數(shù)據(jù)分析

     自2003年正式成立數(shù)據(jù)分析師職業(yè)認(rèn)定以來，數(shù)據(jù)分析崗位逐漸火熱起來，許多人覺得數(shù)據(jù)分析師如此緊俏、稀缺，擠破腦袋也要擠進(jìn)這個(gè)行業(yè)，甚至不惜零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行，但事實(shí)并非如此

       現(xiàn)在，越來越多的企業(yè)需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析員，因?yàn)?dptag>數(shù)據(jù)分析員能夠?yàn)轫?xiàng)目提供合理的建議，并作出正確的決策，因此數(shù)據(jù)分析員非常重要

    大數(shù)據(jù)BI是一種能 處理分析大數(shù)據(jù) 的BI軟件，它與傳統(tǒng)BI軟件的區(qū)別在于它能完成TB級(jí)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析

       對(duì)數(shù)據(jù)分析員來說，一開始一定會(huì)做一些有趣的分析，但長期做數(shù)據(jù)分析工作，思維總是會(huì)干涸，而對(duì)分析思路的尋找卻變得異常痛苦

    數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，尤其是對(duì)于企業(yè)中的廣大業(yè)務(wù)人員來說，對(duì)資料的愛恨情仇，對(duì)于掌握資料的IT部門來說，更是恨之入骨，為得到資料分析資料，不斷申請(qǐng)、催報(bào)、溝通、核對(duì)，可謂絞盡腦汁

     數(shù)據(jù)挖掘是一種技術(shù)，它將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法與處理大量數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法相結(jié)合

bi數(shù)據(jù)分析工具有：Tableau、Qlik、億信ABI等等

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

   如今，數(shù)據(jù)分析的價(jià)值越來越被認(rèn)可，企業(yè)需要有才能的人來洞察數(shù)據(jù)

       要全面、完整地獲取企業(yè)輿情數(shù)據(jù)，開展全網(wǎng)監(jiān)測(cè)是必不可少的，只有這樣才能對(duì)這些輿情信息進(jìn)行分析，制定危機(jī)應(yīng)對(duì)方案

       隨著科學(xué)技術(shù)的更新和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展促進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生數(shù)量不可預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)碎片

最近小蔣在學(xué)習(xí)HR數(shù)據(jù)分析（People Analytics），主要想了解兩個(gè)問題： 有什么Low Tech的方法，HR用Excel就能開始？ 有什么HighTech的玩法，又真的能夠推廣落實(shí)？

      無論是產(chǎn)品還是運(yùn)營，在工作中都不可避免地會(huì)遇到與數(shù)據(jù)相關(guān)的場(chǎng)景

做銷售可以通過分析基本的業(yè)績、具體商品的價(jià)值、產(chǎn)品線的價(jià)值等方面，得出應(yīng)當(dāng)對(duì)產(chǎn)品使用怎樣的營銷策略，分析該產(chǎn)品是否應(yīng)該繼續(xù)研發(fā)以及未來產(chǎn)品優(yōu)化的方向

       數(shù)據(jù)也叫做觀測(cè)，是實(shí)驗(yàn)、測(cè)量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果

       1996年，加特納集團(tuán)(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念

       在這個(gè)時(shí)代，我們可以用數(shù)據(jù)說話，也可以進(jìn)行數(shù)據(jù)競(jìng)爭

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

        數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)和分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

    數(shù)據(jù)分析 是指對(duì)收集到的大量資料，采用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，從資料中提取有用的資料，形成結(jié)論，對(duì)資料進(jìn)行詳盡的研究和歸納

    數(shù)據(jù)分析就是利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)搜集到的大量資料進(jìn)行分析，提取有用的資料，并得出結(jié)論，對(duì)資料進(jìn)行詳細(xì)研究和歸納總結(jié)的過程

      近年來，大數(shù)據(jù)的概念越來越受歡迎，越來越多的人感受到數(shù)據(jù)的價(jià)值

      在當(dāng)今社會(huì)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一些企業(yè)的根

   前兩天我們公司的王會(huì)計(jì)做的財(cái)務(wù)報(bào)表令我們大吃一驚，因?yàn)橹拔覀冏龅呢?cái)務(wù)報(bào)表都是一大堆數(shù)據(jù)，基本上除了本人，其他人想要看明白得費(fèi)老大勁了

   如今大數(shù)據(jù)已開始應(yīng)用于各行各業(yè)，作為數(shù)據(jù)分析師要從這些數(shù)據(jù)中獲得精確的信息，數(shù)據(jù)分析是非常有力的，但當(dāng)然還是要在具體情況下，嚴(yán)格選擇假設(shè)，采用科學(xué)的 數(shù)據(jù)分析方法 才能產(chǎn)生有價(jià)值的結(jié)果

   現(xiàn)在，很多小伙伴都發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)分析 行業(yè)是IT行業(yè)的一個(gè)風(fēng)口，也有很多對(duì)自己的職業(yè)不滿意的小伙伴，想要進(jìn)入這個(gè)行業(yè)

用戶行為分析需要哪些數(shù)據(jù) 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們的消費(fèi)習(xí)慣也在逐漸改變，越來越多的商家開始將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向線上，而這也使得用戶行為分析變得愈加重要

在 Lakehouse 上搭建先進(jìn)的 ELT 分析架構(gòu)

       數(shù)據(jù)分析是一個(gè)分析收集到的大量數(shù)據(jù)，提取有用信息，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過程

數(shù)據(jù)可視化分析工具有：Excel， 可以創(chuàng)建專業(yè)的數(shù)據(jù)透視表和基本的統(tǒng)計(jì)圖表 ；FineBI， 一套企業(yè)數(shù)據(jù)化管理和可視化BI的方案 ； Power BI， 是由微軟開發(fā)和支持的軟件解決方案 ；高德地圖