最近幾年,業(yè)界不斷涌現(xiàn)出很多各種各樣的SQL產(chǎn)品,那么如何才能使用好這些產(chǎn)品,是我們需要深入研究和思考的問題,實際最重要的就是了解到這些產(chǎn)品的定位,并且了解到每款產(chǎn)品的tradeoffs,在實際應(yīng)用中揚長避短,下面就有小編為您帶來redis數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景的相關(guān)介紹。
緩存現(xiàn)在幾乎是所有中大型網(wǎng)站都在用的必殺技,合理的利用緩存不僅能夠提升網(wǎng)站訪問速度,還能大大降低數(shù)據(jù)庫的壓力。Redis提供了鍵過期功能,也提供了靈活的鍵淘汰策略,所以,現(xiàn)在Redis用在緩存的場合非常多。
很多網(wǎng)站都有排行榜應(yīng)用的,如京東的月度銷量榜單、商品按時間的上新排行榜等。Redis提供的有序集合數(shù)據(jù)類構(gòu)能實現(xiàn)各種復(fù)雜的排行榜應(yīng)用。
什么是計數(shù)器,如電商網(wǎng)站商品的瀏覽量、視頻網(wǎng)站視頻的播放數(shù)等。為了保證數(shù)據(jù)實時效,每次瀏覽都得給+1,并發(fā)量高時如果每次都請求數(shù)據(jù)庫操作無疑是種挑戰(zhàn)和壓力。Redis提供的incr命令來實現(xiàn)計數(shù)器功能,內(nèi)存操作,性能非常好,非常適用于這些計數(shù)場景。
redis數(shù)據(jù)庫
集群模式下,在應(yīng)用不多的情況下一般使用容器自帶的session復(fù)制功能就能滿足,當(dāng)應(yīng)用增多相對復(fù)雜的系統(tǒng)中,一般都會搭建以Redis等內(nèi)存數(shù)據(jù)庫為中心的session服務(wù),session不再由容器管理,而是由session服務(wù)及內(nèi)存數(shù)據(jù)庫管理。
在很多互聯(lián)網(wǎng)公司中都使用了分布式技術(shù),分布式技術(shù)帶來的技術(shù)挑戰(zhàn)是對同一個資源的并發(fā)訪問,如全局ID、減庫存、秒殺等場景,并發(fā)量不大的場景可以使用數(shù)據(jù)庫的悲觀鎖、樂觀鎖來實現(xiàn),但在并發(fā)量高的場合中,利用數(shù)據(jù)庫鎖來控制資源的并發(fā)訪問是不太理想的,大大影響了數(shù)據(jù)庫的性能??梢岳肦edis的setnx功能來編寫分布式的鎖,如果設(shè)置返回1說明獲取鎖成功,否則獲取鎖失敗,實際應(yīng)用中要考慮的細節(jié)要更多。
點贊、踩、關(guān)注/被關(guān)注、共同好友等是社交網(wǎng)站的基本功能,社交網(wǎng)站的訪問量通常來說比較大,而且傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫類型不適合存儲這種類型的數(shù)據(jù),Redis提供的哈希、集合等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能很方便的的實現(xiàn)這些功能。
Redis列表結(jié)構(gòu),LPUSH可以在列表頭部插入一個內(nèi)容ID作為關(guān)鍵字,LTRIM可用來限制列表的數(shù)量,這樣列表永遠為N個ID,無需查詢最新的列表,直接根據(jù)ID去到對應(yīng)的內(nèi)容頁即可。
消息隊列是大型網(wǎng)站必用中間件,如ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka等流行的消息隊列中間件,主要用于業(yè)務(wù)解耦、流量削峰及異步處理實時性低的業(yè)務(wù)。Redis提供了發(fā)布/訂閱及阻塞隊列功能,能實現(xiàn)一個簡單的消息隊列系統(tǒng)。另外,這個不能和專業(yè)的消息中間件相比。
REmote DIctionary Server(Redis) 是一個由 Salvatore Sanfilippo 寫的 key-value 存儲系統(tǒng),是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 Redis 是一個開源的使用 ANSI C 語言編寫、可基于內(nèi)存、分布式、可選持久性的鍵值對(Key-Value)存儲數(shù)據(jù)庫。 以上就是小編為您介紹的redis數(shù)據(jù)庫八大應(yīng)用場景,希望對您有所幫助。
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文章標(biāo)題: redis數(shù)據(jù)庫八大應(yīng)用場景
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