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調查問卷怎么匯總整理

36氪企服點評小編
2021-08-09 16:02
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       問卷調查的最終目的是通過調查問卷收集資料,了解問題的原因狀況,并提出科學的建議。所以問卷調查題目的設置始終圍繞著目標展開。不要急著開始設計問卷,先確定好研究的題目,相信這并不難,有了這個,下一步會好很多。就這個話題開始,看一下,這個主題下的關鍵詞可以細分。下面就由小編為您介紹調查問卷怎么匯總整理。

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       例如,要研究網上購物的狀況和社交媒體使用狀況。從這里可以看出,有兩個明顯的關鍵詞,“網購”和“社會媒體”,那么下面就以具體問題來表示這兩個關鍵詞。

1.問卷的結構盡量簡明明了,便于后續分析

       問卷調查的題目不是拍腦袋,想什么題目就加什么。每一個問題都有它出現的道理。一份好的問卷必須有一個清晰的結構框架。

       如上述例子所述,“網上購物與社交媒體使用關系情況”,可以圍繞網購行為狀況-網購態度狀況--網購行為影響因素-社交媒體使用情況-社交媒體使用情況-社交媒體使用狀況“這一問題設計主題”。在此基礎上增加一些常見的問卷題目,如性別、年齡、學歷、收入、消費等基本信息,一份比較完整的問卷就完成了。

2.從數據分析的角度設計問卷

       若思路更加偏向差異關系研究,如不同收入群體對網購的態度差異。所以收入是一個關鍵字,網購的態度可以用標準的量表來設計,這樣便于進行方差分析對比,如果不用量表題,那么可以考慮卡方分析來進行研究。若采用較豐富的研究方法,則相應需要使用多種不同的問題設計,而且需要在預期范圍內進入差異對比。

       若思維上更傾向于研究影響關系,如滿意度對忠誠的影響,看起來,滿意度和忠誠都能用量表來表現,那就設計成量表題沒有問題,因為可用線性回歸分析來研究。除了這些之外,還有一種情形,即滿意度會影響最終是否再次購買滿意度,是否再次購買滿意度影響,這類情況就是應用logistic回歸分析。假如是希望兩種研究方法都用到,在這一點上滿足感相應的問題就需要有量表題,還有諸如“是否愿意再次購買”這一類的定類數據問題。

       若要對數據進行統計學上的信度分析,此時請記得必須將其設計為量表題,否則就無法進行信度分析。還有,如果思想上已經有了分類,比如把樣本分成3組,這個時候就需要考慮使用更多的標準量表題數據。

       收集問卷調查資料。此步驟主要是發放問卷,可先做預先調查,確定問卷有效,問題表達準確,選項設置合理,即可正式進行調查。對于量表類問卷,樣本數的一般標準是量表題項的5倍或10倍,一般都在100以上;對于非量表類的問卷,一般需要在200以上。以上就是小編為您介紹的調查問卷怎么匯總整理。

 

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