大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析要學(xué)什么?

   許多人還沒有弄清楚PC是什么，Internet已經(jīng)來了，可當(dāng)我們還沒有弄清楚移動互聯(lián)時代又到了，大數(shù)據(jù)時代即將來臨。“這是馬云的卸任演講。大數(shù)據(jù)已被應(yīng)用于各行各業(yè)，發(fā)揮了不可替代的作用，創(chuàng)造了不可估量的價值。但隨著時代潮流的大踏步前進，數(shù)據(jù)分析人才在市場上的缺口已經(jīng)很大，據(jù)調(diào)查，目前近60%的企業(yè)已設(shè)立了數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門，超過三分之一的企業(yè)已將大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于日常經(jīng)營和銷售。到底什么才是大數(shù)據(jù)分析？下面就由小編為您帶來大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析要學(xué)什么的相關(guān)介紹。

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一、大數(shù)據(jù)分析的特性

   大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為4個V， 數(shù)據(jù)量大（Volume）、速度快（Velocity）、類型多（Variety）、價值（Value）。

   大數(shù)據(jù)作為時下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運而生。

   大數(shù)據(jù)分析可以分為大數(shù)據(jù)和分析兩個方面。大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析并不是同一概念。假如沒有數(shù)據(jù)分析，再多的數(shù)據(jù)都只能是一堆儲存維護成本高而毫無用處的IT庫存。而目前很多企業(yè)對大數(shù)據(jù)的理解有失偏頗，盲目注重于大數(shù)據(jù)的采集而未能對收集到的數(shù)據(jù)有效利用，或許只是簡單的畫個圖表得出表層結(jié)論而已，難以對數(shù)據(jù)的深層價值進行深入挖掘。

二、關(guān)于大數(shù)據(jù)分析具體含義

1、大數(shù)據(jù)分析可以讓人們對數(shù)據(jù)產(chǎn)生更加優(yōu)質(zhì)的詮釋，而具有預(yù)知意義的分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果做出一些預(yù)測性的推斷。

2、大數(shù)據(jù)的分析與存儲和數(shù)據(jù)的管理是一些數(shù)據(jù)分析層面的最佳實踐。通過特定流程和工具對數(shù)據(jù)進行分析可以保證一個預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。

3、不管使用者是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的專家，還是普通的用戶，可作為數(shù)據(jù)分析工具的始終只能是數(shù)據(jù)可視化。可視化可以直觀的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己表達，讓客戶得到理想的結(jié)果。

4、大數(shù)據(jù)已經(jīng)不像前些年給人一種虛無縹緲的感覺，而當(dāng)下最重要的是對大數(shù)據(jù)進行分析，只有經(jīng)過分析的數(shù)據(jù)，才能對用戶產(chǎn)生最重要的價值。

三、大數(shù)據(jù)分析目前存在以下三個問題

   數(shù)據(jù)存儲問題：隨著技術(shù)不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)量從TB上升至PB，EB量級，如果還用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲方式，必將給大數(shù)據(jù)分析造成諸多不便，這就需要借助數(shù)據(jù)的動態(tài)處理技術(shù)，即隨著數(shù)據(jù)的規(guī)律性變更和顯示需求，對數(shù)據(jù)進行非定期的處理。

   同時，數(shù)量極大的數(shù)據(jù)不能直接使用傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫進行存儲，人們需要探索一種適合大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)儲存模式，也是當(dāng)下應(yīng)該著力解決的一大難題。

   分析資源調(diào)度問題：大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時間點，數(shù)據(jù)量都是很難計算的，這就是大數(shù)據(jù)的一大特點，不確定性。所以我們需要確立一種動態(tài)響應(yīng)機制，對有限的計算、存儲資源進行合理的配置及調(diào)度。另外，如何以最小的成本獲得最理想的分析結(jié)果也是一個需要考慮的問題。

   專業(yè)的分析工具：在發(fā)展數(shù)據(jù)分析技術(shù)的同時，傳統(tǒng)的軟件工具不再適用，需要適合海量數(shù)據(jù)的訂制化的專門工具來適配大數(shù)據(jù)分析的需求。

   如若不能對這些問題做出處理，在不久的將來大數(shù)據(jù)的發(fā)展就會進入瓶頸，甚至有可能出現(xiàn)一段時間的滯留期，難以持續(xù)起到促進經(jīng)濟發(fā)展的作用。 以上就是小編為您介紹的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析要學(xué)什么，希望對您有所幫助。