如何進行大數據分析

       大數據分析是指對大數據的分析。大數據可概括為五個V，數據量大(Volume)，速度快(Velocity)，類型多(Variety)，Value(價值)，真實性(Veracity)。大數據作為IT行業最熱門的詞匯，數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞大數據商業價值的利用逐漸成為業界追求的利潤焦點。隨著大數據時代的到來，大數據分析應運而生。下面就讓小編為大家介紹如何進行大數據分析。

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如何進行大數據分析

      如何進行大數據分析

1，進行大數據分析，雖說各個行業都不一定相同，但是基本思路都是一樣的，分析的對象有：市場，用戶，渠道，效果，這幾大類，如果有條件還可以進行分支拓展。

2，對市場/行業進行大數據收集，分析：比如說，數據收集的方向，可以從大方向以及小方向進行，大的方向可以從政治，經濟，社會，技術這幾個入手，小方向可以從產品分析。

3，以開展用戶畫像，數據內容包括：身份，行為，居住，交際圈等，往小了分，還有可以分為年齡，性別，學歷，消費情況，興趣愛好，在哪些圈子等等....

4，對產品進行數據分析，可以從人群——市場——渠道——產品，這四個輪回，通過人群，可以得到市場，通過渠道可以得到人群，通過人群又可以得到產品的使用情況。

5，要進行大數據分析，光有上面還是不夠的，還需要進行一個營銷效果的分析，分析的方向，包括用戶的行為，渠道的流量變化，以及一個最終的成本收益，投資回報率等。

6，從而可以分析出不同渠道的一個流量以及收益情況，從中就可以篩選出渠道的優勢以及劣勢，再集中匯集跟分析報告，這樣就可以定出方案了。

       通過數據分析，可以以其他方式表達數據之間的關系，如通過圖表的變化來解釋數據之間的關系；通過數據分析工具找到數據之間的內在規律。這樣可以大大節省工作時間，提高工作效率。以上就是小編為大家分享的如何進行大數據分析。