數據挖掘

那這時候再看決策層，其實他在整個數字化過程中，才是最被“冷落的”，他并沒有享受太多的一個直觀的決策輔助，這一點我們也反復在我們客戶高層身上反復驗證著。

企業數字化助力企業構建線上、線下；零售、代理等全鏈條的銷售管理體系，真正從銷售端助力企業數字化轉型。

產品創新、用 戶體驗和快速交付是客戶的期望；數字化、互聯網化、供應鏈協同是企業的必備能力

金融行業數字化轉型升級

本篇文章是數字化時代B2B銷售三部曲的第一篇，主要介紹了：1、大客戶管理五要素，2、如何判定大客戶（Who），3、誰負責大客戶（Coverage），4、如何管理大客戶（How），5、客戶策略和戰術（Strategy

本文作者介紹了數字化驅動業務模式轉型的5個步驟，以及闡述了傳統信息化部門、數字化賦能的數字化部門和數字化驅動自演進組織的區別。

在當前數字化時代，企業管理的智能化和信息化已經成為一個趨勢

智慧制造，指生產設備與產線高度自動化前提下，設備在工業物聯網的IoT平臺內，端點到端點互通信息，藉由搜集數據資料進行大數據分析，人工智能學習并判斷預測未來產能運作

｜企服解答 rpa可以應用于哪些工作：1、呼叫中心操作；2、數據遷移；3、索賠管理；4、新員工入職；5、減少任務量；6、簡化銷售流程；7、時間安排；8、信用卡申請；9、費用管理；10、獲取最佳數據等等

        眾所周知，刷臉認證、自動駕駛、大數據推送、智能音箱、手術機器人……人工智能被廣泛應用于各個領域，由此引起的數據偽造、算法瓶頸

vue是一套用于構建用戶界面的漸進式框架，它的兩大核心為響應式的數據綁定（數據發生改變，視圖可以自動更新）和可組合的視圖組件（視圖可以按照功能切分成若干基本單元）

   說到人工智能，不得不提幾個我們耳熟能詳的名詞：人工智能，云計算，大數據；那么，它們之間的關系是什么？簡而言之，就是在大數據中通過云計算的支持對人工智能進行培訓

   數據可視化 用專業術語來就是通過視覺的方式向人類展示數據，這種在文本基礎上的圖表即簡單又實用，而且相關性、趨勢分析都非常明確，也非常可靠，通過圖表一目了然

SaaS BI系統通常提供了豐富的用戶權限和角色設置功能，以確保不同的用戶能夠根據其職責和需求訪問和管理適當的數據和功能

勇立AI潮頭，共話數字未來。

在金融消費的生命周期中，金融場景不僅僅是簡單的用戶-產品的配置邏輯，更重要的是用戶的經營邏輯，數字化運營的意義就在于為用戶服務設置穩定、高質量的底線。

2021年12月13日，36氪“WISE2021中國數字化創新高峰論壇”在上

    金山云商務智能分析(AxisBI)是一個企業級的敏捷 大數據可視化分析平臺 ；該平臺提供了豐富的可視化圖表組件；業務人員可以通過拖拽式操作輕松地完成 數據分析 和探究、以及報告和屏幕的制作

隨著信息技術的快速發展，數據量不斷增加，內容分析成為了一項重要的工作

商業智慧（Business Intelligence，簡稱BI）是一種通過分析數據來支持商業決策的技術和工具集?

隨著互聯網和大數據的發展，客戶分析越來越成為企業經營的重要組成部分

在現代企業管理中，數據分析和決策支持系統已經成為了必不可少的一部分

隨著互聯網技術的不斷發展和普及，數據在企業中扮演著越來越重要的角色

商業智能（Business Intelligence，BI）是一種通過數據分析和可視化工具來支持企業決策的技術

BI（商業智能）是一種利用數據分析和可視化工具來幫助企業做出決策的技術

要預測市場趨勢和需求，可以采用商業智能（BI）系統來分析和解讀大量的數據

要識別和優化潛在的利潤損失點，首先需要進行全面的數據分析和業務檢查