方案的切實(shí)需求，另一方面則是數(shù)字員工的自動(dòng)化解決方案，能夠有效幫助企業(yè)解決重復(fù)低效工作和降低人力成本，平均應(yīng)用ROI可達(dá)1：6。

數(shù)字體驗(yàn)云平臺(tái)（Digital Experience Cloud Platform）是一種基于云計(jì)算技術(shù)的平臺(tái)，為企業(yè)提供全方位的數(shù)字化體驗(yàn)解決方案。