商業(yè)智能項目中的10個技巧和要點

       網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析這一術(shù)語無處不在，更多的公司也開始使用數(shù)據(jù)可視化分析平臺，幫助企業(yè)進行數(shù)智化轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)驅(qū)動支持決策。下面就讓小編來給大家分享一下商業(yè)智能項目中的10個技巧和要點，讓我們一起來看看吧。

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商業(yè)智能項目中的10個技巧和要點

商業(yè)智能項目的技巧要點有哪些

1）避免對數(shù)據(jù)分析的偏見

       我們做的許多腦力勞動都是無意識的，這使得我們難以做出決定時所使用的邏輯。我們甚至想要看到的是自己希望的數(shù)據(jù)而不是眼前的實際的數(shù)據(jù)。

       與正在使用數(shù)據(jù)的團隊一起工作將為你提供有用且有見地的反饋。使數(shù)據(jù)分析結(jié)果使所有人可見，無論他們的技術(shù)技能如何，都可以訪問它并幫助做出明智的決定。通常，這是通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)可視化分析來完成的，以一種使更多人可以啟動良好的數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)決策的方式可視化曾經(jīng)是復雜的表格和圖形。

       隨著越來越多的人了解實際數(shù)據(jù)，你將有機會獲得更可靠的反饋。證明是數(shù)字。通過1000多家主要商業(yè)投資的研究表明，當組織在減少他們的決策過程偏差的影響的工作，他們?nèi)〉没貓蟾哌_7％以上。在數(shù)據(jù)分析方面，減少偏差并讓數(shù)據(jù)結(jié)果代表自己是至關(guān)重要的。

       簡單意識–每個人都有偏見，但是意識到存在偏見會影響決策，可以幫助限制他們的影響。
協(xié)作–同事比別人更容易發(fā)現(xiàn)自己的偏見，因此可以幫助你控制自己。拒絕其他人的決策，并注意董事會中的偏見行為。尋找沖突的信息–向自己和他人提出正確的問題，以識別偏見并將其從決策過程中刪除。

       通過消除偏見，可以發(fā)現(xiàn)更多機會。擺脫先入為主的觀念并真正研究數(shù)據(jù)可以警覺到可以真正改變底線的見解。請記住，商業(yè)智能不僅應(yīng)該避免損失，而且應(yīng)該贏得收益。

2）確定數(shù)據(jù)分析目標

       為了充分利用數(shù)據(jù)團隊，公司應(yīng)在開始分析之前確定其目標。制定策略，避免遵循炒作而不是業(yè)務(wù)需求，并定義明確的關(guān)鍵績效指標（KPI）。盡管可以選擇各種KPI示例，但不要過度使用它，而應(yīng)專注于行業(yè)中最重要的示例。

3）現(xiàn)在收集數(shù)據(jù)

       收集正確的數(shù)據(jù)與提出正確的問題一樣重要。對于小型企業(yè)或初創(chuàng)企業(yè)，數(shù)據(jù)收集應(yīng)從第一天開始。Twitter的共同創(chuàng)建者和創(chuàng)始人Jack Dorsey與斯坦福大學分享了這一經(jīng)驗。“在Twitter成立的頭兩年，我們一直視而不見……我們將一切都建立在直覺上，而不是在直覺和數(shù)據(jù)之間保持良好的平衡……因此，我為Square撰寫的第一件事是管理儀表板。我們有非常嚴格的紀律來記錄一切并衡量一切。” 話雖如此，但在公司中實施業(yè)務(wù)儀表板文化是正確管理將要收集的數(shù)據(jù)集的關(guān)鍵組成部分。

4）找到未解決的問題

       設(shè)定好策略和目標后，需要找到需要答案的問題，以便達到這些目標。提出正確的數(shù)據(jù)分析問題有助于團隊專注于正確的數(shù)據(jù)，從而節(jié)省時間和金錢。在本文前面的示例中，沃爾瑪和Google都存在非常具體的問題，這大大改善了結(jié)果。這樣，可以專注于真正需要的數(shù)據(jù)，從“以防萬一”直截了當?shù)厥占袃?nèi)容，可以轉(zhuǎn)到“收集數(shù)據(jù)以回答問題”。

5）查找解決這些問題所需的數(shù)據(jù)

       在已收集的數(shù)據(jù)，試圖把重點放在你的理想的數(shù)據(jù)，這將幫助解答在前一階段中定義的懸而未決的問題。一旦確定，請檢查是否已經(jīng)在內(nèi)部收集了此數(shù)據(jù)，或者是否需要設(shè)置一種收集或從外部獲取數(shù)據(jù)的方法。

6）分析理解

       這看起來似乎很明顯，但是我們不得不提一下：在設(shè)置了所有要回答的問題和數(shù)據(jù)收集的框架之后，需要通讀它以提取有意義的見解和分析報告，從而開展以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務(wù)決定。實際上，用戶反饋是有用的工具，可用于對客戶體驗進行更深入的分析并提取可行的見解。為了成功做到這一點，擁有背景非常重要。例如，如果想改善購買渠道中的轉(zhuǎn)化，那么了解訪問者為何下車的選擇將是至關(guān)重要的。通過分析反饋表單（在此渠道內(nèi)）的開放評論中的響應(yīng)，將能夠了解為什么它們在結(jié)帳中不成功，并相應(yīng)地優(yōu)化了網(wǎng)站。

7）不要害怕重新審視和重新評估

       我們的大腦躍躍欲試，不愿考慮替代方案。我們在重新評估我們的初次評估方面尤其不擅長。一個曾經(jīng)是平面設(shè)計師的朋友曾經(jīng)告訴我，他經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)自己陷于項目的最后階段。他致力于自己選擇的方向，不想放棄它。由于錯誤的原因，他被投資了。的確，當發(fā)生這種情況時，他將不得不重新開始，以查看使他陷入困境的失誤。最終產(chǎn)品的返工時間總是比他從最初的草案中拼湊出解決方案要好幾年。

       驗證數(shù)據(jù)并確保跟蹤正確的指標可以幫助擺脫決策模式。依靠團隊成員的觀點并進行分享可以幫助發(fā)現(xiàn)偏見。但不要害怕退后一步，重新思考決定。也許感覺像是一陣失敗，但是要成功，這是必要的一步。與我們等待觀察發(fā)生的情況相比，了解我們可能在哪里出錯并立即解決該問題將產(chǎn)生更多積極的結(jié)果。等待觀察發(fā)生的情況的費用已得到充分記錄。

8）以有意義的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)

       挖掘和收集見解很好，但是設(shè)法告訴發(fā)現(xiàn)并傳達信息會更好。必須確保敏銳度不會被挖掘和積滿灰塵，并且將用于將來的決策。借助出色的數(shù)據(jù)可視化軟件，無需精通IT即可構(gòu)建和自定義功能強大的在線數(shù)據(jù)可視化 ，該數(shù)據(jù)可視化可以講述數(shù)據(jù)故事并幫助團隊和管理人員做出正確的數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)決策。

9）制定可衡量的決策目標

       提出問題之后，數(shù)據(jù)和見解就變得困難起來：決策。需要將獲得的發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于業(yè)務(wù)決策，而且即使數(shù)據(jù)相互矛盾，也要確保決策符合公司的使命和愿景。設(shè)定可衡量的目標，以確保走上正確的道路……并將數(shù)據(jù)付諸行動！

10）繼續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)決策

       這通常被忽略，但是它仍然非常重要：不應(yīng)該停止檢查，分析和質(zhì)疑數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。在我們高度互聯(lián)的數(shù)字時代，我們擁有比以往更多的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限。為了從這些洞察力中提取真正的價值，至關(guān)重要的是根據(jù)周圍的環(huán)境不斷刷新和發(fā)展業(yè)務(wù)目標。

       借助各式各樣的數(shù)字洞察和信奉數(shù)據(jù)分析促進商業(yè)智能的力量，我們能夠作出能促進業(yè)務(wù)增長、發(fā)展和提升盈利水平的更明智決策。以上就是小編為大家分享的關(guān)于“商業(yè)智能項目中的10個技巧和要點”的全部內(nèi)容啦，希望能給大家?guī)韼椭丁?/p>