大數(shù)據(jù)技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的

      近兩年來，大數(shù)據(jù)是職場中最火熱的名詞，大數(shù)據(jù)給很多人的感覺是，專業(yè)，操作繁瑣，屬于“高大上”的技術(shù)。云計算時代，大數(shù)據(jù)人才短缺，也有人看到了大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇，想通過專業(yè)的訓(xùn)練來學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，接下來就由小編為您介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的。

三棱智慧應(yīng)急大數(shù)據(jù)平臺

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大數(shù)據(jù)技術(shù)

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)是什么？

大數(shù)據(jù)是國家的戰(zhàn)略資產(chǎn)，被稱為“21世紀(jì)的新石油”，是21世紀(jì)的“鉆石礦”。McKinsey全球研究所認(rèn)為大數(shù)據(jù)是“新的創(chuàng)新，競爭和生產(chǎn)力的前沿”。大數(shù)據(jù)，也叫海量數(shù)據(jù)，是指在合理的時間內(nèi)，所涉及的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫數(shù)量龐大到不能通過人腦甚至主流軟件工具來實現(xiàn)檢索、管理、處理和整理成更積極目的的信息。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)什么

1.分析預(yù)測技巧

那是大數(shù)據(jù)的一個主要功能。通過對大數(shù)據(jù)源的分析，預(yù)測分析使企業(yè)能夠發(fā)現(xiàn)、評估、優(yōu)化和部署預(yù)測模型，從而改善業(yè)務(wù)業(yè)績或減少風(fēng)險。而對大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析，則與我們的生活息息相關(guān)。淘寶網(wǎng)會預(yù)測你每一次購物都可能要買的東西，愛奇藝正在預(yù)測你想看的東西，百合網(wǎng)和其他約會網(wǎng)站甚至嘗試預(yù)測你會愛上誰…

2.NoSQL數(shù)據(jù)庫

NoSQL,NotOnlySQL，意思是“不只是SQL”，而是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。與關(guān)系數(shù)據(jù)庫相比，NoSQL數(shù)據(jù)庫提供了一種更加靈活、可擴(kuò)展、廉價的選擇，從而打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫市場一統(tǒng)天下的格局。同時，NoSQL數(shù)據(jù)庫可以更好地滿足大型應(yīng)用程序的需求。通用NoSQL數(shù)據(jù)庫有HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB等。

3.搜索和知識發(fā)現(xiàn)

對從多個數(shù)據(jù)源(如文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、流程、api和其他平臺和應(yīng)用程序)中自助提取信息的各種工具和技術(shù)提供支持。比如，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和各種大數(shù)據(jù)平臺。

4.大數(shù)據(jù)流計算引擎

框架能夠過濾、聚合、豐富和分析來自多個完全不同的活動數(shù)據(jù)源的高吞吐量數(shù)據(jù)，并且可以使用任何數(shù)據(jù)格式。SparkStreaming和Flink是當(dāng)今流行的流式計算引擎。

5.記憶數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

采用分布式計算機(jī)系統(tǒng)中動態(tài)隨機(jī)存取存儲器(DRAM)、閃存或SSD分配數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了低延遲存取和大量數(shù)據(jù)處理。

6.分布式文件存儲

為確保文件的可靠性和訪問性能，數(shù)據(jù)經(jīng)常以拷貝的方式存儲在多個節(jié)點的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中。通用分布式文件系統(tǒng)有GFS、HDFS、Lustre、Ceph等。

7.數(shù)據(jù)虛擬化

DataVirtualization是一種數(shù)據(jù)管理方法，它使應(yīng)用程序能夠在無需考慮數(shù)據(jù)的技術(shù)細(xì)節(jié)的情況下檢索和操縱數(shù)據(jù)，例如源文件中的數(shù)據(jù)格式，或者數(shù)據(jù)存儲的物理位置，以及一個客戶用戶視圖。

8.數(shù)據(jù)整合

諸如AmazonElasticMapReduce(EMR)、ApacheHive、ApachePig、ApacheSpark、MapReduce、Couchbase、Hadoop和MongoDB等等，用于跨解決方案進(jìn)行數(shù)據(jù)編排的工具。

9.編制資料

軟件減少了獲取、形成、清理和共享各種混亂數(shù)據(jù)集的負(fù)擔(dān)，從而加快數(shù)據(jù)對分析的有效性。

10.數(shù)據(jù)質(zhì)量

利用分布式數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)庫中的并行操作，對大型高速數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)清理和充實。

      AI是一種不可阻擋的發(fā)展趨勢，而大數(shù)據(jù)技術(shù)是人工智能的重要支撐，隨著未來5G的發(fā)展，大數(shù)據(jù)科學(xué)將成為引領(lǐng)人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、數(shù)字經(jīng)濟(jì)及商業(yè)發(fā)展的核心。以上就是小編為您介紹的大數(shù)據(jù)技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的。