商業智能BI在企業的作用和定位是什么？

在企業的定位可以是：報表查詢和展現+數據分析挖掘+數據預警+數據管理。

1、報表查詢和展現

       簡單報表的快速查詢和制作

2、數據分析挖掘

       配合數據挖掘工具，關聯業務數據，分析業務

3、數據預警

       數據實時加載呈現，指標預警

4、數據管理

       數據和報表的權限管理，防止信息外露

       從技術上來講，傳統的商業智能就是從不同的數據源中收集有用的數據，對數據進行清理，以保證數據的一致性和準確性；然后將數據進行相應的轉換，再加載到數據倉庫中；最后選擇合適的數據挖掘分析工具和OLAP工具，將數據轉化為報表、Dashboard等可視化形式的信息，SAP BO \ IBM Cognos都是這樣的方案。

       新型的商業智能作用也類似，只不過將OLAP工具和ETL工具都可以集成到一整套的系統里去，流過的數據可世界ETL處理，直接在線多維度分析，前端可進行分析操作，例如FineBI。
以帆軟FineBI對商務智能的定義，從業務上可以劃分為五個層次：

第一個層次是告訴企業發生了什么

       提供事先預制好的報告、企業平衡記分卡或綜合管理“儀表盤”，利用集中管理的關鍵績效指標(KPI)，解決企業運營績效問題，監控企業的發展，實現復雜的報告用簡單的方式表象出來。當利用“儀表盤”和記分卡時，用戶可以擴充到很多的部門和客戶，但是發生了什么是了解企業過去干了什么。

第二個層次是讓企業探索為何發生

       也叫例外分析，業務部門可以從固定的報表、報告和一些關鍵的KPI中，可以得到很多相關的信息，但是當他們發現問題時，需要了解為何發生了這些問題。這時，就需要即席查詢和在線分析（OLAP）。

       業務分析員經常需要自己根據問題的需要完成自己的分析和報告。在很多情況下，業務分析員和決策制定者需要一套商務智能的工具，通過訪問集成好的數據倉庫，獲得需要的信息。

第三個層次是讓用戶實時看到現在發生了什么

       這個層次是實時的信息分析。企業決策層建立當前情況下的業務戰略和決策。為了該層次的成功，幾乎需要獲得實時的數據，查詢可以回答及時發生的問題。由此，運營模式和業務流程會發生較大的變化。

       例如：當客戶因某種原因對服務不滿時，需要退出服務或者產品時，相關客戶服務人員發現這個客戶是企業的大客戶時，他應該迅速將情況發短信息給該客戶的大客戶經理，大客戶經理很快查找到該客戶的消費記錄，馬上和客戶聯系，爭取挽留客戶。而不是當客戶流失后才著急和客戶聯系。

第四個層次是幫企業預見即將發生什么

       客戶發現僅僅了解現在還遠遠不夠，將來會發生什么，風險的預測和評估是非常重要的。還需要統計分析的功能，來幫助分析客戶的細分、預測客戶的行為、預言客戶業務的趨勢、辨認欺詐行為等等。需要這種模型的客戶群是非常大的，由于它需要復雜的算法、統計模型和大量的數據，所以需要支持大數據量的處理能力，像并行算法和網格計算是極其必要的。

第五個層次是“我希望發生什么”

       決策是由系統提供的，系統的數據是由運營系統得到的。例如由Web頁獲得，或者由基于市場條件和用戶需求進行的特價、促銷活動得到。所以可以建立清楚的決策和業務政策，讓事件沿著正確的軌跡、朝著預定的方向行進，達到預期的目標。