數據可視化和數據分析

      一談到數據可視化，想必大家想到的第一個解決辦法就是通過MSOffice或WPS來繪制數據，但是很明顯，盡管它們能畫出通用的圖形，但是對于圖形的可視化和美化就不容易了，那么除了這個方法，如何通過其他方法來進行數據可視化？接下來就由小編為您介紹數據可視化和數據分析。

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數據可視化和數據分析

一、什么是數據可視化？

數據可視化的范疇分為狹義資料可視化和廣義的資料可視化。經常聽到的數據可視化，大多是指狹義的數據可視化。JulieSteele在他的《數據可視化的美麗》一書中提到：“數據可視化和信息可視化是相似的專業領域名稱。狹窄的數據可視化是指以統計圖表的方式表示數據，而信息可視化則是將非數字信息進行轉換。前一種用來傳達信息，后一種是永遠不會表達抽象或復雜的概念。從廣義上講，數據可視化(又稱可視化分析)、信息可視化和科學可視化等領域都被稱為數據可視化。

二、數據可視化的方法

一是通過“傻瓜式”操作軟件實現數據可視化。Excel/SPSS/STATA/Mintab/Origin/SigmaPlot/SAS等，其中最推薦的是Excel，而Origin則是Origin，對于Excel來說，Excel不用多說，Origin可繪出我們生活以及科研工作中的圖片，對于數據圖，可操作性特別強，繪制的圖比Excel更美觀，而且操作也像Excel一樣方便(甚至更簡單)。

第二，通過編程語言實現數據的可視化。常見的是Python/R/Matlab/gunplot/JavaScript。Python主要依靠Matplotlib繪制圖庫(這是python最常用的繪圖庫),Plotly庫(Plotly對Python的API，是互動的圖表),Seaborn庫(這個庫是對Matplotlib的高度封裝，比Matplotlib繪制的圖形更加美觀，但靈活性也有所降低),Bokeh庫(是對Plotly的API，是交互圖表)。對R來說，最常用的是自帶繪圖和ggplot2。對Matplot來說，最常用的也是它自己的繪圖功能。對gunplot來說，該軟件是一種編程語言，專為繪圖設計，并擁有自己獨特的繪圖語言。JavaScript是通過Echarts繪制的，值得注意的是，Echarts是中國的并且是開源的，它可以繪制多種圖片，并且可以靈活地美化它，而Echarts是一個交互式的，它結合了前端語言，可以畫出各種特別高的圖形。

數據可視化的方法并不局限于以上的方法，還有其它數據分析軟件也可以進行數據可視化，比如MicrosoftPowerBI、Tableaud等。數據可視化主要是以圖形化的方式，以清晰有效的方式傳遞和傳遞資料信息。我們首先介紹了數據可視化的概念，然后介紹了大數據技術數據可視化的方法。以上就是小編為您介紹的數據可視化和數據分析。