前瞻數據庫

       NoSQL，是指非關系數據庫

       數據庫類型可分為層次型、網狀型和關系型

       DatabaseManagementSystem(數據庫管理系統)是操作和管理數據庫的大型軟件，它用來建立、使用和維護數據庫，簡稱為DBMS

為什么要使用數據庫        數據保存在內存：優點：存取速度快，缺點：數據不能永久保存

       資料庫是按數據結構組織、存儲和管理資料的倉庫，早在六十多年前，特別是九十年代以后，隨著資訊技術和市場的發展，資料管理已不再僅僅是資料的存儲和管理，而是由使用者進行各種數據管理的方式

     數據庫內容存儲存量大，檢索的途徑多，查找的速度快

      商標權注冊是商標權人取得商標權的前提和條件，只有獲得商標權注冊的商標，才受法律保護

SQL產品，那么如何才能使用好這些產品，是我們需要深入研究和思考的問題，實際最重要的就是了解到這些產品的定位，并且了解到每款產品的tradeoffs，在實際應用中揚長避短，下面就有小編為您帶來 redis數據庫

數據湖可以簡單理解為一個集中存儲數據的數據庫，不論是結構化數據or非結構化數據，海量數據or少量數據，都能夠支持存儲和計算。

      大數據分析師可以說是天花板相對較高的職業，而且可遷移性相當強

       數據分析是指通過適當的統計和分析方法對收集到的大量數據進行分析、總結、理解和消化，充分發揮數據的功能和作用

        從當今科技發展的趨勢來看，云計算和大數據具有良好的就業前景

隨著信息化的發展，各行各業對數據的需求越來越大

       數據庫建設是系統建設的關鍵

       數據庫是根據數據結構組織、存儲和管理數據的倉庫

       在收集了大量的資料之后，應將其保存起來，進行近一步的加工，進一步提取有用的信息

       在我們的工作中，數據出現的很頻繁

       數據倉庫，英文名為DataWarehouse，可以簡稱為DW或DWH

    數據庫管理系統是操作和管理數據庫的大型軟件，用來建立、使用和維護數據庫，簡稱dbms

    隨著大數據研究熱潮和數據挖掘、機器學習等技術的進步，各種 數據可視化圖表 層出不窮，如何使大數據生動呈現，成為可能，隨之而來的是大量商業化軟件的涌現

  Oracle Database，也叫OracleRDBMS，或者簡稱Oracle

    就數據庫的發展過程而言，它經歷了層次化、網格化、關系化等不同階段，數據庫技術也在各個方面得到了快速發展

數據架構這些東西沒有什么可神秘的，就像一層窗戶紙，一捅就破，關鍵是在不同的項目中要靈活運用。

    盡管目前數據分析崗位(算法類)的競爭相對激烈，而且許多數據分析崗位的附加值也有所降低，但從技術的大趨勢和行業的發展趨勢來看，未來數據分析的前景還是比較廣闊的，相信在工業互聯網時代

在未來的工作中，數據分析思維是最重要的競爭力之一，而作為與數據處理關系最密切的職業——數據分析師，在大數據時代，也將迎來黃金就業期嗎？在互聯網的下半場，企業數字化轉型已是必然

   在大數據時代，數據背后的價值已經被人們所認識，而針對數據價值的挖掘和應用，需要大數據分析人員去完成

        數據庫系統 工程師的含金量還是比較高的，在計算機系統知識、數據庫技術和應用系統的分析與設計等方面的知識做一些提升，提高數據庫及數據庫應用系統分析和設計的能力

       企業數據庫是根據數據結構存儲、組織和管理企業數據的集合

       統計數據庫是指用于存儲、統計和分析統計數據的數據庫系統

       關系數據庫是基于關系數據庫模型的數據庫，借助收集代數的概念和方法來處理數據庫中的數據