大數(shù)據(jù)包括兩部分:數(shù)據(jù)的存儲,數(shù)據(jù)的利用。數(shù)據(jù)的存儲,相比以前的“關(guān)系型數(shù)據(jù)庫”,只是數(shù)據(jù)量大了,數(shù)據(jù)格式豐富了,存儲方式不同了。
數(shù)據(jù)的利用,相比“商業(yè)智能",同樣是對數(shù)據(jù)的分析利用,只是由于數(shù)據(jù)豐富了,所以應(yīng)用前景更大了。從本質(zhì)上講,沒有太大區(qū)別。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用的數(shù)據(jù)來源包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如各種數(shù)據(jù)庫、各種結(jié)構(gòu)化文件、消息隊(duì)列和應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)等,其次才是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
BI(BusinessIntelligence)即商業(yè)智能,它是一套完整的解決方案,用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合,快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù),幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。
商業(yè)智能BI在數(shù)據(jù)架構(gòu)中處于前端分析的位置,其核心作用是對獲取數(shù)據(jù)的多維度分析、數(shù)據(jù)的切片、數(shù)據(jù)的上鉆和下鉆、cube等。通過ETL數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)化形成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉庫、然后對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取,而后是商業(yè)智能的前端分析和展示。
大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能
大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能BI有什么關(guān)系,在選擇大數(shù)據(jù)還是BI依據(jù)需求來定,大數(shù)據(jù)組件大多開源,需要大量的人力開發(fā)。BI大多商用,需要一定資金和一定時(shí)間的項(xiàng)目實(shí)施。 以上就是小編為您介紹的大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能,希望對您有所幫助。
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