什么是數據分析師，數據分析師主要工作

     數據分析師，是大數據時代受到高度重視的一個職位，特別是具有專業技能和行業經驗的大數據分析人才，無疑是企業爭搶的“香餑餑”。而且，隨著大數據行業的進一步發展，對人才的需求不斷增長，大型數據分析人員的培訓越來越多。所以，完成大型數據分析人員的培訓是干什么？有什么重要的任務？接下來就由小編為您介紹什么是數據分析師，數據分析師主要工作。

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                                                  什么是數據分析師

1、什么是數據分析師

     數據分析師的意義歸納為在海量數據中挖掘有價值的信息。為便于理解，我們從時間軸上對數據的分析作一解釋。對過去的分析，通常是指過去的情況？例如，最近十年的房價上漲。如今分析一下，目前的房價統計出來的是什么價位，與以往的情況相比如何。預測性分析，根據過去和現在的數據，使用一些機器學習算法預測未來的價格趨勢。

2、數據分析師主要工作

成為數據分析師，通常涉及五個環節。

*數據收集：它的意義在于真正地了解數據的原貌，包括數據產生的時間、條件、格式、內容、長度、限制等。它有助于數據分析人員更有針對性地控制數據生產和采集過程，避免由于違反數據收集規則而造成的數據問題；同時，對數據采集邏輯的了解增加了數據分析人員對數據特別是異常變化的理解。

*數據訪問：數據訪問分為存儲和提取兩部分。在數據存儲方面，大數據分析人員需要了解數據存儲內部的工作機制和流程，最核心的是，知道在原始數據的基礎上，需要進行什么加工處理，最后得到什么樣的數據。在數據提取方面，數據分析員首先要有數據提取能力。首先，它能夠根據條件從單個數據庫中抽取數據；其次是能夠掌握跨庫表抽取數據；第三層則是對SQL語句進行優化，通過優化嵌套、篩選的邏輯層次和遍歷次數等方法來減少個人時間浪費和系統資源的消耗。

*數據挖掘：這一階段，需要讓大數據分析人員掌握數據挖掘、統計學、數學基本原理和常識；二是要熟練使用Python或R等數據挖掘工具；三是要了解常用數據挖掘算法，以及每種算法的應用場景和差異點。

*數據分析：與數據挖掘相比，數據分析更加偏重于商業應用和解釋，當數據挖掘算法得出結論之后，如何解釋算法對商業結果、可信性、顯著性等方面的實際意義。

*數據可視化：這個部分，分析大數據的分析師除了遵循統一規范的原則外，具體的數據形態也要根據實際的需要和場景而定。資料的可視化總是輔助資料內容，而有價值的資料報告則是關鍵。

      對于數據分析師是干什么，主要工作是做什么，以上只是簡單的內容介紹。互聯網的趨勢下，大數據分析在企業中越來越受到重視，只有學習專業技能，掌握專業技能，才能立于不敗之地。以上就是小編為您帶來的什么是數據分析師，數據分析師主要工作。