大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的興起和普及也帶動(dòng)了數(shù)據(jù)可視化的廣泛應(yīng)用。談到數(shù)據(jù)分析與可視化的關(guān)系,就像你為一堆亂七八糟的拼圖寫了一個(gè)說(shuō)明,告訴他這個(gè)數(shù)據(jù)是什么樣代表什么??梢哉f(shuō),雖然數(shù)據(jù)可視化不是必不可少的,但它可以加快效率,為報(bào)告錦上添花。下面就讓小編來(lái)為大家介紹數(shù)據(jù)可視化的工具軟件。
數(shù)據(jù)可視化的工具軟件
數(shù)據(jù)可視化的工具軟件
1,Python的作圖比不上R,但也是后生可畏呀,畢竟可以與Python連接的繪圖庫(kù)也是很多的,比如較為常用的Matplotlib、pandas、seaborn等等,一些R中的第三方繪圖包也可以和Python連接,比如說(shuō)ggplot……但是我覺(jué)得最讓我感到驚喜和喜歡的還是Pyecharts。Echarts是一個(gè)用于繪制圖表的類庫(kù),是百度開源的一個(gè)數(shù)據(jù)可視化JS庫(kù),用它生成的圖表特別棒,圖表動(dòng)態(tài)元素的添加讓整個(gè)圖表都變得生動(dòng)起來(lái)。而且,Echarts可直接調(diào)用繪制的圖表多種多樣,特別豐富,繪制起來(lái)也簡(jiǎn)單易操作。估計(jì)大家看到成品出來(lái)后可以會(huì)大吃一驚。
2,除此之外,還有一款可視化工具不得不提,就是微軟旗下的PowerBI交互式數(shù)據(jù)可視化工具,自認(rèn)為這個(gè)工具是專門為數(shù)據(jù)分析可視化而生,PowerBI可連接數(shù)百個(gè)工具源,并且可輕易作圖、易上手的功能,深受廣大不是程序猿的數(shù)據(jù)分析師喜愛(ài),在平時(shí)做一些小型數(shù)據(jù)的可視化分析用PowerBI還是很方便的。
數(shù)據(jù)可視化的意義在于幫助人們更好地分析數(shù)據(jù),信息的質(zhì)量在很大程度上取決于它的表達(dá)。分析數(shù)字列表組成的數(shù)據(jù)中包含的意義,可視化分析結(jié)果。事實(shí)上,數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)是視覺(jué)對(duì)話。數(shù)據(jù)可視化將技術(shù)與藝術(shù)完美結(jié)合,借助圖形手段清晰有效地傳達(dá)和交流信息。以上就是小編為大家分享的數(shù)據(jù)可視化的工具軟件。
[免責(zé)聲明]
文章標(biāo)題: 數(shù)據(jù)可視化的工具軟件
文章內(nèi)容為網(wǎng)站編輯整理發(fā)布,僅供學(xué)習(xí)與參考,不代表本網(wǎng)站贊同其觀點(diǎn)和對(duì)其真實(shí)性負(fù)責(zé)。如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)和其它問(wèn)題,請(qǐng)及時(shí)溝通。發(fā)送郵件至36dianping@36kr.com,我們會(huì)在3個(gè)工作日內(nèi)處理。