智能數學

今年前10個月，國內數字人就拿走120億元。

我們用什么造車？

悲觀的人永遠正確，但是樂觀的人才能擁有未來。

大多數中小企業來說需要做的是數字化的基礎建設，做到企業內部管理系統化、對外業務合作的開放化，不斷的通過提升企業自身的信息化、系統管理水平，在產業數字化和龍頭企業數字化過程中，能快速的融合接入到產業上下游的數據中

那么，問題來了，企業營銷所需借助的數字化營銷工具需要具備哪些功能特點，才能幫助企業輕松把握營銷機遇呢？

數據蘊含的無限價值已經被大家所認可，數據和分析也是數字業務成功的關鍵。在Garnter的相關報告中也多次提到：未來企業應該向數據驅動型公司邁進，創建數據素養計劃目前是一個高度優先事項。

京東到家數據顯示，餛飩、餃子、面條、冷藏泡菜、熟食禮盒、微波爐食品等銷售額同比增長均超10倍，調理肉串同比增長8倍。

“碳中和”是社會發展給出的一個確定結局，但過程中，依然充斥著諸多不確定性。

在數據分析領域，指標是業務表達語言。指標構建的完整性、準確性、層級合理性，將直接影響數據分析所能觸達的業務范圍、數據背后詮釋的業務邏輯性和數據探索至業務細分節點的高效性。

當前，數字化轉型已經成為時代熱詞，成為驅動傳統制造業不斷向中高端邁進的利器。

數字化企業成為全球的前排力量。

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數環通，一款能夠讓企業低成本實現跨應用連接與超自動化IPAAS的產品。

沉默的體驗數據會說話

疫情持續第三年，中國餐飲行業步履維艱，流量不再是商家唯一的追求，降本增效成為餐飲行業數字化轉型的新抓手。

IMS到底有什么特別？

五年前，馬云第一次在公開場合提出了“數據技術時代”這個說法。 這似乎標志著，隨著大數據、人工智能等前沿技術應用程度的提高，早在1996年從美國出現的數字經濟已經進入到了一個價值實現的新階段。

本周非常榮幸采訪到趙巖老師，為我們講述TOB數字營銷之道。

50年前，“ 數據分析 ”與“統計分析”的界限是很清楚的

在當前的信息化時代，數據已經成為企業的重要資產之一

BI中數據可視化的最佳實踐是基于以下幾個方面來設計和呈現可視化圖表和儀表板： 1. 簡潔明了的設計：可視化應該遵循簡潔明了的原則，避免過度裝飾和復雜的布局

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隨著人工智能（AI）技術的不斷發展，AI在游戲領域的應用也越來越廣泛

隨著人工智能時代的到來，語音識別系統平臺越來越受到人們的關注

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