商業(yè)智能BI通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,整合信息孤島,整體分析問題;提高決策質(zhì)量,深入分析問題;數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測,長遠(yuǎn)分析問題。
數(shù)據(jù)分析是BI軟件最重要也是被提及最多的功能,所以很多人認(rèn)為BI軟件就是數(shù)據(jù)分析軟件。事實(shí)上,BI軟件并不能和數(shù)據(jù)分析軟件劃等號,除了數(shù)據(jù)分析之外,BI軟件還有許多其他的功能,下面我們就來看看BI軟件應(yīng)該具備的功能有哪些?
一、BI軟件具備哪些功能
(一)連接多種類型數(shù)據(jù)源
做數(shù)據(jù)分析的前提是要獲取數(shù)據(jù),現(xiàn)在有各種類型的數(shù)據(jù)源,包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫、文件數(shù)據(jù)源、接口數(shù)據(jù)源等。因此,BI軟件的首要功能就是支持連接多種類型的數(shù)據(jù)源。例如,億信ABI就支持連接以下數(shù)據(jù)源:
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:oracle、mysql、db2、sqlserver等
分布式數(shù)據(jù)庫:Petabase、Greenplum、Impala、HBase等
國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫:達(dá)夢、易鯨捷、星環(huán)、Gauss DB200等
文件數(shù)據(jù)源:excel、txt、csv、db等
接口數(shù)據(jù)源:WebService、Rest、JSON、工業(yè)數(shù)據(jù)URL接口等。
(二)數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)處理指的是在數(shù)據(jù)分析之前對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗(extract)、轉(zhuǎn)換(transform)、加載(load),簡稱ETL。ETL的目的是將企業(yè)中分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起,為企業(yè)的決策提供分析依據(jù)。
(三)補(bǔ)錄填報與工作流
BI軟件可以對分析表格進(jìn)行數(shù)據(jù)回填設(shè)置,對缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)錄,也可以設(shè)置全新的填報表單用于錄入數(shù)據(jù)。同時,填報可以與工作流結(jié)合使用,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)填報補(bǔ)錄后的業(yè)務(wù)流程審批。
(四)數(shù)據(jù)可視化
BI軟件一般內(nèi)置多種可視化元素和統(tǒng)計(jì)圖,通過設(shè)計(jì)與搭配,可衍生出成千上萬種可視化效果。
(五)數(shù)據(jù)查詢與鉆取
BI軟件支持鉆取和切片功能,即同一張報表可以下鉆查看明細(xì)數(shù)據(jù)或者切片換個角度查看數(shù)據(jù)。支持在統(tǒng)計(jì)圖、地圖、單元格、文字、繪圖等各種數(shù)據(jù)元素上進(jìn)行鉆取和切片。
(六)自助式分析
新型的BI軟件是面向業(yè)務(wù)人員的,就算不具備專業(yè)的IT知識,也可以通過簡單的拖拽操作生成各式各樣的分析報告,極大地提升了數(shù)據(jù)分析的效率。
(七)移動端應(yīng)用
BI軟件支持通過移動端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集與分析應(yīng)用,用戶可以選擇移動端APP來對數(shù)據(jù)進(jìn)行瀏覽和分析,實(shí)現(xiàn)移動采集、分析、審批一站式辦公,滿足用戶各種移動分析場景。也可以輕松實(shí)現(xiàn)與微信、釘釘?shù)纫苿愚k公軟件或第三方APP的集成。
以上僅列出了BI軟件部分主要的功能,不同的BI軟件所具備的功能也不同,想要知道具體某個BI軟件有哪些功能,還需個人詳細(xì)地去了解。
二、BI軟件的發(fā)展趨勢
伴隨著信息化程度的不斷加深,BI軟件越來越受到政企單位的重視,發(fā)展迅速。作為IT行業(yè)較大的細(xì)分領(lǐng)域,BI在技術(shù)和產(chǎn)品上的內(nèi)部差異化也給正在快速變化的業(yè)務(wù)需求中的客戶提供了非常多樣的選擇。可視化產(chǎn)品給BI技術(shù)概念帶來了全新的普及,如果說過去5年是BI數(shù)據(jù)可視化的5年,那么未來5年的發(fā)展方向又會是什么呢?
(一)云端化
隨著數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的深入,數(shù)據(jù)分析中的“數(shù)據(jù)”和“分析”在未來將相伴相隨,而并不一定要通過復(fù)雜的獲取手段,集中在某個特定分析場景才能進(jìn)行。在過去,由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的本地化,BI也基本都是基于本地布局,而近年來隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)的云端化,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也變得越發(fā)地規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)且成規(guī)模。在此基礎(chǔ)上,接口的建立不再復(fù)雜,相較于過去更易形成穩(wěn)定的業(yè)務(wù)分析體系。
(二)BI工具性減弱
隨著可視化技術(shù)的逐步完善與發(fā)展,產(chǎn)品間的差異化越來越小,工具整體所需具備的功能也愈發(fā)的明晰,使用門檻也在逐年降低。客戶對于數(shù)據(jù)本身的價值越發(fā)看重。與工具性減弱相對應(yīng)的,是集成程度和平臺化需求的加深,如市面對于“全”的需求逐步高于“專”的要求,如數(shù)據(jù)分析軟件也需要逐步搭配輕量級的ETL數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能。
(三)預(yù)測性分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)
Tableau和Microstrategy的提問式分析,本質(zhì)上都是轉(zhuǎn)變過去由因推果的分析模式,進(jìn)階到通過大量既定的果,推出原因的探因分析上來,進(jìn)而利用規(guī)律輔助做出預(yù)網(wǎng)絡(luò)異常 取消重新上傳立足本土,放眼國際的專業(yè)BI數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺及服務(wù)商被全球權(quán)威IT研究與顧問咨詢機(jī)構(gòu)Gartner收錄、產(chǎn)品融入先進(jìn)國際管理理念、擁有五項(xiàng)自主專利的中國BI大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用服務(wù)商。
(四)嵌入與集成
未來BI更有可能的是在多個硬件平臺無差別呈現(xiàn)的基礎(chǔ)上,升級到多個設(shè)備多個軟件無差別嵌入呈現(xiàn)的模式。即作用到某些特定工作場景的軟件平臺內(nèi)部(如微信、郵箱等)。這將為未來信息的分享與協(xié)同處理模式提供新的想象空間。
科技發(fā)展趨勢總會有很多的“平行空間”或“小趨勢”,但在這些小趨勢之下,大趨勢的本質(zhì)也愈加明朗。最終,數(shù)據(jù)分析工具將服務(wù)于業(yè)務(wù)人員的分析思維,幫助他們在更集中的狀態(tài)下關(guān)注數(shù)據(jù)本身的價值,而不是喧賓奪主,工具的使用效果永遠(yuǎn)取決于用戶的思維。從長遠(yuǎn)來看,這一切都不會改變。
以上就是小編為您介紹的BI軟件應(yīng)該具備的功能有哪些,希望對大家有所幫助。
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文章標(biāo)題: BI軟件應(yīng)該具備的功能有哪些?
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