國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫

   你知道 數(shù)據(jù)分析模型 有哪些嗎？從事數(shù)據(jù)分析工作的人，常常能聽到這樣一句話：在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，先要有一個(gè)清晰的思路

   許多企業(yè)在開發(fā)新產(chǎn)品，開拓新市場(chǎng)，進(jìn)行新的投資，尋找新的客戶時(shí)，都會(huì)選擇使用數(shù)據(jù)分析來做出商業(yè)決策

不只是想銷售工具。

從開始就要考慮到最終的結(jié)果，中國市場(chǎng)最終不需要那么多芯片公司，大浪淘沙，勝者為王。

       中國知識(shí)產(chǎn)權(quán)培訓(xùn)中心是由中國政府直接創(chuàng)辦的國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)專業(yè)人才培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，隸屬于國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局

    工欲善其事，必先利其器

以PingCode、UniPro為代表的一系列國產(chǎn)項(xiàng)目管理軟件，已經(jīng)在制造業(yè)，半導(dǎo)體行業(yè)，金融等行業(yè)獲得了用戶認(rèn)可。

天心天思SunlikePLM產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)功能介紹，助力企業(yè)信息化，智慧化，數(shù)字化，國產(chǎn)替代先鋒

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)管理變得越來越重要

數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取出有用信息的過程

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)和組織中不可或缺的一部分

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和應(yīng)用變得越來越重要

｜企服解答 常用的數(shù)據(jù)建模工具有：1.PowerDesigner；2.ER/Studio；3.Enterprise Architect；4.RapidMiner；5.Vertabelo；等等

      在 數(shù)據(jù)分析 越來越爆炸的時(shí)代，越來越多的人開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析， 希望掌握數(shù)據(jù)分析技能，從而利用數(shù)據(jù)分析技能實(shí)際的解決問題

主流的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)有：1、Cloudera，是一個(gè)可擴(kuò)展、靈活、集成的平臺(tái)；2、網(wǎng)易猛犸，是一站式的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)；3、阿里數(shù)加，阿里云發(fā)布的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)；4、星環(huán)Transwarp，

  在具體的業(yè)務(wù)中，數(shù)據(jù)分析的三大作用分別是：企業(yè)可以通過各種方式收集有關(guān)用戶體驗(yàn)的數(shù)據(jù)，針對(duì)性的提升客戶體驗(yàn)；可視化的數(shù)據(jù)分析，能輔助管理者們更加高效地進(jìn)行決策；用數(shù)據(jù)分析的方法預(yù)測(cè)未來產(chǎn)品的變化趨勢(shì)

| 企服解答 大數(shù)據(jù)Big Data是指大小超出了常用的軟件工具在運(yùn)行時(shí)間內(nèi)可以承受的收集，管理和處理數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)集;大數(shù)據(jù)是目前存儲(chǔ)模式與能力、計(jì)算模式與能力不能滿足存儲(chǔ)與處理現(xiàn)有數(shù)據(jù)集規(guī)模產(chǎn)生的相對(duì)概念

常用數(shù)據(jù)分析方法有5種：預(yù)測(cè)分析法、AB測(cè)試分析法、對(duì)比分析法、漏斗分析法、分組分析法

| 企服解答 大數(shù)據(jù)與生活的關(guān)系包括了節(jié)約時(shí)間、降低借貸成本、節(jié)省日常花銷、發(fā)現(xiàn)隱形需求

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

| 企服解答 數(shù)據(jù)分析師要學(xué)的東西分為理論和操作工具兩類，理論知識(shí)部分包含高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等

大數(shù)據(jù)的作用是處理海量數(shù)據(jù)，價(jià)值是推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

| 企服解答 大數(shù)據(jù)的起源是“互聯(lián)網(wǎng)”

       大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)大數(shù)據(jù)的分析

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       大數(shù)據(jù)(BigData)是指一般軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)

       了解數(shù)據(jù)不急著開始分析，需要簡(jiǎn)單了解業(yè)務(wù)背景，比如公司目前的市場(chǎng)情況，重點(diǎn)銷售區(qū)域，重點(diǎn)產(chǎn)品、產(chǎn)品類型、競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)等

       數(shù)據(jù)分析是指利用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)行匯總、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用