app開發(fā)分析

   在未來(lái)，數(shù)據(jù)將成為第一生產(chǎn)力

       做筆記是為了全面準(zhǔn)備考試的目的和節(jié)奏，不能為了記筆記而記下來(lái)，不能看到別人記自己也寫，也不要高估自己的記憶能力覺(jué)得不能記下來(lái)

筆記工具APP ，讓我們一起來(lái)看看吧

       現(xiàn)在是互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，某個(gè)不好的評(píng)論可能會(huì)在網(wǎng)上引起廣泛的討論，這些評(píng)論唄統(tǒng)稱為輿情

       進(jìn)入21世紀(jì)后，數(shù)據(jù)分析行業(yè)迅猛發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到大數(shù)據(jù)分析的重要性和發(fā)展?jié)摿Γc此同時(shí)，越來(lái)越多的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)開始轉(zhuǎn)型升級(jí)，開始引入并發(fā)展自己的大數(shù)據(jù)分析部門及崗位

       相信不少應(yīng)屆畢業(yè)生對(duì)輿情分析的工資心動(dòng)，但是又不太了解，假如你選擇了一個(gè)輿情分析員職位，那就需要從該公司的行業(yè)、公司本身以及所有其它能夠與該公司有聯(lián)系的領(lǐng)域去了解

       與其局限在開始專職的數(shù)據(jù)分析工作崗位上，不如從廣義的“數(shù)據(jù)分析”的角度，了解如何入門數(shù)據(jù)分析

       數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析就是運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中提取有用的信息，形成結(jié)論，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的研究和歸納

       事實(shí)上，數(shù)據(jù)分析人士的入行起薪還是非常理想的，說(shuō)到大數(shù)據(jù)分析師具體薪資有多少，還需加上幾個(gè)前提：哪座城市？有無(wú)經(jīng)驗(yàn)和個(gè)人特殊技能？公司規(guī)模？

      實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)新的趨勢(shì)

      統(tǒng)計(jì)學(xué)中有一些常見(jiàn)的參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)問(wèn)題的解決方法及適合應(yīng)用的情況，在日常學(xué)習(xí)工作中經(jīng)常遇到，也是數(shù)據(jù)處理分析的基本方法，掌握它們能更好的分析數(shù)據(jù)，入門更高級(jí)的數(shù)據(jù)處理

      現(xiàn)在我們正處于大數(shù)據(jù)的時(shí)代，所以學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析是至關(guān)重要的，在找數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，需要從各種業(yè)務(wù)指標(biāo)方面進(jìn)行下手

BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

大部分轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的同學(xué)都是從數(shù)據(jù)可視化開始，這是數(shù)據(jù)分析最直接、最有效的體現(xiàn)，但是在現(xiàn)實(shí)工作環(huán)境中，很多人都過(guò)于重視數(shù)據(jù)的可視化，只注重基于已有數(shù)據(jù)的可視化，而不注重以圖表的形式來(lái)表現(xiàn)數(shù)據(jù)，這與做數(shù)據(jù)可視化的初衷背道而馳

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析除了需要良好的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性外，有一位熟練使用的“老手”是非常重要的，數(shù)據(jù)分析的軟件類型有：Excel、SQL、BI、統(tǒng)計(jì)編程、數(shù)據(jù)可視化JavaScript

| 企服解答 數(shù)據(jù)分析方法有很多，例如：細(xì)分分析、對(duì)比分析、漏斗分析、同期群分析等

風(fēng)險(xiǎn)分析是確定和評(píng)估可能對(duì)組織內(nèi)的關(guān)鍵項(xiàng)目和計(jì)劃產(chǎn)生負(fù)面影響的潛在問(wèn)題和擔(dān)憂的過(guò)程

       客戶分析是根據(jù)各種關(guān)于客戶的信息和數(shù)據(jù)，了解客戶需求，分析客戶特征，評(píng)估客戶價(jià)值，為客戶制定相應(yīng)的營(yíng)銷策略和資源配置計(jì)劃

     當(dāng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要從業(yè)務(wù)角度切入，將整個(gè)業(yè)務(wù)條線的流程進(jìn)行梳理

    如何讓抖音號(hào)更賺錢，除了要有好的內(nèi)容之外，常規(guī)的數(shù)據(jù)分析尤其重要

      大數(shù)據(jù)分析主要依靠機(jī)器學(xué)習(xí)和大規(guī)模計(jì)算

    近幾年來(lái)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)越來(lái)越受到國(guó)家政策的重視

   近幾年來(lái)，大數(shù)據(jù)不斷滲透到各行各業(yè)，影響著我們的衣食住行

   進(jìn)行一次 數(shù)據(jù)分析 工作前，不能一開始就去抓一大堆數(shù)據(jù)，而應(yīng)該先弄清楚總體的分析框架是什么，采用什么數(shù)據(jù)分析方法

   不管是一個(gè)從來(lái)沒(méi)有接觸過(guò)數(shù)據(jù)分析的小白，還是一個(gè)已經(jīng)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域大放異彩的大人物，我想很多人對(duì)于“ 數(shù)據(jù)分析 是什么”或者“數(shù)據(jù)分析是做什么

   在現(xiàn)代生活中，各行各業(yè)使用數(shù)據(jù)分析，精確定位用戶，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)用戶需求，準(zhǔn)確推薦產(chǎn)品，越來(lái)越常見(jiàn)了，那么你知道 數(shù)據(jù)分析 是什么嗎？你知道數(shù)據(jù)怎么做嗎？

后疫情時(shí)代，餐飲到底該怎么干？

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AI大模型對(duì)于無(wú)人駕駛行業(yè)的加速發(fā)展具有非常重要的作用。本文將從AI大模型角度探討它是如何加速無(wú)人駕駛發(fā)展的。

最近小蔣在學(xué)習(xí)HR數(shù)據(jù)分析（People Analytics），主要想了解兩個(gè)問(wèn)題： 有什么Low Tech的方法，HR用Excel就能開始？ 有什么HighTech的玩法，又真的能夠推廣落實(shí)？