BI 開發(fā)人員是做什么的

       大數(shù)據(jù)工程師有很多細(xì)分的方向，不同的方向需要具有不同的知識結(jié)構(gòu)，通常2-3年的時間，一個基礎(chǔ)BI開發(fā)者就足以掌握以上五個方面的能力，關(guān)鍵在于我們是否有這樣的意識來提升和改變自己。下面就讓小編來給大家分享一下 BI 開發(fā)人員是做什么的，讓我們一起來看看吧。

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 BI 開發(fā)人員應(yīng)該具備什么樣的能力 

 大數(shù)據(jù)工程師是做什么的？

       分析歷史、預(yù)測未來、優(yōu)化選擇，這是大數(shù)據(jù)工程師在“玩數(shù)據(jù)”時最重要的三大任務(wù)：

找出過去事件的特征：

       大數(shù)據(jù)工程師一個很重要的工作，就是通過分析數(shù)據(jù)來找出過去事件的特征。找出過去事件的特征，最大的作用是可以幫助企業(yè)更好地認(rèn)識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，并預(yù)測他的行為。

預(yù)測未來可能發(fā)生的事情：

       通過引入關(guān)鍵因素，大數(shù)據(jù)工程師可以預(yù)測未來的消費趨勢。

找出最優(yōu)化的結(jié)果：

       根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)，大數(shù)據(jù)工程師可以通過數(shù)據(jù)分析來達(dá)到不同的目的。

       在工作崗位上，大數(shù)據(jù)工程師需要基于Hadoop，Spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺，進(jìn)行設(shè)計、開發(fā)分布式計算業(yè)務(wù)。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(Hadoop，HBase，Spark等)集群環(huán)境的搭建，性能調(diào)優(yōu)和日常維護(hù)。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計，數(shù)據(jù)ETL的設(shè)計、開發(fā)和性能優(yōu)化。參與構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)用戶畫像。

       除開以上是需要負(fù)責(zé)處理的工作，還需要負(fù)責(zé)分析新的數(shù)據(jù)需求，完成數(shù)據(jù)處理的設(shè)計(文檔)和實現(xiàn)。對大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品設(shè)計及解決方案設(shè)計，通過大數(shù)據(jù)挖掘用戶需求。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理程序設(shè)計框架改善，數(shù)據(jù)處理性能優(yōu)化, 系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的能力提高等

大數(shù)據(jù)工程師需要掌握哪些技能？

       由于國內(nèi)的大數(shù)據(jù)工作還處在一個有待開發(fā)的階段，因此能從其中挖掘出多少價值完全取決于工程師的個人能力。

       已經(jīng)身處這個行業(yè)的專家給出了一些人才需求的大體框架，包括要有計算機編碼能力、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計學(xué)相關(guān)背景；學(xué)歷并不是最主要的因素，能有大規(guī)模處理數(shù)據(jù)的經(jīng)驗并且有喜歡在數(shù)據(jù)海洋中尋寶的好奇心會更適合這個工作。此之，一個優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)工程師要具備一定的邏輯分析能力，并能迅速定位某個商業(yè)問題的關(guān)鍵屬性和決定因素。

       學(xué)習(xí)能力能幫助大數(shù)據(jù)工程師快速適應(yīng)不同的項目，并在短時間內(nèi)成為這個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)專家；溝通能力則能讓他們的工作開展地更順利，因為大數(shù)據(jù)工程師的工作主要分為兩種方式：由市場部驅(qū)動和由數(shù)據(jù)分析部門驅(qū)動，前者需要常常向產(chǎn)品經(jīng)理了解開發(fā)需求，后者則需要找運營部了解數(shù)據(jù)模型實際轉(zhuǎn)化的情況。

       大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域一個比較熱門的崗位，有大量的傳統(tǒng)應(yīng)用需要進(jìn)行大數(shù)據(jù)改造，因此大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)崗位有較多的人才需求。這個崗位需要掌握的知識結(jié)構(gòu)包括大數(shù)據(jù)平臺體系結(jié)構(gòu)，比如目前常見的Hadoop、Spark平臺，以及眾多組件的功能和應(yīng)用，另外還需要掌握至少一門編程語言，比如Java、Python、Scala等。

       大數(shù)據(jù)分析工程師是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常重要的崗位，因為大數(shù)據(jù)的核心之一是數(shù)據(jù)價值化，而數(shù)據(jù)價值化的核心則在于數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用。大數(shù)據(jù)分析工程師需要掌握的知識結(jié)構(gòu)包括算法設(shè)計、編程語言以及呈現(xiàn)工具，算法設(shè)計是大數(shù)據(jù)分析師需要掌握的重點內(nèi)容，而編程語言的作用則是完成算法的實現(xiàn)。另外，大數(shù)據(jù)分析師還需要掌握一些常見的分析工具。

       大數(shù)據(jù)運維工程師的主要工作內(nèi)容是搭建大數(shù)據(jù)平臺、部署大數(shù)據(jù)功能組件、配置網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和硬件環(huán)境、維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺，大數(shù)據(jù)運維工程師需要具備的知識結(jié)構(gòu)包括計算機網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)平臺體系結(jié)構(gòu)、編程語言(編寫運維腳本)等，通常情況下，大數(shù)據(jù)運維工程師也需要對數(shù)據(jù)庫有深入的了解。

       為什麼要這么要求大家，因為一個高質(zhì)量的BI項目的實施真的是非常具有挑戰(zhàn)性，所以我們要努力改變，努力提升。對于我們的客戶以及我們的團隊來說。以上就是小編為大家分享的關(guān)于“ BI 開發(fā)人員是做什么的 ”的全部內(nèi)容啦，希望能給大家?guī)韼椭丁?/p>