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大數據可視化技術有哪些

36氪企服點評小編
2021-10-13 15:54
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        數據可視化是指大型數據庫中的數據,可以通過計算機技術快速處理和找出這些復雜數據的相關性,預測數據的發展趨勢,最終呈現給用戶的過程。通過直觀圖形的顯示,用戶可以更直接地觀察和分析數據,實現人機交互。數據可視化過程主要涉及幾何技術、像素技術、分布式技術、圖表技術等。下面就讓小編為大家介紹大數據可視化技術有哪些。

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       大數據可視化技術有哪些

 1、對比。比較不同元素之間或不同時刻之間的值。

  2、分布。查看數據分布特征,是數據可視化最為常用的場景之一。

  3、組成。查看數據靜態或動態組成。

  4、關系。查看變量之間的相關性,這常常用于結合統計學相關性分析方法,通過視覺結合使用者專業知識與場景需求判斷多個因素之間的影響關系。

       在大數據時代的背景下,為了讓公眾更方便地享受數據結果,數據可視化技術應運而生。在傳統可視化技術的基礎上,隨著計算機技術的發展、數據圖像處理技術等主流智能技術的發展,現代可視化技術取得了一定的發展成果。以上就是小編為大家分享的大數據可視化技術有哪些。

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文章標題: 大數據可視化技術有哪些

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