智能bi是什么？

   商業智能、智能bi的發展正如火如荼地展開。商務智能始于決策支持系統，早期伴隨著計算機的普及，發展迅速。隨后，IBM公司提出了“數據倉庫”的概念，同時，硬件擴展、軟件更新、數據庫在企業中的廣泛應用等使得商業智能正在破繭而出。接下來小編就給大家介紹一下智能bi是什么，一起來看看吧。

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智能bi是什么？

一、智能bi是什么？

   BI是Business Intelligence的英文縮寫，中文解釋為商務智能，用來幫助企業更好地利用數據提高決策質量的技術集合，是從大量的數據中鉆取信息與知識的過程。簡單講就是業務、數據、數據價值應用的過程（百度百科）。

   換句話說，BI是一套完整的解決方案，它能從ERP、CRM、OA、BPM等企業不同的業務系統中，包括它自己開發的業務系統軟件中，提取有價值的數據進行整合清洗，在保證數據正確性的同時，進行數據分析和處理，并使用適當的查詢和分析工具，為企業提供快速、準確的報表展示和分析，為企業提供決策支持。

   簡單概括這個過程所體現的三個大的部分就是：數據源收集，數據倉庫的數據準備，可視化報表展現和數據分析。

二、智能bi的本質是什么？

   商業智能BI并不直接生成決策，而是利用BI處理后的數據，為企業決策提供支持。通過建立數據倉庫平臺，對數據進行有效的集成和組織，為分析決策提供支持，實現數據的價值。

   最終向用戶展示的是BI的可視化報告或視圖。一定要注意，報告是一種結果，只能達到查詢的效果，查詢只能告訴我們結果是什么，是否存在問題。并且基于可視化圖表背后的數據分析可以告訴我們問題的原因是什么，只要問題找到了，原因也找到了，那么業務人員或管理人員如何進行決策就會變得容易和容易。

三、智能bi的工作原理

商業智能BI是一個復雜的技術集合，它包含ETL、DW、OLAP、DM等多個環節（這里的幾個名詞后文會有詳細解釋）。如圖所示，簡單的說，就是把交易系統已經發生過的數據，通過ETL工具抽取到主題明確的數據倉庫中，OLAP處理后生成Cube或報表，透過Portal展現給用戶，用戶利用這些經過分類（Classification）、聚集（Clustering）、描述和可視化（Description and Visualization）的數據，支持業務決策。

1.ODS（Operational Data Store）

   ODS是數據倉庫體系結構中的一個可選部分，ODS具備數據倉庫的部分特征和OLTP系統的部分特征，它是“面向主題的、集成的、當前或接近當前的、不斷變化的”數據。

2.ETL（Extract Transform Load）

   操作型業務數據庫（DB）到數據倉庫（DW）的過程稱之為ETL，它實現數據的抽取，轉換及裝載工作。

①抽取：將數據從各種原始的業務系統中讀取出來；

②轉換：按照預先設計好的規則將抽取得數據進行轉換、清洗，以及處理一些冗余、歧義的數據，使本來異構的數據格式能統一起來；
③裝載：將轉換完的數據按計劃增量或全部的導入到數據倉庫中；

3.DW（Data Warehouse） 數據倉庫

   數據倉庫的官方定義是一個面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相對穩定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的數據集合，用于支持管理決策。數據倉庫的特點：面向主題；集成；非易失；時間軸。數據庫與數據倉庫的區別：

4.OLAP（On-Line Analytical Processing）

  在線分析處理是BI全新的數據封裝方式，其直接結果就是報表或Cube(如圖所示)，這是一種軟件技術，它能使分析人員、管理人員或執行者從多個角度快速、一致和交互式訪問信息，從而對數據有更深刻的理解。。

   對許多準備或計劃商業智能BI項目的企業而言，梳理業務分析需求是整個項目開始的第一步，也是最困難的一步，主要表現在以下幾個方面：業務部門常常不能提出相對具體的分析需求，而IT部門則難以深入到業務領域，也不能提出適合業務部門的分析需求。在BI項目中，需求分析涉及的部門很多，有時溝通、協調內部資源都很困難...以上就是小編為大家帶來的智能bi是什么的相關介紹，希望對您有幫助。