大數據背景下企業的商務智能應用

  伴隨著數據技術的不斷進步，計算機網絡技術的廣泛應用，我國已進入大數據時代。隨著大數據時代的到來，各種繁雜的數據層出不窮，這也給企業的運行數據分析工作增加了不小的難度。隨著大數據時代的到來，基于大數據前沿技術構建的商業智能(BI)平臺越來越受到企業的重視，并在具體的數據分析工作中發揮著越來越大的作用。下面就有小編為您帶來大數據背景下企業的商務智能應用的相關介紹。

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一、 商業智能數據分析平臺建設運營

  運營數據分析平臺建設，首先要滿足ERP系統上線以來日益增長的數據分析需求，快速掌握業務狀況，發現業務問題與偏差，促進管理改進，利用準確、及時的信息制定業務決策。

   其次，迎接大數據時代企業面對的諸多內外部挑戰，從不斷加速產生的大量數據中攫取有價值信息，發現和創造新的商業機會；優化企業業務流程，控制風險、提高效益。

   本次項目摒棄傳統的數據分析平臺建設模式，將運營數據分析與大數據平臺建設相結合，打破不同應用系統、信息來源的界限，對海量數據進行有效組織、存儲，加以分析并轉化為有價值信息。

   平臺建設將以展現整體業務現狀和服務決策層為主要目標，以ERP系統的數據為核心，結合系統外部已獲取的產品運維數據，實現相關業務數據展現和數據透明化。

   在技術實現上，采取先進的大數據應用技術作為企業整體數據管理的基礎結構，借助云計算數據處理與應用模式的廣泛運用，為公司處理日益增長的海量數據，實現高效、可擴展的低成本解決方案。

   深化和拓展公司商業智能和知識服務能力，提高經營決策效率，實現從“業務驅動”到“數據驅動”的轉變。

二、大數據背景下工業企業商務智能研究

  智能商務應用工業領域，可以靈活的利用商務智能BI提升管理力度，數據處理工作是企業順利推進各項工作的有效手段，商務智能系統出現解決了工業發展長久以來的弊病，通過數據實時分析，可以在短時間內得出準確的數據。

   在這個前提條件下，了解大眾市需求，商務智能BI系統可以實現，場景離線處理，表現出數據量與價值之間的關系，在多種結構數據影響下，可以快速處理工作，企業在供給側改革背景下，需要依靠產品攻占市場，但是市場形勢瞬息萬變，企業收集信息，思考設計方案，產品制作，這些環節將會耗費大量的時間，這樣無疑在很大程度上，影響產品交期，降低企業盈利，從這方面考慮，采用商務智能BI系統后，可以收集受眾信息，整合、處理、分析，從而得到有價值的信息，調整工作計劃，掌握市場發展趨勢，了解未來潮流趨向，掌握先機，從而順利推進各項工作。

   企業在當前階段缺乏活力，究其原因時因為績效評定工作不夠合理，導致很多工作難以順利進行，工作人員難以得到合理的薪酬，自然會滋生不滿情緒，為了避免這種情形出現，需要及時更改工作方式，采用商務智能BI系統之后，可以優化績效評定工作的準確性、科學性，在資金激勵的作用下，可以激發工作人員活力，從而積極的投身于工作中，這是企業順利推進工作，優化產品質量的良好方式。

   信息環境下，企業信息安全應該成為管理人員關注的重點，在工作期間，難免會出現一些比較重要的信息，使用商務智能BI系統，優化管理機制，同時需要做好信息安全工作。

  由于企業管理的內容多種多樣，因此應該把商務智能和搜索引擎技術緊密結合起來，使用BI技術還有許多內容需要完善，同時也需要重視RFID數據收集、云計算、數據挖掘等技術在數據分析中的優勢，靈活運用數據處理技術，提升企業競爭力。上面就是小編為您介紹的大數據背景下企業商務智能應用，希望對您有所幫助。