智能語音質檢實現的幾種方式

       智能化語音質檢是智能呼叫中心的重要功能。智能化語音質檢的核心是把話務員和客戶之間的通話過程翻譯成文字。要實現電話轉接成文字的功能，首先要采集呼叫中心的語音數據，然后再通過語音識別引擎把采集到的語音數據翻譯成文字。這就是人工智能，下面就讓小編來給大家介紹一下智能語音質檢實現的幾種方式，讓我們一起來看看吧。

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智能語音質檢實現的幾種方式

       對呼叫中心語音數據的采集，通常可以采用下面幾種方式：

智能語音質檢實現1、 并線方式

       如果呼叫中心采用的模擬中繼線（普通電話線），可以采用高阻并線的方式，直接采集模擬信號，經過模數變換后形成數據流。

智能語音質檢實現2、 三通方式

       對于數字E1中繼，可通過外接一個三通設備插入到原來的E1中間，對信令和數據進行協議解析，達到采集數據流的方式。

智能語音質檢實現3、 抓取方式

       對于IMS、SIP等IP中繼，可以通過網絡層抓包方式抓取SIP信令包和RTP語音包，進行解析后形成數據流。

智能語音質檢實現4、 接口方式

       少數硬件交換設備（如東進的Keygoe系列等），本身提供了SDK開發接口，能夠將語音數據給中間層（如UniMedia電話中間件），形成數據流。

智能語音質檢實現5、 內置方式

       新型的軟交換系統（如iSoftCall軟交換），在內部已經具備了多通道的數據分離能力，并集成了語音識別引擎，直接提供轉譯好的文字，業務層可直接使用。

       其中，第1、2種方式難以將話務員和客戶的語音進行分離，其余三種方式一般能夠有效進行通道分離。具體選取那種方式，需要集成商根據情況靈活選擇。

       伴隨著人工智能技術的發展，語音和語音處理技術不斷取得突破，用智能方法深入分析電話語音內容，可以有效地節省人力成本，提高工作效率。以上就是小編為大家介紹的對呼叫中心語音數據的采集，智能語音質檢實現的幾種方式，希望能夠給大家帶來幫助哦。