大數據專業主要學什么

      人們在了解和學習新事物的時候都喜歡扎堆做出選擇，比如哪個行業的工資高，什么行業的工資高，什么技術好就業就去學什么技術。隨著5G時代和云計算時代的到來，大數據技術和人工智能逐漸成為現代社會的一種主流技術，所以越來越多的人想要了解和學習大數據技術。接下來就由小編為您介紹大數據專業主要學什么。

金山云

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大數據專業主要學什么

大數據專業主要學什么

1、程序設計語言：要學習大數據技術，首先要掌握一種基本的編程語言。Java編程語言使用最廣泛，因此工作崗位將會更多，而且Python編程語言正在以高速的方式進行應用，同時了解Python將有更多工作。

2、Linux：學大數據一定要掌握一定的Linux技術知識，不要求技術水平達到就業層次，但一定要掌握系統的基本操作。能解決實際工作中遇到的相關問題。

3、SQL：海量數據是大數據的特征之一，因此，與存儲相關的工作是大數據的核心之一。所以對數據庫的大數據工作要求非常高。許多公司甚至會單獨設置數據庫開發工程師。

4、Hadoop：Hadoop是分布式系統的基礎架構，它能夠以可靠、高效、可擴展的方式處理數據。其高可靠性、高擴展性、高效性、高容錯性、低成本，是從事大數據相關工作Hadoop是必學的知識點。

5、Spark：Spark是一種快速、通用的計算引擎，專門用于大規模數據處理。可用于執行各種操作，如SQL查詢、文本處理、機器學習等。

6、機器學習：數據挖掘是當前人工智能領域的核心技術，被廣泛引用于大數據行業。隨著算法和自動化的發展，機器學習起到了非常重要的作用。能極大地拓展自己的就業方向。

        盡管大數據專業學習的難度不大，但要徹底學好這門技術，還需要下很大的功夫，因為大數據專業需要學習的知識點相對較多，而且需要一個全面而系統的學習，任何技術知識的學習都是由淺入深的，選擇大數據專業的朋友只有完全學好掌握了這門技術，才能在激烈的就業環境中學到任何技術知識。以上就是小編為您介紹的大數據專業主要學什么。