數(shù)據(jù)分析的流程

     當(dāng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，需要從業(yè)務(wù)角度切入，將整個業(yè)務(wù)條線的流程進(jìn)行梳理。要熟悉：客戶如何來，客戶流如何去，需要什么功能來引導(dǎo)客戶，如何維護(hù)管理客戶，如何促進(jìn)成交等等流程。僅通過尋找業(yè)務(wù)過程中的重要節(jié)點(diǎn)，就可以精確地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中可能存在的問題，從而有針對性地解決問題，并提出促進(jìn)業(yè)務(wù)增長的方案。要知道，成長是企業(yè)的命脈，從這里來看，梳理業(yè)務(wù)流程，說是數(shù)據(jù)分析的基石，一點(diǎn)也不過分。下面就由小編為您帶來數(shù)據(jù)分析的流程的相關(guān)介紹。

明略數(shù)據(jù)

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2條點(diǎn)評

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解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

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一、數(shù)據(jù)分析價值

了解現(xiàn)狀、發(fā)現(xiàn)問題、尋找原因、預(yù)測未來、決策賦能（層層遞進(jìn)的關(guān)系）

數(shù)據(jù)分析可以讓業(yè)務(wù)更清晰、讓決策更高效

二、數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)路線

商業(yè)分析:數(shù)據(jù)分析師——商業(yè)分析師——業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人

數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)分析師——數(shù)據(jù)挖掘工程師/機(jī)器學(xué)習(xí)——數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)分析組織架構(gòu)

三、數(shù)據(jù)分析能力匹配

商業(yè)數(shù)據(jù)分析師 業(yè)務(wù)知識、溝通能力、分析思路、分析工具、SQL、PPT演講能力、業(yè)務(wù)推動能力

數(shù)據(jù)挖掘工程師 算法、python、R、C++、hadoop等

數(shù)據(jù)分析

四、數(shù)據(jù)分析流程

需求分析——數(shù)據(jù)收集——數(shù)據(jù)清洗——數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)展現(xiàn)——報告撰寫——反饋與評價

1、需求分析

2、數(shù)據(jù)收集:數(shù)據(jù)是一切分析的基礎(chǔ)

字段收集：確認(rèn)數(shù)據(jù)來源系統(tǒng)（本地文件excel,csv、數(shù)據(jù)庫sql）

3、數(shù)據(jù)清洗:不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析出的結(jié)果毫無價值意義！

數(shù)據(jù)常見問題:數(shù)據(jù)殘缺（空數(shù)據(jù)）、數(shù)據(jù)錯誤、數(shù)據(jù)重復(fù)

解決辦法:過濾法、插值法（數(shù)據(jù)量較少時使用，采用平均值、眾數(shù)、中位數(shù)、根據(jù)業(yè)務(wù)情況定）

4、數(shù)據(jù)分析（方法）:通過一系列的數(shù)據(jù)分析方法從數(shù)據(jù)得到可以回答需求的答案

5、數(shù)據(jù)展現(xiàn):

可視化展現(xiàn)（字不如表，表不如圖）

圖表字典

6、報告撰寫:如何做出一份合格的數(shù)據(jù)分析報告

五、數(shù)據(jù)分析流程對應(yīng)工具