分析數(shù)據(jù)的軟件有哪些？

    數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，尤其是對于企業(yè)中的廣大業(yè)務人員來說，對資料的愛恨情仇，對于掌握資料的IT部門來說，更是恨之入骨，為得到資料分析資料，不斷申請、催報、溝通、核對，可謂絞盡腦汁。下面就有小編為您帶來分析數(shù)據(jù)的軟件有哪些的相關介紹。

    企業(yè)數(shù)據(jù)分析工具軟件有哪些？其實企業(yè)在面對這些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，挖掘探索以及展示可以采用多種方式，可以選擇利用Excel來完成數(shù)據(jù)的分析，也可以完全自主研發(fā)相應的BI工具，也可以選擇現(xiàn)成的第三方商業(yè)智能和報表軟件來實現(xiàn)這個功能。

明略數(shù)據(jù)

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一、企業(yè)數(shù)據(jù)分析工具軟件有哪些？

     利用Excel來進行數(shù)據(jù)分析。 Excel來進行數(shù)據(jù)分析雖然有很多方便，Excel比較基礎，人人會用，開發(fā)比較通用，計算公式豐富。

但是不可避免Excel分析也有很多缺點：

1.首先，你通常會失去實時的好處，電子表格是靜態(tài)工具，一個excel數(shù)據(jù)在昨天可能有用，今天或者一周以后可能就無法使用，或者不在使用，所以就需要你不得不再次手動導出數(shù)據(jù)重新進行分析。

2.使用Excel時另一個復雜因素是合并來自不同來源的信息，這是一項不容易的任務，通常是不太可能的，于商業(yè)智能工具相比存在明顯的劣勢。

3.Excel是獨立的工具，與他人共享信息是一項挑戰(zhàn)。

4.Excel在移動設備的可訪問性非常有限。

5.Excel電子表格在范圍跟控制和過濾策略方便的安全級別較差。

二、自主研發(fā)商業(yè)智能軟件

  對于一個企業(yè)來說，都會有自己的重心和自己熟知的領域，自主研發(fā)一個比較完善的商業(yè)智能軟件對企業(yè)來說，需要花費大量的人力，財力，并且因為企業(yè)的技術積累和在數(shù)據(jù)分析領域的積累來說，完全自主研發(fā)一個商業(yè)智能軟件，是不劃算的，也不具有市場競爭力。

數(shù)據(jù)分析軟件

 三、第三方商業(yè)智能和報表軟件

  對企業(yè)來說，要想增強數(shù)據(jù)分析能力，最好的選擇是選擇一個第三方的商業(yè)智能和報表軟件，它們在企業(yè)中的作用主要在于讓公司里的員工在需要的時候可以方便快捷得拿到數(shù)據(jù)，并基于數(shù)據(jù)做出決策，理性得推動公司發(fā)展。

    在BI工具誕生前，業(yè)務人員要按照某些維度來分析數(shù)據(jù)，完全依賴于IT人員的支持。針對業(yè)務人員提出的分析需求，IT人員的支持方式一般是是通過SQL語句從源數(shù)據(jù)庫中將分析結果導出，或者是由IT人員開發(fā)一套供業(yè)務人員使用的后臺頁面。

    但是在這些方式下，多數(shù)據(jù)源的情況難以被有效應對，同時業(yè)務人員對需求的頻繁變更會帶來大量的溝通成本，加重了IT人員的負擔。

   因此，“自助式分析”的概念應運而生，它主要解決的問題就是如何讓業(yè)務人員在離開IT人員支持的情況下，依然能夠隨心所欲地在自己設定的維度上進行分析，從而拿到自己需要的數(shù)據(jù)。

    自助式分析的核心技術是聯(lián)機分析處理（OLAP），它要求實施人員基于多個數(shù)據(jù)源為用戶構建一個集中式的、關系型的的多維數(shù)據(jù)模型。用戶基于多維數(shù)據(jù)模型，可以實現(xiàn)自由的切片、切塊、鉆取和旋轉，無需直接接觸數(shù)據(jù)源就能實現(xiàn)數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)探索等操作。

    在企業(yè)的實際IT架構中，往往會存在OA、ERP、CRM等多個數(shù)據(jù)互相獨立的業(yè)務系統(tǒng)。金融領域客戶一般會建設數(shù)據(jù)倉庫來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯集，因此BI自助分析平臺的構建可以直接搭建在數(shù)據(jù)倉庫之上。

    但是，更多的客戶則沒有建設數(shù)據(jù)倉庫，但他們仍然希望對分散、異構的數(shù)據(jù)庫進行自助式分析。面對這種情況，一些BI廠商的策略是親自為客戶搭建一套數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)中臺，在這個基礎上再去搭建BI系統(tǒng)。

     與這些廠商的策略不同，Smartbi的自助分析平臺Eagle的解決方案是輕量化的，可以支持外建的多維數(shù)據(jù)庫，也內置了SmartbiMPP、Vertica等多種類型的分布式大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫接口，并通過ETL過程將來自OA、ERP、CRM等多個業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一匯集。同時，Eagle還可以構建語義層，使得業(yè)務人員無需直接接觸表名、字段名以及它們之間的復雜關系，而是直接面對自己所熟悉的業(yè)務術語和指標名稱。

   這樣，多個異構數(shù)據(jù)源的底層存儲邏輯都被Eagle所展現(xiàn)的語義層邏輯所屏蔽，業(yè)務人員可以通過托拉拽等可視化操作，在Eagle中實現(xiàn)全自助式的數(shù)據(jù)集準備、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)探索（交叉匯總、自由鉆取）和儀表盤制作。

    對于數(shù)據(jù)分析，百度百科上有這樣一條定義：“用恰當?shù)慕y(tǒng)計分析方法來分析收集到的大量數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行歸納、理解、消化，使數(shù)據(jù)的作用最大化，使數(shù)據(jù)起到數(shù)據(jù)的作用。”這句話很難理解，再簡單一點說，數(shù)據(jù)分析就是尋找有用的信息，給出結論，支持決策。數(shù)據(jù)分析給我們生活帶來便捷，但是選擇合適的數(shù)據(jù)分析軟件還是需要依照個人自身的需求。以上就是小編為您帶來的分析數(shù)據(jù)的軟件有哪些的相關介紹，希望對您有所幫助。