人工智能及五大商業模式

1.人工智能的準確定義與內涵：

　　人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

　　根據人工智能的應用，人工智能可以分為專有人工智能、通用人工智能、超級人工智能。

　　根據人工智能的內涵，人工智能可以分為類人行為（模擬行為結果）、類人思維（模擬大腦運作）、泛（不再局限于模擬人）智能。

　　人工智能的驅動因素：算法/技術驅動、數據/計算、場景和顛覆性商業模式驅動。

　　人工智能的承載方式：

　　技術承載方式：單機智能、平行運算/多核智能、高度分散/群體智能。

　　表現方式：云智能、端智能、云端融合。

　　人工智能與人的關系：機器主導、人主導、人機融合。

2.人工智能會做什么？

　　人工智能具備“快速處理”和“自主學習”兩種能力。

　　人工智能實現了學習、決策和行動的快速處理。計算機處理信息、溝通信息、并行計算和線性計算的速度都快于人類。

　　人工智能可以更靈活地自主學習和管理知識，支持知識的“產生——存儲——應用——更新”的體系化管理。

3.人工智能用在哪？

　　人工智能在圖像識別、語言識別和自然語言處理，以及人機交互、機器視覺、自動駕駛等方面都已經成功應用。

　　人工智能更易于解決符合以下特點的商業問題：

　　（1）行業存在持續痛點；

　　（2）商業流程本身具有數字化的信息輸入，問題可以細分并清晰的界定，商業流程存在重復，且獲得的結果的溝通以書面溝通或單相溝通為主；

　　（3）商業流程較少受整體商業環境的復雜影響。

9.未來人工智能競爭格局：

　　在人工智能平臺化的趨勢下，未來人工智能將呈現若干主導平臺加廣泛場景應用的競爭格局，生態構建者將成為其中最重要的一類模式。

模式一：生態構建著——全產業鏈生態+場景應用作為突破口。

　　關鍵成功因素：大量計算能力投入，積累海量優質多維數據，建立算法平臺、通用技術平臺和應用平臺，以場景應用為入口，積累用戶。

模式二：技術算法驅動者——技術層+場景應用作為突破口。

　　關鍵成功因素：深耕算法和通用技術，建立技術優勢，同時以場景應用為入口，積累用戶。

模式三：應用聚焦者——場景應用。

　　關鍵成功因素：掌握細分市場數據，選擇合適的場景構建應用，建立大量多維度的場景應用，抓住用戶；同時，與互聯網公司合作，有效結合傳統商業模式和人工智能。

模式四：垂直領域先行者——殺手級應用+逐漸構建垂直領域生態。

　　關鍵成功因素：在應用較廣泛且有海量數據的場景能率先推出殺手級應用，從而積累用戶，成為該垂直行業的主導者；通過積累海量數據，逐步向應用平臺、通用技術、基礎算法拓展。

模式五：基礎設施提供者——從基礎設施切入，并向產業鏈下游拓展。

　　關鍵成功因素：開發具有智能計算能力的新型芯片，如圖像、語音識別芯片等、拓展芯片的應用場景；在移動智能設備、大型服務器、無人機（車），機器人等設備、設施上廣泛集成運用，提供更加高效、低成本的運算能力、服務，與相關行業進行深度整合。