bi系統(tǒng)是什么意思啊？

    系統(tǒng)的建設必須做到全面考慮，整體規(guī)劃，滿足未來多功能擴展的需要，為未來建立完善的商務智能系統(tǒng)奠定了良好的基礎。而系統(tǒng)的構建則是一個不斷發(fā)展的過程，包括數(shù)據(jù)模型的完善，數(shù)據(jù)主題的擴展，數(shù)據(jù)源的增加，業(yè)務應用的豐富等等。應采用分步實施的方法，初期的主要任務是進行系統(tǒng)的基礎建設，解決當前的業(yè)務問題。接下來小編就給大家介紹一下bi系統(tǒng)是什么意思，一起來看看吧。

大數(shù)據(jù)魔鏡

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一、bi系統(tǒng)是什么意思？

   商業(yè)智能(Business Intelligence， BI) —— 是一種解決方案，它以輔助決策為目的，通過相關的數(shù)據(jù)技術方法來處理企業(yè)各類數(shù)據(jù)，產(chǎn)出可量化的、可持續(xù)的數(shù)據(jù)價值，這些價值表現(xiàn)在幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務監(jiān)測、業(yè)務洞察、業(yè)務優(yōu)化、決策優(yōu)化甚至數(shù)據(jù)盈利

   商業(yè)智能(BI)是利用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)可視化與分析技術，將指定的數(shù)據(jù)轉化為信息和知識的解決方案，其價值體現(xiàn)在滿足企業(yè)不同人群對數(shù)據(jù)查詢、分析和探索的需求，實現(xiàn)對業(yè)務的監(jiān)測和洞察，從而支撐管理決策、 提升管理水平、提高業(yè)務運營效率、改進優(yōu)化業(yè)務。企業(yè)部署應用到實際生產(chǎn)環(huán)境中的 BI，通常被稱為數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)、報表分析系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析項目等，在此統(tǒng)稱為 BI 系統(tǒng)。BI 系統(tǒng)一般符合三層技術架構，即數(shù)據(jù)底層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)展示層。

二、bi系統(tǒng)如何運作？

1、探索性分析，了解數(shù)據(jù)

   數(shù)據(jù)分析不可能一開始就有思路的，拿到數(shù)據(jù)時，一般都是嘗試性的分析，看一下數(shù)據(jù)的趨勢，看出苗頭了，比方說某一處的數(shù)據(jù)突然降低很多，分析相關的可能性是什么，逐漸一步一步地去深入分析。每一步操作圖表都會響應，告訴你結果。

   另外，這期間很多過程有可能是錯誤的，有些指標是需要再計算的。對于這些“探索性”的操作，F(xiàn)ineBI提供增加、修改、刪除歷史操作功能，及時修正，每一個步驟都可以預覽數(shù)據(jù)，都可以回退到之前的狀態(tài)。

2、分析思維主導的可視化

   大家做圖表，普遍都是看數(shù)據(jù)——選擇圖表——分類、系列——美化。其實這背后隱含的前提是你已經(jīng)了解數(shù)據(jù)了，知道用什么圖表。那如果是一些數(shù)據(jù)，你毫無了解，需要深度挖掘。這時候可能用到你不知道的組合性圖表，在Excel里自然而然想到用VBA，太麻煩了。如果用FineBI的話，可以解決這樣的思路。

   5.0的可視化分析，取消了傳統(tǒng)圖表類型的概念，取代以'形狀'和形狀對應的'顏色'，'大小'，'提示'，‘標簽’等屬性；取消了'分類'、'系列'等概念，取代以'橫軸'、 '縱軸'兩個方向。當你分析兩個數(shù)據(jù)字段的相關性時，會自動選擇最合適的圖表（也可手動調(diào)整）。這樣的思維更符合大家拿到數(shù)據(jù)不知如何分析，先初步了解數(shù)據(jù)情況的探索式分析場景。

   每種圖表背后都有很強的數(shù)據(jù)分析算法，能支持百萬級別的數(shù)據(jù)。

3、數(shù)據(jù)挖掘

   挖掘算法自然而然用R啊，多強大多專業(yè)，不過呵呵，有一定的上手難度，還需要動背后的統(tǒng)計原理，自己設計模型。

   一直期待有傻瓜式的數(shù)據(jù)挖掘工具，只要了解比如“聚類”，點一下就給自動的分割數(shù)據(jù)分好類。

   FineBI里面目前了解到有五類自動化的挖掘算法：時間序列、聚類、分類、回歸和關聯(lián)規(guī)則。

    也就是說，如果你想預測未來的銷售額，你想智能地給用戶群分類，或者你想知道短信發(fā)給哪個用戶獲得的反饋可能性比較大，不用寫任何算法代碼只需要簡單的拖拖拽著就可以立馬看到預測和聚類的結果。

   如果算法很特殊需要自己寫，那用他集成R語言做吧，一手寫法，一手用FineBI出可視化報告。是可以直接在FineBI中進行R語言編譯的。

   做數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)處理是最煩的，往往要占據(jù)50%~70%的時間。

   有一次，從IT部那兒要來數(shù)據(jù)，分析公司產(chǎn)品銷售明細數(shù)據(jù)分析購買用戶的特征，并調(diào)整相應的銷售策略。這個時候需要基于銷售清單數(shù)據(jù)，計算一些相應的分析指標，如每個人的消費頻次，單筆消費最大金額，最近一次消費時間間隔（也就是RFM模型）。比如我還拿到了一些行業(yè)競爭數(shù)據(jù)，還需要根據(jù)同類型產(chǎn)品，做關聯(lián)分析和橫向對比分析。我又不能把這些數(shù)據(jù)放到數(shù)據(jù)源里處理，只得另建數(shù)據(jù)源，將表合并處理。

   ETL處理能力是考量一個BI工具好壞的指標之一 ，F(xiàn)ineBI的自助數(shù)據(jù)集，提供了新增列，分組統(tǒng)計，過濾，排序，上下合并，左右合并等功能，可視化操作。

   通過提供可視化的、圖表的、圖形的、報告的和分析的交互數(shù)據(jù)，BI和分析幫助商業(yè)用戶做出決策。要轉換成圖表和數(shù)據(jù)透視表將大量數(shù)據(jù)導出到電子表格的日子已經(jīng)結束了。BI工具提供了一個基于瀏覽器的客戶端界面，適用于所有主流瀏覽器。在保持很高的數(shù)據(jù)隱私和安全標準的同時，BI工具提供了這種靈活性。以上就是小編為大家?guī)淼腷i系統(tǒng)是什么意思的相關介紹，希望對您有幫助。