bi報表是啥？數(shù)據(jù)可視化bi解析

   商業(yè)智能(BI)和數(shù)據(jù)可視化在大數(shù)據(jù)時代的呼喚更加強烈，大屏更加流行！資料可視化是大數(shù)據(jù)的最后一公里，BI喚醒沉睡資料。BI致力于大而全的統(tǒng)一綜合報表與分析平臺，專注于傳統(tǒng)式報表的開發(fā)，是一把屠龍刀。如今網(wǎng)絡公司的業(yè)務快速迭代發(fā)展，需要的是倚天劍，促使自助BI和敏捷BI得以快速發(fā)展。隨著時代的發(fā)展，傳統(tǒng)BI巨頭也逐漸向自助BI和云BI轉型。一時，數(shù)據(jù)可視化與BI呈現(xiàn)出“百家爭鳴，百花齊放”的景象！那么，bi報表是啥？下面就有小編為您帶來數(shù)據(jù)可視化bi解析的相關介紹。

一、什么是商業(yè)智能（BI）？

首先引用百度百科的定義：

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業(yè)智慧或商務智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術、線上分析處理技術、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

通俗一些的解釋：

BI 并不僅僅只是一個分析軟件，而是一套完整的數(shù)據(jù)分析解決方案：它將不同數(shù)據(jù)源（如 ERP、CRM、OA、HIS、EXC 等數(shù)據(jù)文件）的數(shù)據(jù)，在整合清洗——保證數(shù)據(jù)準確性后，進行針對性的數(shù)據(jù)分析和處理，最終為企業(yè)提供報表展現(xiàn)與可視化圖表分析，從而為企業(yè)提供決策支持。

在數(shù)據(jù)化建設較差的公司，也會將 數(shù)據(jù)可視化與 BI 直接劃上等號。

不得不承認，BI 給人的第一印象，的確是漂亮的圖表。在實際開發(fā)中，整合數(shù)據(jù)源、清理數(shù)據(jù)等步驟往往并非由 BI 進行處理。

永洪BI

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BI 往往與數(shù)據(jù)倉庫技術、olap 引擎有著直接的上下游關系。其中數(shù)據(jù)倉庫主要起到統(tǒng)一數(shù)據(jù)源、保證數(shù)據(jù)準確度的作用；而 OLAP 引擎則幫助 BI 加速查詢。它們組合在一起，最終使用戶獲得良好的數(shù)據(jù)分析體驗。

二、商業(yè)智能（BI） 能做什么？

BI 對企業(yè)的作用是通過兩方面實現(xiàn)的，業(yè)務方面和技術方面。

業(yè)務方面

• 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

  我們可以通過 BI 直觀、全面的展現(xiàn)企業(yè)日常業(yè)務的情況；無論是從整個集團的視角出發(fā)、還是從業(yè)務線或者部門的角度出發(fā)。

為了保證數(shù)據(jù)更新的實時性和展示的美觀性，純粹的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)往往并不支持聯(lián)動、下鉆、上卷等 BI 常見操作。聯(lián)動、下鉆、上卷都是 BI 的專業(yè)術語，未來會逐一介紹。

• 異常監(jiān)測

  專業(yè)的業(yè)務人員會有一些核心指標來監(jiān)控業(yè)務，我們完全可以將其通過 BI 實行可視化監(jiān)控；

• 智能預測

  在大數(shù)據(jù)的基礎上，BI 也能基于簡單的統(tǒng)計學，提供一些擬合線，來幫助業(yè)務人員進行相關分析。

  下圖即 對某超市銷售額進行預測。

• 特定建模分析

  特定的建模分析通常是由精通業(yè)務的業(yè)務人員提出，通過合理的建模找出業(yè)務中可能存在的問題，將其反映出來并最終回歸到業(yè)務，形成閉環(huán)決策并不斷優(yōu)化的一個過程。

  業(yè)務建模可簡單，可由一個或多個圖表組成，也可復雜，通過一組或多組數(shù)據(jù)圖表支撐。

  如下圖，即為對客戶銷售額建立的模型。通過該模型，業(yè)務人員能夠快捷的了解到目前 CRM 的客戶情況。

• 幫助業(yè)務進行快速智能分析

  盡管 BI 能滿足大部分常見需求，但資深的業(yè)務人員總會有一些突如其來的靈感。這種靈感稍縱即逝，如果等到數(shù)據(jù)部門提供數(shù)據(jù)再進行分析——可能為時已晚。如果有BI的話，業(yè)務人員可以立刻基于業(yè)務數(shù)據(jù)進行靈活分析，從而驗證想法。

 技術層面

• 減少人工處理，提升工作效率

  某些指標對每家公司都是非常重要的，無論該公司是否存在 BI、數(shù)據(jù)部門。

  例如 毛利、成本、客戶。

  在沒有 BI 的情況下，如果公司想要收集匯總這些指標信息，大多數(shù)時候都需要業(yè)務人員手動從各個系統(tǒng)提取數(shù)據(jù)，然后在 exc 上匯總——這個過程無疑是冗長、枯燥且毫無價值的。同時，還容易產(chǎn)生以下問題：

  如果有了 BI 和對應的數(shù)據(jù)底層，就可以自動化生成相關報表。

  智能報表 也屬于廣義上的 BI

• 數(shù)據(jù)準確性無法保證：手工計算，就有可能出錯。無法避免

• 數(shù)據(jù)及時性無法保證：手工計算的效率由使用者決定，無法控制

• 修改復雜：任何業(yè)務的新增、修改。都需要對復雜的 exc 公式進行修改。

• 結果倒逼，統(tǒng)一指標口徑

  成熟的公司必然有一套統(tǒng)一的指標口徑；但在其野蠻生長中，指標、維度可能會缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃，從而產(chǎn)生一些遺留問題。

  舉個例子：庫存、銷售、運營口中的"銷售額"往往不是同一個"銷售額"。

  最常見的口徑不一致問題，就是時間口徑不同；銷售額可以依照 下單時間，支付時間，發(fā)貨時間，收貨時間，完成訂單時間 等不同角度進行分析。在沒有統(tǒng)一口徑的情況下必然會出現(xiàn)誤解。

  BI 的使用者必然包括決策層。因此，指標必然會以決策層認可的口徑為主，從而消除爭議。

• 整合信息孤島，統(tǒng)一分析平臺

  數(shù)據(jù)倉庫是每家公司都應有的東西，但實際上大部分公司并不完善；但分析、統(tǒng)計的需求并不會因為沒有數(shù)倉而停滯。這個時候，BI 就可以啟動匯總數(shù)據(jù)源進行統(tǒng)一分析的效果

  并不推薦長久使用 BI 作為數(shù)據(jù)匯總層。

   BI 更多的是從業(yè)務方出發(fā)，幫助業(yè)務解決問題。它將繁雜的數(shù)據(jù)庫底層進行整理匯總，形成有效的指標維度，讓 BI 使用者可以直觀、清楚地看到他所關注的數(shù)據(jù)，從而幫助整個企業(yè)更好的發(fā)展。在數(shù)據(jù)的自由探索中找到原因，避免“拍腦袋”式的決策。這就是 BI 的作用，而非僅僅的數(shù)據(jù)報表呈現(xiàn)。

三、BI 的應用場景

BI 應用場景廣泛，以下逐一枚舉。

• 大屏

  大屏就是我們在 街頭、展覽會上常見的超大屏幕，其上大多充滿了含義不明的圖表。舉幾個例子

大屏的最大特點 就是炫。據(jù)筆者觀察，其上的數(shù)據(jù)大多都是“虛榮指標”——除了好看外一無是處。但換個角度，對外宣傳時，需要的就是好看。

設想一下，假設超市、醫(yī)院、 會議室能有一個大屏。會吸引多少目光的注意力；增加多少回頭客。

大屏的開發(fā)，有以下幾點需要注意：

1. 因為展示效果等問題，大屏相比其他 BI，缺少交互性，無法進行聯(lián)動、鉆取等操作。

2. 硬件成本較高——大屏很貴

3. BI 開發(fā)成本較高——需根據(jù)硬件實際大小進行反復調(diào)試，才能保證最終結果的展示。

4. 數(shù)據(jù) 要求較高——主要是指數(shù)據(jù)的實時性；

• 駕駛艙

  BI 駕駛艙是一個核心指標匯總系統(tǒng)，將公司的核心指標進行可視化展示，幫助決策層能通過1圖直接了解到整個企業(yè)的運營情況，也可以下鉆到各個細分業(yè)務中了解詳細數(shù)據(jù)。

因為面向對象主要為企業(yè)高層，因此駕駛艙的數(shù)據(jù)準確度、美觀度一般都是最高的。相對而言，開發(fā)成本也是最高的；

相比大屏來說，駕駛艙可以自由下鉆到任意主題的詳細看板中。分析性更強

駕駛艙則要注意這些：

1. 數(shù)據(jù)準確性非常高——它不像大屏，錯了也沒有人知道。駕駛艙對接公司決策層，不允許有任何的數(shù)據(jù)誤差。

2. 美觀度——領導要看的東西，你自然要花點功夫去精心調(diào)試。

• 看板

  看板（dashborad）即為最基礎的 BI 展現(xiàn)方式。

  相比 大屏、駕駛艙而言，dashboard 并不那么浮夸，它的主要使用對象為一般的管理人員和運營人員。一般來說，看板也可以自由的鉆取、聯(lián)動。從而幫助業(yè)務人員進行更好的分析。

• 移動端

  部分 BI 產(chǎn)品也支持移動端展示，內(nèi)容一般為核心指標。

移動端開發(fā)時，需要特別注意不同手機的適配度。必要情況下，可以拿用戶的實際手機款式做針對性調(diào)整。

• 自助分析

  并非所有的儀表板，都一定由數(shù)據(jù)部門來開發(fā)完成。有能力的業(yè)務人員更希望自己可以隨時進行制作，而不受數(shù)據(jù)部門的約束。因此在數(shù)據(jù)部門提供數(shù)據(jù)底層的情況時，業(yè)務部門也會親自上陣進行開發(fā)。

五、BI 的開發(fā)方式

BI 的開發(fā)，與常見的項目開發(fā)并無兩樣

確認需求——需求分析——指標維度梳理——源數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量確認——結果表設計——ETL 開發(fā)——可視化實現(xiàn)。

有幾個重點需要注意：

• 第一步要確定 BI 的最終使用者，直接與使用者溝通會節(jié)省大量的時間。

• 需求分析結束后，一定要與最終使用者進行文檔確認，確保雙方理解一致。

• 不要輕易相信源頭提供的數(shù)據(jù)，獲取到數(shù)據(jù)后自己一定要初步檢查，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

• demo 先行——盡早確定使用者想要的BI樣式，免得反復調(diào)試浪費時間。

六、部分BI介紹

 Tableau

Tableau 毫無疑問的市場王者，也是目前全球最易于上手的報表分析工具，并且具備強大的統(tǒng)計分析擴展功能。它能夠根據(jù)用戶的業(yè)務需求對報表進行遷移和開發(fā)，實現(xiàn)業(yè)務分析人員獨立自助、簡單快速、以界面拖拽式的操作方式對業(yè)務數(shù)據(jù)進行聯(lián)機分析處理、即時查詢等功能。

但 Tabealu 也有自己的缺點：最大的缺點就是價格過于昂貴。對于大部分公司來說，如此昂貴的 Tableau 性價比并不高。

FineReport

帆軟是目前國內(nèi)最大的 BI 廠商，合作廠商也相當多；產(chǎn)品線也遍及大屏、移動端、智能報表。可以說是最適合中國中小型企業(yè)的 BI 了。

FineReport 本是一個智能報表軟件，但由于集成了大量圖表，相比其他 BI 開發(fā)效率雖然稍慢，但是自由度更高。

Superset

Superset 是一款由 Airbnb 開源的“現(xiàn)代化的企業(yè)級 BI （商業(yè)智能） Web 應用程序”，其通過創(chuàng)建和分享 dashboard，為數(shù)據(jù)分析提供了輕量級的數(shù)據(jù)查詢和可視化方案

Superset 的缺點就比較多了

1. 沒有提供圖表的下鉆功能

2. 不支持多圖表間的復雜聯(lián)動

3. 處理大數(shù)據(jù)集時容易暴斃

4. 權限管理和圖表管理的功能設計基本為0

   如前所述，BI并非簡單的數(shù)據(jù)可視化，它是一套極其復雜的商業(yè)解決方案；它是如何實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)化的？以數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)資料管理？僅僅依靠幾個EXC是遠遠不夠的——只有構建好BI生態(tài)系統(tǒng)，企業(yè)才能真正走向數(shù)據(jù)化。而BI表現(xiàn)形式則是直觀地分析報告的呈現(xiàn)，但其本質(zhì)還是業(yè)務問題、管理問題。怎樣通過BI，使企業(yè)、管理不斷優(yōu)化，這是值得我們深入思考的問題。