網絡高速發展的今天,大數據分析已經成為一種趨勢,被各行各業所引用。有了分析,我們就能獲得許多有深度有價值的信息。但是,在日常工作中,大量的數據分析推動業務增長的同時,也同樣存在著許多現實的瓶頸。商業發展的瓶頸,IT中心的瓶頸,大數據應用的瓶頸。下面就由小編為您帶來大數據分析bi到底是什么的相關介紹。
1、數據分析需求得不到及時響應,公司發展仿佛在一片漆黑中前行。缺乏對業務現狀的準確把握,報表固定且老化,數據利用率低;市場占有率、用戶畫像、服務質量、營銷ROI等難以量化。
2、缺乏對業務背后邏輯的洞察。數據關聯性差,難以多維度觀察;季節性波動、競爭格局演變、結構性調整、用戶流失等難以捉摸。
3、缺乏對業務未來的可見與預測。缺乏全量數據分析和利用,難以全局判斷周期性規劃,戰略目標制定、業務增長點預測、消費結構升級等難以預測。
1、IT集權下的疲于應對。公司項目需求多,響應慢,IT人員需要經常熬夜加班,身心疲憊;
2、放權下的數據管理混亂。IT中心對外權限開放,會導致數據準確性降低,安全性差;同時會導致內部數據壁壘多。
不利用時心慌,利用時迷茫,如何走好“最后一公里”?為應對大數據的快速增長時,硬件不斷升級,架構不斷擴展,但沒有最后一公里的充分應用就無法產生價值。
以上瓶頸是一串連鎖反應,問題的根源是缺乏有效的工具支撐。實現數據驅動業務增長的理想藍圖,企業需要強有力的BI工具的支撐。
大數據分析bi
Gartner研究報告表明:現代的自助式、探索式BI工具已成趨勢。越來越多的企業采購開始偏好現代的、以業務用戶為中心的自服務數據分析平臺。傳統的以IT為主導的,高度集中化的工具正面臨替換市場已經從“IT主導的報表模式”往“業務主導的自服務分析模式”轉折。
BI即商務智能 ,它是一套完整的解決方案,用來將企業中現有的數據進行有效的整合,快速準確的提供報表并提出決策依據,幫助企業做出明智的業務經營決策。BI平臺能夠提供企業級管控下的業務人員自助式數據分析。
完善的數據管理策略,高性能的Sipder引擎,IT為中心的企業級管控平臺,業務人員自助數據準備,可視化探索式分析以及完善的多屏應用方案。
能夠支持豐富的數據源連接,幫助企業進行多樣數據整合。進行 可視化管理 ,幫助業務用戶以最簡單的方式觀察數據,發現問題。
FineBI的表間關聯支持靈活應用,一次建立即可多次使用。Spider高性能分布式計算引擎,以最輕量級的架構實現海量數據分析,輕松實現億級數據秒級呈現。
成功的實施BI平臺可以有效的幫助企業用戶解決申訴瓶頸,幫助企業實現業務瘦身,方便的獲得大數據分析信息。今后,數據產業將逐步成為許多行業企業實現自身價值的最佳途徑。以上就是小編為您帶來的大數據分析bi到底是什么?希望對您有所幫助。
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文章標題: 大數據分析bi到底是什么?一文塑清BI的前世今生
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