數(shù)據(jù)分析的方法有哪些？

   在各種各樣的企業(yè)中，數(shù)據(jù)變得越來越重要。近幾年來，企業(yè)收集的數(shù)據(jù)越來越多。由于數(shù)據(jù)量的快速增長，對分析員來說，數(shù)據(jù)分析及其方法變得越來越重要。在制定關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策時，數(shù)據(jù)中的模式可以指導(dǎo)分析師獲取重要洞察力。那么，你知道數(shù)據(jù)分析的方法有哪些嗎？接下來，小編就給大家?guī)頂?shù)據(jù)分析的方法有哪些的相關(guān)介紹，一起來看看吧。

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數(shù)據(jù)分析的方法有哪些？

一、數(shù)據(jù)分析的類型有哪些？

　　數(shù)據(jù)分析方法有很多類型，以下是最常用的幾種類型：

　　數(shù)據(jù)挖掘：該技術(shù)涉及使用工具提取數(shù)據(jù)并檢查其關(guān)鍵模式和洞察力，它接受數(shù)字并將其轉(zhuǎn)換為信息。

　　統(tǒng)計分析：該技術(shù)檢查樣本以查找諸如中位數(shù)和偏差之類的信息，這些信息可以幫助分析人員找到相關(guān)模式。

　　診斷分析：該技術(shù)通過識別數(shù)據(jù)中的模式來解答為什么會發(fā)生某些問題。

　　預(yù)測分析：該技術(shù)使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)來預(yù)判可能發(fā)生的情況，它可能是決策的關(guān)鍵方法。

　　還有其他類型的數(shù)據(jù)分析可以幫助將分析器引導(dǎo)至定量數(shù)據(jù)集中的重要模式。這些技術(shù)和數(shù)據(jù)分析類型對許多行業(yè)都很有價值，因為每個行業(yè)的數(shù)據(jù)使用量都在增加。

二、數(shù)據(jù)分析的重要性是什么？

   數(shù)據(jù)分析可以幫助將大量的數(shù)據(jù)和信息轉(zhuǎn)換成能夠指導(dǎo)企業(yè)的數(shù)據(jù)模式。分析家從數(shù)據(jù)中提取重要洞察力來幫助企業(yè)做出明智和可靠的決定。對企業(yè)來說，從數(shù)據(jù)中獲得洞察力可以幫助指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策、產(chǎn)品開發(fā)和客戶擴展。資料分析也能惠及其它組織，如醫(yī)療保健工業(yè)和零售部門。如果沒有數(shù)據(jù)分析方法，就不可能從大量數(shù)據(jù)中提煉出有意義的信息。然而，沒有適當?shù)臄?shù)據(jù)準備，數(shù)據(jù)分析技術(shù)就會經(jīng)常受阻。

三、數(shù)據(jù)分析的方法有哪些？

（1）AHP層次分析法

   層次分析法，簡稱AHP，是指將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進行定性和定量分析的決策方法。

   以用戶的忠誠度分析為例，忠誠度是一個偏定性的指標，我們需要用定量的數(shù)值進行衡量。那么我們可以用AGP層次分析法來分析，選取用戶使用頻率、最近使用時間、平均使用時長及平均使用頁面數(shù)四個可以量化的值進行衡量，產(chǎn)品經(jīng)理對這四個值的權(quán)重進行定義，再對通過矩  陣分析，最終可以得到每個用戶的忠誠值，從而可以進行量化比較及分析。

   但AHP層次分析法會受人的主觀判斷影響，不同的人的權(quán)重分配不同時，可能得到的結(jié)果會相差較大，該分析方法存在一定的不客觀性。

（2）杜邦分析法

   杜邦分析法的核心思路是把問題一層層分解，直到反映出最根本的問題為止。

   以電商行業(yè)為例，GMV（網(wǎng)站成交金額）是考核業(yè)績最直觀的指標，當GMV同比或環(huán)比出現(xiàn)下滑時候，需要找到影響GMV的因素并逐一拆解。GMV下降如果是因下單用戶減少所造成的，那么是訪客數(shù)（流量）減少了，還是轉(zhuǎn)化率下降了呢？如果是訪客數(shù)減少了，那是因為自然流量減少了，還是因為營銷流量不足？

   用杜邦分析法會使我們清晰的找到影響結(jié)果的原因，特別對一些多個因素都會影響到的數(shù)據(jù)，是非常有效的分析方法。

（3）漏斗分析

   漏斗分析是一套流程式數(shù)據(jù)分析，它能夠科學(xué)反映用戶行為狀態(tài)以及從起點到終點各階段用戶轉(zhuǎn)化率情況的重要分析模型。現(xiàn)所有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析都離不開漏斗，無論是注冊轉(zhuǎn)化漏斗，還是電商下單的漏斗，需要關(guān)注的有兩點。第一是關(guān)注哪一步流失最多，第二是關(guān)注流失的人都有哪些行為。

 四、數(shù)據(jù)分析的思路

1. 基于用戶路徑

   基于用戶路徑的思路是分析用戶的操作行為，主要根據(jù)每位用戶在App或網(wǎng)站中的點擊行為日志，分析用戶在App或網(wǎng)站中各個模塊的流轉(zhuǎn)規(guī)律與特點，挖掘用戶的訪問或點擊模式，進而實現(xiàn)一些特定的業(yè)務(wù)用途。如App核心模塊的到達率提升、特定用戶群體的主流路徑提取與瀏覽特征刻畫，App產(chǎn)品設(shè)計的優(yōu)化與改版等。通過分析用戶的路徑行為，我們可以得出的典型路徑，從而對典型路徑進行針對性的優(yōu)化。

   另外對于用戶路徑分析是一個定義用戶畫像標簽化的較好方法，例如對于一款社交類的電商app，我們可以通過用戶的app使用操作數(shù)據(jù)來進行劃分用戶，對于一個話題主動分析制作帖子的創(chuàng)造主動型用戶、熱衷于點贊評論的互動型用戶、默默看帖子不作反饋的潛水型用戶。

2. 基于產(chǎn)品節(jié)點

   基于產(chǎn)品節(jié)點的思路是通過某一個關(guān)鍵節(jié)點的轉(zhuǎn)化率或數(shù)據(jù)占比的分析，比如說對于一個電商app，加入購物車到下單成功的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化率分析，優(yōu)惠券的使用率分析，基于關(guān)鍵節(jié)點的數(shù)據(jù)分析可通過增加輔助功能進行優(yōu)化分析，例如支付轉(zhuǎn)化率的提高可以加入倒計時/有xx人同時在搶等等，促使盡快完成支付。

   在推動決策過程中，數(shù)據(jù)分析一直是一種非常重要的能力，但這并不意味著它只是一個簡單的說法，一個好的數(shù)據(jù)分析師必須具備數(shù)據(jù)分析思維，并且通過收集數(shù)據(jù)進行更好的更新迭代。以上就是小編為大家?guī)淼臄?shù)據(jù)分析的方法有哪些的相關(guān)推薦，希望對您有幫助。