從用戶應用現(xiàn)狀分析商業(yè)數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)實應用中的狀況如何？
根據(jù)大數(shù)據(jù)開發(fā)商Sisense公司進行的一次調(diào)查，受訪者表示，與冠狀病毒疫情發(fā)生之前相比。現(xiàn)在對數(shù)據(jù)分析應用的依賴程度更高，小型企業(yè)占主導地位。
這項調(diào)查表明，商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析專家對商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析在冠狀病毒疫情蔓延期間和之后將發(fā)揮的作用仍然持樂觀態(tài)度。在500位受訪者中，49%的人表示，他們現(xiàn)在使用的分析方法比疫情發(fā)生之前要多得多。
調(diào)研機構Gartner公司副總裁兼研究員Rita Sallam說，“數(shù)據(jù)分析在幫助企業(yè)從疫情的影響中恢復過來，以及幫助企業(yè)重新構想和重建其組織、商業(yè)模式和供應鏈方面發(fā)揮了重要作用，從長遠來看，這些都是為了實現(xiàn)可持續(xù)性、彈性、響應性和靈活性。”
69%的受訪者表示，由于冠狀病毒疫情而蒙受了業(yè)務損失或客戶損失，因此分析方法的使用率上升。此外，企業(yè)發(fā)現(xiàn)了跨部門使用分析的新機會。
一、數(shù)據(jù)分析的概念
要理解數(shù)據(jù)分析的含義，首先我們應該從官方定義入手。數(shù)據(jù)分析是指，用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法，對收集來的數(shù)據(jù)進行分析，將它們加以匯總和理解消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能以便于發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。
它的的目的是把隱藏在一大批看似雜亂無章的數(shù)據(jù)背后的信息，集中和提煉出來，總結出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。因此，數(shù)據(jù)分析應該有至少有兩個步驟，一是匯總大量的數(shù)據(jù)，二是找出這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系。
商業(yè)領域中，數(shù)據(jù)分析能夠給幫助企業(yè)進行判斷和決策，以便采取相應的策略與行動。例如，企業(yè)高層希望通過市場分析和研究，把握當前產(chǎn)品的市場動向，從而指定合理的產(chǎn)品研發(fā)和銷售計劃，這就必須依賴數(shù)據(jù)分析才能完成。
生活中最著名的例子便是天氣專家通過對氣象數(shù)據(jù)進行分析，并且制作出天氣預報，根據(jù)預報，我們會做出相應的策略，是帶傘還是加件衣服。
二、數(shù)據(jù)分析的商業(yè)作用
在商業(yè)領域中，數(shù)據(jù)分析的目的是把隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息集中和提煉出來，總結出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律，幫助管理者進行有效的判斷和決策。數(shù)據(jù)分析在企業(yè)日常經(jīng)營分析中主要有三大作用：
1.現(xiàn)狀分析
簡單來說就是告訴你當前的狀況。具體體現(xiàn)在，第一，告訴你企業(yè)現(xiàn)階段的整體運營情況，通過各個指標的完成情況來衡量企業(yè)的運營狀態(tài)，以說明企業(yè)整天運營是好了還是壞了，好的程度如何，壞的程度又到哪里。
第二，告訴你企業(yè)各項業(yè)務的構成，讓你了解企業(yè)各項業(yè)務的發(fā)展以及變動情況，對企業(yè)運營有更深入的了解。
2.原因分析
簡單來說就是告訴你某一現(xiàn)狀為什么發(fā)生。經(jīng)過現(xiàn)狀分析，我們對企業(yè)的運營情況有了基本了解，但不知道運營情況具體好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。這時就需要開展原因分析，以進一步確定業(yè)務變動的具體原因。以上就是小編為您介紹的XXX，希望對您有所幫助
例如2018年2月運營收入下降5%，是什么原因導致的呢，是各項業(yè)務收入都出現(xiàn)下降，還是個別業(yè)務收入下降引起的，是各個地區(qū)業(yè)務收入都出現(xiàn)下降，還是個別地區(qū)業(yè)務收入下降引起的。這就需要我們開展原因分析，進一步確定收入下降的具體原因，對運營策略做出調(diào)整與優(yōu)化。
3.預測分析
簡單來說就是告訴你將來會發(fā)生什么。在了解企業(yè)運營現(xiàn)狀后，有時還需要對企業(yè)未來發(fā)展趨勢做出預測，為制訂企業(yè)運營目標及策略提供有效的參考與決策依據(jù)，以保證企業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展。
預測分析一般通過專題分析來完成，通常在制訂企業(yè)季度、年度等計劃時進行，其開展的頻率沒有現(xiàn)狀分析及原因分析高。
數(shù)據(jù)分析在商業(yè)中的作用中琛魔方大數(shù)據(jù)分析平臺表示數(shù)據(jù)分析的作用就是改進優(yōu)化業(yè)務、幫助業(yè)務發(fā)現(xiàn)機會、創(chuàng)造新的商業(yè)價值模式、以及發(fā)現(xiàn)企業(yè)自身的問題和預測企業(yè)的未來。
三、2020年中國商業(yè)智能用戶BI應用狀況分析
1. IT完全主導型
其典型特征為，IT人員做底層數(shù)據(jù)倉庫，以及BI工具層面的數(shù)據(jù)模型處理的所有相關工作，完成95%以上的BI分析頁面（注：主要是指用于生產(chǎn)、經(jīng)營、管理會議所需要的數(shù)據(jù)分析頁面，下同）的開發(fā)。業(yè)務人員僅負責前端數(shù)據(jù)查看，完成查看報表時相關聯(lián)動鉆取操作。
調(diào)研中我們發(fā)現(xiàn)，處于“IT完全主導型”這一等級的企業(yè)，約有93.2%都在使用傳統(tǒng)型BI工具，企業(yè)的業(yè)務人員基本沒有能力，也沒有需求去自主完成數(shù)據(jù)分析的工作。這些企業(yè)的業(yè)務變革并不劇烈，企業(yè)管理層認為當前的日常數(shù)據(jù)報告能夠滿足企業(yè)管理和決策的需要，相對缺少變革的動力。
2. IT強主導型
其典型特征為，IT人員做底層數(shù)據(jù)倉庫，以及BI工具層面的數(shù)據(jù)模型處理的所有相關工作，完成80%~95%數(shù)量的BI分析頁面。業(yè)務人員完成低于20%數(shù)量的BI分析頁面。
從調(diào)研數(shù)據(jù)來看，這類企業(yè)中，67.5%的企業(yè)認為當前業(yè)務人員不具備數(shù)據(jù)分析的能力。而企業(yè)需要快速完成部分數(shù)據(jù)分析工作，所以選擇讓IT人員更多承擔工作。這類企業(yè)中普遍認為，商業(yè)智能產(chǎn)品本身并非能夠快速上手，且業(yè)務人員仍需要統(tǒng)計學基礎，阻礙數(shù)據(jù)分析工作從IT人員向業(yè)務人員的轉移。
3. 業(yè)務強主導型
其典型特征為，IT人員做底層數(shù)據(jù)倉庫，以及BI工具層面的數(shù)據(jù)模型處理的所有相關工作，完成前期示例不超過20%數(shù)量的BI分析頁面。業(yè)務人員完成超過80%數(shù)量的BI分析頁面。
從調(diào)研數(shù)據(jù)來看，這類企業(yè)中，超過80.2%是曾經(jīng)推行傳統(tǒng)BI的企業(yè)，并且部分業(yè)務人員是有較高學歷和能力的，能夠學習和掌握商業(yè)智能工具和數(shù)據(jù)分析技能，并愿意在工作中積極使用
4. 業(yè)務完全主導型
其典型特征為，IT人員做底層數(shù)據(jù)倉庫，以及BI工具層面的數(shù)據(jù)模型處理的部分相關工作。業(yè)務人員完成95%以上數(shù)量的BI分析頁面和相當部分BI工具層面的數(shù)據(jù)模型處理。
相比于第三類使用人群（業(yè)務強主導型），這類用戶的一大特點是業(yè)務變革十分迅速，從事業(yè)務工作的人員學歷普遍較高，業(yè)務經(jīng)營和發(fā)展需要企業(yè)快速做出決策。而基于數(shù)據(jù)分析得出的業(yè)務判斷相比個人歷史經(jīng)驗準確度更高，是這類企業(yè)基本共識。比如在新興的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，或者新零售領域，這個特點尤為突出。
信息技術人員主宰企業(yè)數(shù)據(jù)分析的方式仍然是主流，新型自助BI正成為商業(yè)智能市場的主流。對BI的功能，企業(yè)主要重視報表能力、移動端、錄入、駕駛艙管理等。未來BI的功能主要集中在機器學習、自然語言識別、人工智能等方面，而只有一成企業(yè)對此表示擔憂。目前這些功能還停留在概念層面，實際使用的場景還很少。以上就是小編為您介紹的商業(yè)數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)實應用中的狀況，希望對您有所幫助
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