大數據專業主要學什么？
大數據作為IT行業最熱門的詞匯，圍繞大數據的商業價值利用，如數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等，逐漸成為業內人士追捧的利潤焦點。隨著大數據時代的到來，數據分析應運而生。大數據技術專業屬于交叉學科:統計、數學、計算機三大支撐學科；生物、醫學、環境科學和管理是應用拓展學科，有許多課程需要學習。下面就讓小編為大家介紹大數據專業主要學什么？
大數據專業主要學什么？
大數據專業主要學什么
1，是學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才。基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。
1，是必修課：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析。
3，是選修課：數據科學算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。
大數據可以幫助企業找到難題的答案，給企業帶來前所未有的商業價值和機遇。大數據也給企業的IT系統帶來了巨大的挑戰。通過不同行業大數據的應用，我們可以看到企業如何利用大數據和云計算技術解決問題，靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。以上就是小編為大家分享的大數據專業主要學什么？
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