大數據精準營銷的關鍵因素

    進入21世紀，大數據技術逐漸發展，并在各行各業得到廣泛應用，精準營銷是大數據在移動互聯網廣告領域的體現。大數據分析和大數據存儲是大數據技術的最大特點，而移動網絡廣告正是利用這兩個特點，確立了精準營銷的理念。因此，在處理精確營銷大數據的時候，哪些因素是必須優先考慮的？下面就讓小編為大家介紹大數據精準營銷的關鍵因素。

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大數據精準營銷的關鍵因素

大數據精準營銷的關鍵因素

01用戶畫像

用戶畫像是根據用戶的社會屬性、生活習慣、消費行為等信息，抽象出有標簽的用戶模型。
特別包括以下幾個方面：
使用者特征：性別、年齡、地區、學歷、生辰八字、職業、星座。
使用者興趣特征：興趣愛好，使用APP、網站、瀏覽/收藏/評論內容、品牌偏愛、產品偏好。
使用者社會特征：生活習慣、婚戀、社交/資訊渠道、宗教信仰、家庭成份。
使用者消費特征：收入狀況、購買力水平、商品種類、購買渠道偏好、購物頻率。

02數據細分用戶

    進行3小時的大數據分析，可以很容易地達到以下目標：將1%的VIP客戶準確地發送390份問卷，在3小時內回收35%的問卷，問卷5天內就可回收超過目標數86%的問卷數。

    如何做到在問卷發送后3小時內回收35%的問卷？這是因為數據做到了“一對一定制”發送時間，根據這些數據，可以得出A先生最有可能在什么時候打開郵件，然后在那個時候發送問卷。
例如，有些人在上下班路上打開郵件，但如果是司機，卻沒有時間填寫答案，而乘坐公共交通的人，在上下班途中玩手機，填寫答案的概率就很高，這些都是對受眾進行數據細分的好處。

03預測

    "預測"使您能夠集中精力于一小批顧客，而這群顧客代表了特定產品的大部分潛在買家。在收集和分析用戶的畫像時，能夠實現精確營銷。它是最直接、最有價值的應用，廣告主可以通過用戶的標識將廣告發布給想要觸達的用戶，這也可以通過上面提到的搜索廣告、社交廣告、移動廣告等多渠道營銷策略、營銷分析、營銷優化以及后端CRM/供應鏈系統打通的一站式營銷優化。

    再一次強調營銷時代的變化，傳統的企業仍停留在“營銷1.0”時代，以產品為中心，滿足傳統消費需求，進入“營銷2.0”，以社會價值和品牌為使命，并不完全符合個性化需求。在數據時代營銷3.0時代，我們要對每一位消費者進行個性化匹配，一對一營銷，甚至精確計算出成交率，提高投資回報率。

04精確推薦

    大數據最大的價值不在于分析，而在于預測和推薦。我以大數據為例，以“精準推薦”為例，成為大數據改變零售的核心功能。例如服飾網站Stitchfix就是個例子，在個性化推薦機制上，大多數服裝訂購網站都是采用用戶提交身形數據+風格數據+人工推薦的模式，StitchFix的不同之處在于它還結合了機器算法推薦。通過這些客戶提供的體形比例，主觀數據，再加上銷售記錄的交叉檢查，挖掘出每個人獨有的服裝推薦模式。這樣一對一的營銷是最佳服務。

    資料整合改變了企業的營銷方式，經驗已不再是靠人來積累，而是依靠消費者行為數據來做推薦。將來，銷售人員不再僅僅是銷售人員，而是可以通過專業的數據預測，配上人性化的互動推薦商品，升級為顧問式銷售。

05技術手段

對于預測營銷的技術能力，有幾個備選方案：
1、利用預測分析工作平臺，以某種方式將模型輸入到活動管理工具中；
2、對市場服務提供者實施以分析為驅動的預測活動；
3、評估和購買預測營銷的解決方案，例如預測式營銷云和多渠道活動管理工具。

不管采用哪一種方法，都需要識別三種基本能力：

1)連接不同來源的客戶數據，包括在線、離線，為預測分析準備好數據；
2)利用系統和定制的預測模型分析客戶數據，進行高級分析；
3)在正確的時間，正確的顧客，正確的場景，可以進行交叉銷售，跨越不同的營銷體系。

    以前我們會被動地看數據，但預測營銷強調決策價值，如購買時間等，你要看的不是她最后的購買日，而是看下一次購買的時間，以及未來存活的概率，最終形成顧客終身價值(CLV)。預見性營銷催生了一種新型的數據驅動營銷方式，即以客戶為中心，其核心在于幫助企業完成從以產品或渠道為中心的轉變。以上就是小編為大家介紹的大數據精準營銷的關鍵因素，感謝觀看。