power bi教程 基礎(chǔ)入門，一文帶你上手power BI

   很多企業(yè)在信息化建設(shè)過程中分不清楚BI軟件和報(bào)表軟件的區(qū)別，不知道到底該選擇商業(yè)智能BI軟件還是報(bào)表軟件，有的認(rèn)為報(bào)表軟件就是BI軟件，已經(jīng)有了報(bào)表所以再不需要商業(yè)智能（BI）了。報(bào)表軟件只是數(shù)據(jù)的一種展現(xiàn)工具，并且是靜態(tài)、固化的，不夠靈活。而BI軟件則是集成了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)分析和挖掘、數(shù)據(jù)的預(yù)警的整體解決方案。下面就由小編為您帶來power bi教程 基礎(chǔ)入門。

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一、Power BI入門

什么是Power BI？以下是Microsoft Power BI官網(wǎng)給的定義：

Power BI是一種業(yè)務(wù)分析解決方案，可讓您可視化數(shù)據(jù)并在整個(gè)組織中共享洞察，或?qū)⑵淝度氲侥膽?yīng)用或網(wǎng)站中。連接數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)源，通過實(shí)時(shí)儀表板和報(bào)告將數(shù)據(jù)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

說到這，我們有必要先來了解和理解一下數(shù)據(jù)分析的整個(gè)流程。

首先，我們先來看一下數(shù)據(jù)分析的一般流程是怎樣的？

在數(shù)據(jù)分析過程中，有3個(gè)“最”我們需要銘記于心：

最關(guān)鍵的步驟：明確分析目的。
最耗時(shí)的步驟：數(shù)據(jù)清洗。
最難的步驟：建模分析。

通常，我們可以將數(shù)據(jù)分析比喻成做菜，做菜的過程其實(shí)就類似數(shù)據(jù)分析的過程。

明確分析目的——明確客人喜歡吃什么菜（比如：辣椒炒肉）。數(shù)據(jù)分析之后的一切工作都是圍繞著這個(gè)目的來展開的，只有明確我們的分析目的，明確我們要解決什么問題，我們才能有針對(duì)性的去收集數(shù)據(jù)，解決問題。

獲取數(shù)據(jù)——獲取食材（比如：辣椒、肉和其他調(diào)料）。

數(shù)據(jù)清洗——洗菜、切菜（比如：將辣椒切成絲，將肉切成片）。數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析過程中最為繁瑣和最耗時(shí)的一步，它幾乎占用了數(shù)據(jù)分析的60%~80%的時(shí)間，一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析工具可以幫助我們簡化數(shù)據(jù)清洗的工作，讓我們更加專注于產(chǎn)生價(jià)值的部分，Power BI就是如此。

建模分析——炒菜、調(diào)味（比如：是先炒辣椒還是先炒肉呢？）。建模分析是最能考察一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的分析能力的步驟，對(duì)待同一份數(shù)據(jù)，不同的分析師會(huì)有著不同的見解，得出的結(jié)果也不盡相同，這不僅需要我們積累業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)提高對(duì)數(shù)字的敏感度，同時(shí)也需要我們提高對(duì)工具的熟練度。

數(shù)據(jù)可視化——調(diào)色（比如：一道好看的菜，食欲都會(huì)增加幾分）。數(shù)據(jù)可視化可以幫助我們更加直觀、清楚的理解數(shù)據(jù)內(nèi)在的含義，分析出其存在的規(guī)律，但我們需要遵循一條原則是：可視化的目的是讓我們能更加容易的理解數(shù)據(jù)，因此，并不是越復(fù)雜的圖形就越好。

發(fā)布報(bào)告——上菜。當(dāng)您得出了一份比較有價(jià)值的可視化報(bào)告，您就可以共享給組織或其他人，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生其應(yīng)有的真正價(jià)值。

二、 為什么要使用Power BI？

如果您還不清楚為什么要學(xué)習(xí)Power BI，下面這些回答相信可以解決您的困擾。

十多年的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位
Gartner連續(xù)12年將微軟評(píng)為分析和商業(yè)智能平臺(tái)的魔力象限領(lǐng)導(dǎo)者。下面展示的是2019年最新的評(píng)價(jià)：

可以免費(fèi)使用的Power BI Desktop，由于Power BI Desktop可以免費(fèi)使用，并且Power BI Pro可以按每個(gè)用戶每月的低價(jià)格提供，因此您可以經(jīng)濟(jì)高效地為每個(gè)人提供BI和分析功能，以便在您的組織中推動(dòng)數(shù)據(jù)文化。

發(fā)展迅速
根據(jù)全球超過50萬成員社區(qū)每年提交的數(shù)千個(gè)想法，接收每周和每月更新，以改進(jìn)Power BI功能和功能。

操作簡單，使用方便
Power BI號(hào)稱“傻瓜式”的數(shù)據(jù)分析工具，容易上手，適合作為數(shù)據(jù)分析的入門工具。

強(qiáng)大的可視化功能
Power BI擁有十分豐富的圖庫可供您選擇，可以制作交互式的報(bào)表，對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，讓您在分析數(shù)據(jù)的同時(shí)，享受可視化的盛宴。

從Excel到Power BI的必然選擇
Excel作為全球使用最多，最廣的數(shù)據(jù)分析工具，Power BI是它的繼承和衍生，從Excel到Power BI這是未來發(fā)展的必然趨勢。

三、Excel的Power query、Powerpivot與PowerBI的關(guān)系

剛開始學(xué)習(xí)PowerBI的時(shí)候，總是能碰到Power Query和Power Pivot這兩個(gè)詞（下文簡稱為PQ和PP)，現(xiàn)在中文里面學(xué)習(xí)PowerBI的資源本來就不是很多，大部分資源還都是介紹PQ和PP的，那么她們到底和PowerBI是什么關(guān)系呢？

微軟的很多辦公工具都是以Power開頭，最熟悉的當(dāng)然就是PowerPoint了，如果ppt可以直譯為超級(jí)演示，PQ就是超級(jí)查詢，PP就是超級(jí)透視，我們先來看一下PQ。

Power Query

用作數(shù)據(jù)處理的大眾化軟件就是萬人皆知的Excel了，Excel作為日常辦公使用當(dāng)然沒有問題，但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，她明顯有點(diǎn)扛不住，微軟也意識(shí)到了這一點(diǎn)，所以從Excel2010開始，推出了一個(gè)叫Power Query的插件，可以彌補(bǔ)Excel的不足，處理數(shù)據(jù)的能力邊界大大提升，Excel2013也同樣可以使用，現(xiàn)在還在用Excel2010和2013的同學(xué)可以從微軟官網(wǎng)下載powerquery插件使用。

而到了Excel2016，微軟直接把PQ的功能嵌入進(jìn)來。PowerBI中的獲取數(shù)據(jù)。是不是非常相似，功能也基本是一樣，點(diǎn)擊進(jìn)去后都是進(jìn)入查詢編輯器，所用的也都是M語言，所以學(xué)習(xí)PP就是學(xué)習(xí)PowerBI中的數(shù)據(jù)處理模塊，無論在Excel中學(xué)還是在Power BI中學(xué)，都是一樣的。

Power Pivot

接觸過Excel的人肯定都知道數(shù)據(jù)透視表，英文名是Pivot Table，按這個(gè)翻譯PP可以叫做超級(jí)透視，但其功能要比數(shù)據(jù)透視表強(qiáng)大很多，所以PP被大家稱為是數(shù)據(jù)建模，這個(gè)名字一下就顯得高大上了吧，不過PP確實(shí)名副其實(shí)，她被稱為微軟近20年來最偉大的發(fā)明，也是PowerBI的靈魂，PP用到的語言是DAX，以后會(huì)詳細(xì)介紹。

在Excel中也可以使用PP,首先從選項(xiàng)里面把這個(gè)功能加載進(jìn)來：

然后Excel選項(xiàng)卡下就多了一個(gè)Power Pivot。這個(gè)和PowerBI中建模選項(xiàng)卡的功能區(qū)也非常相似，所以學(xué)習(xí)PP就是學(xué)習(xí)Power BI的數(shù)據(jù)建模，二者的本質(zhì)內(nèi)容是一致的。

  Power BI作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具，它能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的所有流程，包括對(duì)數(shù)據(jù)的獲取、清洗、建模和可視化展示，從而來幫助個(gè)人或企業(yè)來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，做出正確的決策。學(xué)會(huì)使用Power BI,對(duì)于您的將來的數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)也一定會(huì)帶來裨益。 以上就是小編為您介紹的power bi教程 基礎(chǔ)入門，希望對(duì)您有所幫助。