數(shù)據(jù)處理和分析的4個層次

       2013年，著名咨詢公司Gartner總結(jié)提煉了一套數(shù)據(jù)分析框架。如上圖所示，他們將數(shù)據(jù)分析分為四個層次，額外增加了處方分析。在診斷出業(yè)務(wù)問題后，還需要結(jié)合實際情況，給出運營策略來改進。本文首先介紹了數(shù)據(jù)處理和分析的4個層次:希望對你有所幫助。

明略數(shù)據(jù)

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數(shù)據(jù)處理和分析的4個層次

第一階段階段是描述性分析(descriptive analytics)。

這個階段的數(shù)據(jù)分析只是描述問題，what was happened 一般是what、where、whenandhowmuch。普通的SPCmonitoring system，trend chart是這種類型的數(shù)據(jù)分析。

第二階段是診斷性分析（Diagnostic Analytics）。

是Descriptiveanalytics的自然延續(xù)，回答為什么問題。在這個階段，只要應(yīng)用DRILDOWN，分析相關(guān)參數(shù)(低級參數(shù))。一般只需要解釋問題的發(fā)生。

第三階段是:預(yù)測性分析（Predictive Analytics）。

這是一種智能分析。有點人工智能的意思。一般通過多次全面分析，充分了解可能出現(xiàn)問題的原因。然后建立一個系統(tǒng)，當觀察到所有INPUTS都件時，自動發(fā)出警報。提前行動，處理可能出現(xiàn)的問題。就難度而言，和第二階段一樣。只是PredictiveAnalyticsytics比較全面，是DiagnosticAnalytics的結(jié)果。

第四階段是指導(dǎo)性分析（Prescriptive Analytics）。

這個階段的主要特點是控制結(jié)果。在這個階段，實時監(jiān)控所有INPUTS是第一步。還需要設(shè)計一個關(guān)鍵的可控INPUT，并與無法控制的INPUT相結(jié)合，通過實時觀察INPUTS，調(diào)整可控INPUT，從而實現(xiàn)OUTPUT控制。航空公司的機票價格就是一個典型的例子。

      簡單的數(shù)字沒有靈魂，但是數(shù)據(jù)分析可以洞察數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)規(guī)律。因此，數(shù)據(jù)分析是商業(yè)活動中的一項重要任務(wù)。通過上述四個階段的分解，我們可以更清楚地了解自己的數(shù)據(jù)分析。為提高數(shù)據(jù)分析能力建立明確的路徑。以上就是數(shù)據(jù)處理和分析的4個層次的全部內(nèi)容，希望對你有所幫助。