創建數據庫

在供應鏈多元的外在變因，加上少子化的內部趨勢下，工廠執行自動化，或成長至無人工廠的運作，將是未來制造企業的必要轉型。利用自動化技術與機器人完成生產作業中的各項任務，是成為世界經濟的重要環節

醫藥健康行業作為最重要的民生行業之一，近年來在數字化浪潮的推動下不斷地進行著行業革新。

五月末，我應邀在昆明進行了一場關于企業數字化的演講；結合參與企業財資數字化建設的經驗，嘗試描繪企業財

數據辨明前路，智能引領增長過去，人手三大件“冰箱、彩電、洗衣機”既是身份的象

從保險供需關系出發，聚焦代理人渠道，分析代理人渠道當前面臨的困境，探討代理人渠道破局之道——搭建線上線下一體化經營體系，為保險行業數字化轉型路徑提供參考。

隨著互聯網時代的到來，數據已經成為了企業發展的核心

      無論是產品還是運營，在工作中都不可避免地會遇到與數據相關的場景

做銷售可以通過分析基本的業績、具體商品的價值、產品線的價值等方面，得出應當對產品使用怎樣的營銷策略，分析該產品是否應該繼續研發以及未來產品優化的方向

       數據分類調查分析的基礎是數據，數據的類型可以分為連續變量和分類變量

       數據也叫做觀測，是實驗、測量、觀察、調查等的結果

       數據結構是計算機存儲和組織數據的方式

       近年來，數據挖掘引起了信息產業的廣泛關注

       隨著信息技術的不斷深入發展，數據生成速度正在提高，需要處理的數據量正在迅速擴大，大數據時代即將到來

       數據網絡是用于傳輸數據業務的通信網絡

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

       在這個時代，我們可以用數據說話，也可以進行數據競爭

       數據分析是指用適當的統計分析方法對收集的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

        數據可視化是指大型數據庫中的數據，可以通過計算機技術快速處理和找出這些復雜數據的相關性，預測數據的發展趨勢，最終呈現給用戶的過程

        數據分析是指通過適當的統計和分析方法對收集到的大量數據進行分析，并對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

       數據可視化，是關于數據視覺效果表現形式的科學研究

       隨著社會的發展進入信息化時代，越來越多的制造企業開始實施ERP系統，以跟上時代的步伐，提高企業的競爭力

    數據分析 是指對收集到的大量資料，采用適當的統計分析方法，從資料中提取有用的資料，形成結論，對資料進行詳盡的研究和歸納

    數據分析就是利用適當的統計分析方法，對搜集到的大量資料進行分析，提取有用的資料，并得出結論，對資料進行詳細研究和歸納總結的過程

      近年來，大數據的概念越來越受歡迎，越來越多的人感受到數據的價值

      在當今社會，數據已經成為一些企業的根

   前兩天我們公司的王會計做的財務報表令我們大吃一驚，因為之前我們做的財務報表都是一大堆數據，基本上除了本人，其他人想要看明白得費老大勁了

   如今大數據已開始應用于各行各業，作為數據分析師要從這些數據中獲得精確的信息，數據分析是非常有力的，但當然還是要在具體情況下，嚴格選擇假設，采用科學的 數據分析方法 才能產生有價值的結果

   現在，很多小伙伴都發現 數據分析 行業是IT行業的一個風口，也有很多對自己的職業不滿意的小伙伴，想要進入這個行業

  商業智能(BusinessIntelligence)是指運用現代的數據倉庫技術、在線分析處理技術、數據挖掘與展示技術來實現數據的分析與商業價值

是的，SaaS BI（軟件即服務商業智能）通常提供數據加密選項