隨著網絡金融業務的快速發展,銀行需要處理的數據越來越多,傳統的關系型數據庫已不能滿足新的業務需求,近幾年各大銀行紛紛開展了分布式數據庫的研究與試驗。本文通過對分布式數據庫技術實現原理的分析,試圖梳理出分布式數據庫的技術框架和功能模塊,以及各功能模塊所采用的關鍵技術和技術特征,以便從業者在進行分布式數據庫選型時,能夠更加清楚地了解各種數據庫產品的特點,并能夠根據業務需要,選擇合適的數據庫。下面就有小編為您帶來數據庫原理及應用的相關介紹。
網上有不少關于 MySQL 調優的文章,之前也發過一些。但不少朋友反映依舊對 MySQL 底層原理及架構這些內容一知半解,沒有吃透,總是會遇到不少問題:
如何提高查詢語句性能?如何突破單庫性能瓶頸?如何做到數據庫的高并發與高可用?
作為最為流行的開源數據庫軟件之一,MySQL 數據庫軟件已經是廣為人知了。但是為了照顧對 MySQL 還不熟悉的讀者,這章我們將對 MySQL 做一個簡單的介紹。主要內容包括MySQL 各功能模塊組成,各模塊協同工作原理,Query 處理的流程等。
性能瓶頸最容易出現在數據的操作方面,而數據庫應用系統的大部分數據操作都是通過數據庫管理軟件所提供的相關接口來完成的。所以數據庫管理軟件也就很自然的成為了數據庫應用系統的性能瓶頸所在,這是當前業界比較普遍的一個看法。但我們的應用系統的性能瓶頸真的完全是因為數據庫管理軟件和數據庫主機自身造成的嗎?
數據庫
隨著信息量的飛速增加,硬件設備的發展已經慢慢的無法跟上應用系統對處理能力的要求了。此時,我們如何來解決系統對性能的要求?只有一個辦法,那就是通過改造系統的架構體系,提升系統的擴展能力,通過組合多個低處理能力的硬件設備來達到一個高處理能力的系統,也就是說,我們必須進行可擴展設計。
本文檔共分成七個模塊及50道面試題,內容涵蓋了存儲引擎相關、數據類型相關、索引相關、鎖相關、事務相關、表結構設計相關、優化相關等多個方面的內容。
作為因特網上非常熱門的數據庫,在高并發率的商業場景中,良好的MySQL語句可以為企業節省大量的運營時間和成本,這也是為什么互聯網大廠面試官最喜歡考察數據庫底層和性能調優。所以,理解MySQL的基本原理和體系結構設計非常重要,特別是MySQL的存儲引擎,很大程度上決定著MySQL的整體執行效率和工作性能。下面就有小編為您帶來數據庫原理及應用的相關介紹。以上就是小編為您介紹的數據庫原理及應用,希望對您有所幫助。
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文章標題: 數據庫原理及應用
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