在商業(yè)智能快速發(fā)展的今天,假如你有數(shù)據(jù)分析方面的知識,你一定聽說過一些實(shí)用的工具,比如Excel、Tableau、PowerBI等等,這些可以成為數(shù)據(jù)分析的得力助手,面對功能強(qiáng)大的軟件,有些人不禁發(fā)出疑問:數(shù)據(jù)分析用python還是bi呢?接下來,小編就給大家分析一下數(shù)據(jù)分析用python還是bi,希望正在選擇的你能找到心儀的軟件。
BI數(shù)據(jù)分析就是為了讓老板和負(fù)責(zé)人快速地做出決策,通常被用作做分析結(jié)果層,使用的時候會歷經(jīng)整個數(shù)據(jù)分析過程:收集-處理-可視化-分析。
BI數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢在于可以使用內(nèi)置的一些公式是可以快速地處理和清洗數(shù)據(jù)。
做數(shù)據(jù)透視分析,由于數(shù)據(jù)量很大,傳統(tǒng)Excel工具就很吃力,卡掉、死機(jī),BI數(shù)據(jù)分析處理大數(shù)據(jù)量的性能比Excel強(qiáng)很多。
做圖形展現(xiàn),Excel可能會花費(fèi)很多時間編輯圖表,包括顏色、字體的設(shè)定,甚至大家經(jīng)常看到一些Excel技巧類的文章,實(shí)現(xiàn)一些精美的圖表需要花很多偏門的小技巧才能夠完成,而用BI數(shù)據(jù)分析的圖表組件,你就可以把數(shù)據(jù)變成各類圖表。
python作為一款非常流行的編程語言,優(yōu)勢還是很明顯的。
首先,流程可控,工作高效。Python編寫每一步過程就非常方便,統(tǒng)一語言帶來記錄方法的統(tǒng)一。當(dāng)分析過程需要修改或者復(fù)用,只需要調(diào)整設(shè)定好的參數(shù)就可以。
如果想做出各種好看的圖表,使用Python可視化類工具就可以,幾行代碼,省時省力,還具有交互功能。如果需要調(diào)整也只要修改代碼,不用費(fèi)心費(fèi)力重新做圖。
其次,python工具庫很強(qiáng)大。Python超高的人氣帶來了大量的大神,Python工具庫可謂應(yīng)有盡有,也為Python用途廣泛打下了優(yōu)秀的基礎(chǔ)。
最后,就是對小白學(xué)習(xí)者非常友好,閱讀Python代碼就像在閱讀文章如今各行各業(yè)都需要數(shù)據(jù)分析能力,各行各業(yè)都需要Python,且Python的語法非常接近英語,閱讀起來沒有什么障礙。
看完這篇文章,你對BI和python的優(yōu)勢有了解了嗎?事實(shí)上,BI和python作為兩款功能十分強(qiáng)大的工具都有很多資深用戶,大家在選擇是還是要依據(jù)工作內(nèi)容、工作強(qiáng)度、個人需求等因素自行進(jìn)行選擇。以上就是小編給大家整理的數(shù)據(jù)分析用python還是bi,希望看完文章后你能挑選到自己滿意的工具。
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文章標(biāo)題: 數(shù)據(jù)分析用python還是bi?
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